[논문 리뷰] Politicized Attention Shifts Amplify Polarization in the Information Ecosystem during California Wildfires

Chen, Yiheng, Hagen, Alina외 5명|arXiv (Cornell University)|2026. 03. 20.

Public Relations and Crisis Communication인용 수 0

한 줄 요약

논문은 1.3 million wildfire-related posts (2016–2025)를 분석하여, 행위자별 정부 평가, 참여 주도 확산, 모듈형 네트워크가 캘리포니아 화재 담론의 부정성과 양극화를 악화시키며 특히 위기 상황에서 이를 증폭시킨다는 것을 보여준다.

ABSTRACT

Wildfires require governments to communicate under conditions of urgency, uncertainty, and intense public scrutiny, yet such communication now unfolds within a digitally mediated environment shaped by polarization and engagement-based amplification. We analyze over 1.3 million wildfire-related social media posts from California (2016-2025) to examine how institutional actors are evaluated within this landscape. Users' stance toward government is actor-specific: individual political officials are discussed more negatively than operational agencies across federal, state, and local levels, and this gap widens during extreme wildfire events. Moreover, interaction networks become increasingly modular over time, consolidating into polarized communities in which negativity concentrates within cohesive clusters. Engagement-weighted measures show that highly interactive negative content disproportionately shapes visible discourse, while crisis periods redirect attention from emergency agencies to high-profile political figures, reinforcing reputational divergence. These findings indicate that wildfire communication operates within a polarized, engagement-ranked ecosystem in which evaluative tone, network structure, and visibility dynamics jointly shape institutional perception. Effective disaster communication should therefore account for the structural conditions of contemporary digital public communities.

연구 동기 및 목표

• 화재 기간 동안 행정 차원 및 표현 유형별로 행위자-specific 정부 평가를 조사한다.
• 확산과 플랫폼 확산이 정부 관련 담론의 가시성에 어떤 영향을 미치는지 평가한다.
• 화재 담론의 상호작용 네트워크가 시간이 지남에 따라 더 양극화되고 모듈화되는 특징을 특징화한다.

제안 방법

• LLM 파이프라인을 사용하여 1.35 million posts에서 정부, 비영리 단체, 뉴스 행위자에 대한 엔티티-대상 스탠스 주석을 구성한다.
• 엔티티 및 집계 단위에서 극성 비율을 계산하고 혼합효과 모델을 적합시켜 수준과 표현에 따른 이질성을 검정한다.
• 표현과 도달 범위를 구분하기 위해 가시성 가중치 측정치(사용자-, 참여-, 노출 가중의 부정/긍정)를 개발한다.
• 연간 사용자 상호작용 네트워크를 구축하고 모듈성 및 E–I 지수를 계산하여 양극화와 다리 역할을 평가한다.
• 위기 시 확산을 분석하여 중단 시계열 분석을 통해 이벤트 연결 충격을 확인한다.
• 상위 1% 가장 크게 확산된 소스를 식별하여 엘리트 허브와 부정적 가시성에 대한 영향력을 연구한다.

Figure 1: Spatial and institutional heterogeneity in institutional stance across California (2016-2025). a, County–year polarity rate for counties with at least 30 labeled entity instances; counties below the threshold are hatched. CAL FIRE FRAP wildfire perimeters ( $\geq$ 1,000 acres) are overlaid

실험 결과

연구 질문

• RQ1 RQ1: 행정 차원 및 표현 유형(개인 대 조직)별 정부 평가가 카운티 및 심각한 화재 기간에 따라 어떻게 다르게 나타나는가?
• RQ2 RQ2: 재게시 재전파 확산과 플랫폼 확산이 가시적 어조를 높은 참여를 보이는 소수자 쪽으로 편향시키는가, 그리고 이러한 변화가 특정 이벤트와 연결되는가?
• RQ3 RQ3: 상호작용 네트워크 구조는 어떻게 진화하며, 위기 상황이 엘리트 허브를 통해 주의 집중을 재방향시켜 부정적 가시성에 영향을 미치는가?

주요 결과

• 개인 정치인에 대한 논의는 조직 정부 엔티티에 비해 부정적으로 더 많이 다뤄지며, 심각한 화재 사건 동안 그 격차가 확대된다.
• 참여 가중 부정성은 사용자 가중 부정성보다 더 높고 변동성이 크며, 정치화된 프레이밍에서 발언 소수자 확산을 시사한다.
• 2023년 이후 상호작용 네트워크는 모듈화가 더 커지고 교차 커뮤니티 간 다리가 약화되며 부정성이 응집된 군집 내에 집중된다.
• 위기 기간은 담화를 증가시키고 엘리트 행위자를 향해 주의 집중을 재배향시켜 부정적 가시성에 영향을 주는 행위자 계층을 흔든다.
• 위기 상황에서 재게시 확산은 정치인과 저널리스트 쪽으로 시프트되어 부정적 가시성의 원천 구도를 바꾼다.
• 극성은 행위자 유형(정부 대 비영리 대 뉴스) 및 정부 내 수준과 표현에 따라 달라지며, 일반적으로 조직 행위자가 개인 행위자보다 더 긍정적이다.

Figure 2: Visibility-weighted stance reveals vocal-minority amplification and event-linked shocks in government wildfire discourse. a, Weekly negativity rate among posts mentioning government entities under three measurement channels: user-weighted baseline, engagement-weighted salience (likes $+$ r