[논문 리뷰] Quantifying the Economic Impact of COVID-19 in Mainland China Using Human Mobility Data

Jizhou Huang, Haifeng Wang외 5명|arXiv (Cornell University)|2020. 05. 06.

COVID-19 epidemiological studies참고 문헌 15인용 수 22

한 줄 요약

이 연구는 중국 본토의 코로나19 경제적 영향을 측정하기 위해 바이두맵 이동 데이터를 활용해 새로운 경제 지표 두 가지—신규 개설된 장소(NVC)와 장소 방문 수(V3)—를 제안한다. 연구 결과, 호텔 및 교육 분야가 가장 큰 영향을 받은 반면, 근무장소 및 식당과 같은 필수 서비스 분야는 빠르게 회복되었고, 내부 공급망을 갖춘 자급자족형 지역은 수출 의존도가 높은 동남부 해안 지역보다 더 빨리 회복된 것으로 나타났다.

ABSTRACT

To contain the pandemic of coronavirus (COVID-19) in Mainland China, the authorities have put in place a series of measures, including quarantines, social distancing, and travel restrictions. While these strategies have effectively dealt with the critical situations of outbreaks, the combination of the pandemic and mobility controls has slowed China's economic growth, resulting in the first quarterly decline of Gross Domestic Product (GDP) since GDP began to be calculated, in 1992. To characterize the potential shrinkage of the domestic economy, from the perspective of mobility, we propose two new economic indicators: the New Venues Created (NVC) and the Volumes of Visits to Venue (V^3), as the complementary measures to domestic investments and consumption activities, using the data of Baidu Maps. The historical records of these two indicators demonstrated strong correlations with the past figures of Chinese GDP, while the status quo has dramatically changed this year, due to the pandemic. We hereby presented a quantitative analysis to project the impact of the pandemic on economies, using the recent trends of NVC and V^3. We found that the most affected sectors would be travel-dependent businesses, such as hotels, educational institutes, and public transportation, while the sectors that are mandatory to human life, such as workplaces, residential areas, restaurants, and shopping sites, have been recovering rapidly. Analysis at the provincial level showed that the self-sufficient and self-sustainable economic regions, with internal supplies, production, and consumption, have recovered faster than those regions relying on global supply chains.

연구 동기 및 목표

• 실시간 인간 이동 데이터를 활용해 중국 본토의 코로나19 경제적 영향을 정량화한다.
• 투자 및 소비 활동의 규모를 반영하는 데이터 기반의 새로운 경제 지표인 NVC와 V3를 개발한다.
• 이동 추세를 기반으로 패an드믹 기간 동안의 부문별 및 지역별 경제 회복 격차를 분석한다.
• 내부 생산 및 소비가 가능한 자급자족형 경제 지역이 수출 의존도가 높은 지역과 비교해 어떻게 회복되었는지 평가한다.
• 국가 및 성 수준의 경제 성과에 대해 이동 기반 지표와 공식 GDP 자료 간의 상관관계를 검증한다.

제안 방법

• 중국 본토 전역에서 월간 활성 사용자가 3억 4,000만 명이 넘는 바이두맵에서 익명화되고 보안 확보된 이동 데이터를 수집했다.
• 신규 개설된 장소(NVC)를 기업 투자의 대체 지표로 정의하여, 지역 및 유형별로 주간 신규 장소 개설 수를 추적했다.
• 장소 방문 수(V3)를 현장 소비의 대체 지표로 정의하여, 유형 및 성별로 요약된 주간 방문 수를 집계했다.
• NVC 및 V3 추세를 중국 국립통계국에서 정의한 11개 장소 유형과 8개 경제 지역으로 매핑했다.
• 2018년부터 2020년 1/4분기까지 분기별 NVC 및 V3 추세를 공식 GDP 자료와 상관시켜 예측 능력을 검증했다.
• 공간적·시간적 분석을 수행하여 패an드믹 기간의 이동 패턴 변화를 2018–2019년 사전 패안드믹 기준치와 비교했다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 NVC와 V3는 국가 및 성 수준에서 공식 GDP 자료와 어느 정도 상관관계를 보이는가?
• RQ2 팬데믹 기간 동안 다양한 경제 부문의 이동 패턴은 어떻게 변화했으며, 어떤 부문이 가장 느리거나 가장 빨리 회복되었는가?
• RQ3 특히 내부 공급망을 갖춘 지역 경제 자급성은 팬데믹 후 회복 속도에 어떤 역할을 하는가?
• RQ4 글로벌 공급망 통합도가 높은 성의 이동 추세는 더 고립된 자급자족형 지역과 비교해 어떻게 다른가?
• RQ5 NVC와 V3는 코로나19 팬데믹과 같은 대규모 위기 상황에서 경제 성과의 실시간, 즉각적인 대체 지표로 기능할 수 있는가?

주요 결과

• 2018년부터 2020년 1/분기까지 NVC와 V3는 국가 및 성 수준의 공식 GDP 자료와 강한 정적 상관관계를 보였으며, 이는 이들이 경제 지표로 사용될 수 있음을 검증한다.
• 여행 의존도가 높은 부문인 호텔, 교육 기관, 대중교통은 팬데믹 기간 동안 V3에서 가장 큰 감소를 보였다.
• 근무장소, 주거지, 식당, 쇼핑 시설과 같은 필수 부문은 V3에서 빠른 회복을 보였으며, 일부 경우 2019년 수준을 회복하거나 초월했다.
• 동해안, 남해안, 북해안, 황허강 유역, 양자강 유역 경제 지역은 체크마크 형태의 회복 패턴을 보였으며, 2018–2019년 수준으로 회복되었다.
• 대서북, 동북, 서남부 지역은 V3에서 V자형 회복을 보였으며, 전파드믹 수준을 회복하거나 초월해 자급자족형 경제 구조 덕분에 더 빠른 회복이 이루어진 것으로 나타났다.
• 내부 생산, 공급, 소비 네트워크를 갖춘 자급자족형 지역은 글로벌 공급망과 수출에 의존도가 높은 해안 지역보다 더 빠르게 회복된 것으로 나타났다.