[논문 리뷰] Rationality, Cooperation and Conversational Implicature

Mark Lee|arXiv (Cornell University)|1998. 06. 05.

Multi-Agent Systems and Negotiation참고 문헌 4인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 계획 기반 모델을 통해 형식화된 이성성(rationality)이 대화적 함의를 설명하기 위해 그리스의 협력 원칙(Principle of Cooperation)의 계산적 비타당성 문제를 해결하는 계산적으로 타당한 대안을 제공한다고 제안한다. 말하는 이를 이성적인 에이전트로 모델링하여 의사소통 목표를 최적화함으로써 청취자는 계획 인식(plan recognition)를 통해 함의를 유추할 수 있으며, 자연어 이해에서 정확하고 구현 가능한 의미론적 추론 프레임워크를 제공한다.

ABSTRACT

Conversational implicatures are usually described as being licensed by the disobeying or flouting of a Principle of Cooperation. However, the specification of this principle has proved computationally elusive. In this paper we suggest that a more useful concept is rationality. Such a concept can be specified explicitely in planning terms and we argue that speakers perform utterances as part of the optimal plan for their particular communicative goals. Such an assumption can be used by the hearer to infer conversational implicatures implicit in the speaker's utterance.

연구 동기 및 목표

• 대화적 함의를 모델링할 때 그리스의 협력 원칙의 계산적 비타당성 문제를 해결하기 위해.
• 말하는 이 행동에 대한 모호한 '협력' 개념을 형식적이고 명확한 이성성 개념으로 대체하기 위해.
• 청취자가 발화 뒤에 숨은 최적의 의사소통 계획을 인식함으로써 함의를 유추할 수 있도록 하기 위해.
• 이론적으로 탄탄하면서도 계산적으로 실행 가능한 의미론적 추론 프레임워크를 제공하기 위해.
• 청취자가 문맥적 의미를 초월한 암시적 의미를 어떻게 추론하는지 설명할 수 있는, 이성적 계획 모델의 가능성을 입증하기 위해.

제안 방법

• 특정 의사소통 목표를 달성하기 위한 최적의 계획으로 말하는 이의 발화를 모델링하기 위해.
• 형식적 계획 프레임워크(예: 목표 지향적 행동 시퀀스)를 사용하여 이성적인 언어행동을 표현하기 위해.
• 청취자가 발화 뒤에 숨은 의도적인 계획을 유추할 수 있도록 계획 인식 알고리즘을 적용하기 위해.
• 맥락상 비효율적으로 보이는 비문제적 또는 비최적의 발화가 이성적으로 해석될 수 있음을 인식함으로써 대화적 함의를 도출하기 위해.
• 말하는 이가 의사소통 효율성을 극대화하기 위해 발화를 선택하는 것으로 가정함으로써.
• 더 직접적인 발화가 존재하지 않는다는 점을, 이성성 제약에 기반해 함의가 포함되어 있을 가능성을 시사하는 신호로 활용하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 이론적으로 일관되면서도 계산적으로 실행 가능한 방식으로 대화적 함의를 어떻게 모델링할 수 있는가?
• RQ2 협력 대신 이성성이 함의를 도출하는 기본 원리로 기능할 수 있는가?
• RQ3 청취자가 어떻게 이성적 계획 인식을 통해 비문제적 의미를 유추할 수 있는가?
• RQ4 이성성 가정이 의미론적 추론에서 가능한 해석 집합을 어떻게 제약하는가?
• RQ5 계획 기반 모델이 비효율적 발화나 함의 탐지에 있어서 그리스의 원칙에 비해 어떤 방식으로 개선되는가?

주요 결과

• 그리스의 협력 원칙보다도 이성성은 대화적 함의를 도출하는 데 더 정확하고 형식화 가능한 기초를 제공한다.
• 말하는 이의 발화는 최적의 계획으로 모델링할 수 있으며, 이는 청취자가 계획 인식을 통해 함의를 유추할 수 있음을 의미한다.
• 이 프레임워크는 발화가 대화 규범을 어김처럼 보여도, 체계적인 함의 추론이 가능하게 한다.
• 모델은 청취자가 덜 직접적인 발화가 맥락상 여전히 이성적임을 인식함으로써 함의를 감지할 수 있음을 설명한다.
• 이 접근은 특히 자연어 이해(NLU) 응용 분야에서 전통적인 그리스적 의미론에 대한 계산적으로 실현 가능한 대안을 제공한다.
• 논문은 이성성 기반 추론이 계획 최적화를 통해 스칼라 함의 및 관례적 함의를 포함한 다양한 유형의 함의를 설명할 수 있음을 입증한다.