[논문 리뷰] Rise of QAnon: A Mental Model of Good and Evil Stews in an Echochamber

J. Hunter Priniski, Mason McClay외 1명|arXiv (Cornell University)|2021. 05. 10.

Opinion Dynamics and Social Influence참고 문헌 16인용 수 7

한 줄 요약

이 논문은 2018년에 10만 명의 사용자로부터 수집한 80만 건 이상의 트윗을 분석하여 QAnon이 트위터에서 어떻게 급속히 확산되었는지 조사한다. 연구 결과, 사용자들은 상호 강화되는 에코채널 내에서 작동했으며, 선과 악을 대비시킨 단순화된 정서적 모델이 레트윗과 최소한의 원본 콘텐츠를 통해 음모 이론을 확산시켜 이 운동의 성장을 촉진시켰다.

ABSTRACT

The QAnon conspiracy posits that Satan-worshiping Democrats operate a covert child sex-trafficking operation, which Donald Trump is destined to expose and annihilate. Emblematic of the ease with which political misconceptions can spread through social media, QAnon originated in late 2017 and rapidly grew to shape the political beliefs of millions. To illuminate the process by which a conspiracy theory spreads, we report two computational studies examining the social network structure and semantic content of tweets produced by users central to the early QAnon network on Twitter. Using data mined in the summer of 2018, we examined over 800,000 tweets about QAnon made by about 100,000 users. The majority of users disseminated rather than produced information, serving to create an online echochamber. Users appeared to hold a simplistic mental model in which political events are viewed as a struggle between antithetical forces-both observed and unobserved-of Good and Evil.

연구 동기 및 목표

• 소셜 미디어에서 QAnon이 빠르게 퍼지게 된 메커니즘을 이해하는 것.
• 사회 네트워크 구조가 음모 이론을 어떻게 확산시켰는지 조사하는 것.
• QAnon 관련 트윗의 의미적 내용과 사용자들이 사용한 인지적 프레임워크를 조사하는 것.
• 레트윗 행동이 온라인 에코채널 형성에 어떻게 기여했는지 밝히는 것.
• QAnon의 이데올로기적 일관성과 매력성을 뒷받침하는 선과 악의 정서적 모델을 탐구하는 것.

제안 방법

• 2018년 여름 동안 트위터에서 약 10만 명의 사용자로부터 80만 건 이상의 QAnon 관련 트윗을 수집하고 분석하였다.
• 정보 유입 경로를 맵핑하고 중심 사용자를 식별하기 위해 레트윗 관계를 기반으로 사회적 네트워크를 구축하였다.
• 선과 악의 대비를 반영하는 언어 패턴에 초점을 맞춰 의미적 내용을 분석하기 위해 계산 기반 분석을 적용하였다.
• 정보 확산 과정에서의 역할을 평가하기 위해 사용자를 콘텐츠 생산자 또는 확산자로 분류하였다.
• QAnon 논의 네트워크에서의 군집화와 에코채널 효과를 탐지하기 위해 네트워크 분석을 사용하였다.
• 언어적 프레임워크와 네트워크 구조, 행동 패턴 간의 연관성을 연결하기 위해 정성적 및 정량적 방법을 병행하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 QAnon 사용자들의 트위터 사회 네트워크 구조가 음모 이론 확산에 어떻게 기여했는가?
• RQ2 QAnon 추종자들이 정치적 사건을 인식할 때 배경이 되는 인지적 정서적 모델은 무엇인가?
• RQ3 QAnon 네트워크에서 사용자들이 얼마나 많은 비율로 콘텐츠 생산자로, 얼마나 많은 비율로 정보 확산자로 기능했는가?
• RQ4 트윗의 의미적 내용이 선과 악의 단순화된 도덕적 프레임워크를 얼마나 반영하고 있는가?
• RQ5 레트윗 행동이 온라인 에코채널을 형성하고 유지하는 데 어떤 역할을 했는가?

주요 결과

• 대부분의 사용자가 원본 콘텐츠 생산자보다는 확산자였으며, 이는 레트윗이 정보 확산의 핵심 요소임을 시사한다.
• 높은 군집화와 외부 시각에 대한 제한적인 노출을 보이며 강력한 네트워크 에코채널이 형성되었다.
• 사용자들은 항상 트럼프를 선의 영웅적 존재로, 민주당을 악의 세력으로 묘사하는 도덕적 시각을 통해 정치적 사건을 프레임화했다.
• 트윗의 의미적 내용은 도덕적 이원론에 의해 지배되어 단순화된 세계관을 강화하며 이데올로기적 유대감을 증진시켰다.
• 정보 흐름이 밀도 높고 이데올로기적으로 일치하는 사용자 집단에 집중되면서 네트워크 구조가 오류 정보의 확산을 증폭시켰다.
• 엄격한 정서적 모델과 상호 강화되는 네트워크 구조의 조합이 QAnon 운동의 빠르고 지속적인 성장을 가능케 하였다.