[논문 리뷰] Serendipity and strategy in rapid innovation

Thomas Fink, Martin Reeves외 2명|RePEc: Research Papers in Economics|2016. 07. 19.

Economic and Technological Innovation인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 혁신에서 우연의 발견과 전략적 고려가 같은 동전의 양면이라는 점을 제안한다: 제품 설계에서 구성 요소의 동적이고 시간에 따라 변하는 유용성이다. 구성 요소 조합을 탐색하는 것으로 혁신을 모델링함으로써, 저자들은 상대적 가치의 교차로 인해 구성 요소의 유용성이 시간이 지남에 따라 변화함을 보여주며, 조직이 사전에 구성 요소를 선택하여 예측 가능한 우연의 발견을 창출할 수 있음을 밝힌다.

ABSTRACT

Innovation is to organizations what evolution is to organisms: it is how organisations adapt to changes in the environment and improve. Governments, institutions and firms that innovate are more likely to prosper and stand the test of time; those that fail to do so fall behind their competitors and succumb to market and environmental change. Yet despite steady advances in our understanding of evolution, what drives innovation remains elusive. On the one hand, organizations invest heavily in systematic strategies to drive innovation. On the other, historical analysis and individual experience suggest that serendipity plays a significant role in the discovery process. To unify these two perspectives, we analyzed the mathematics of innovation as a search process for viable designs across a universe of building blocks. We then tested our insights using historical data from language, gastronomy and technology. By measuring the number of makeable designs as we acquire more components, we observed that the relative usefulness of different components is not fixed, but cross each other over time. When these crossovers are unanticipated, they appear to be the result of serendipity. But when we can predict crossovers ahead of time, they offer an opportunity to strategically increase the growth of our product space. Thus we find that the serendipitous and strategic visions of innovation can be viewed as different manifestations of the same thing: the changing importance of component building blocks over time.

연구 동기 및 목표

• 혁신의 전략적 접근과 우연의 발견 사이의 역설을 동적 탐색 과정으로 모델링하여 해소하기.
• 더 많은 구성 요소가 확보될수록 구성 요소의 상대적 유용성이 어떻게 변화하는지 조사하기.
• 우연의 결과를 체계적으로 예측하고 전략적 이점으로 활용할 수 있는 조건을 특정하기.
• 조직이 단기 제품 개발과 장기 혁신 잠재력 사이의 균형을 이루기 위한 정량적 프레임워크 제공하기.
• 행운처럼 보이는 결과가 종종 이전 확보된 자원에 의존하는 구성 요소의 지연된 보상임을 입증하기.

제안 방법

• 유한한 집합에서 구성 요소를 순차적으로 확보하는 방식으로 혁신을 모델링하며, 각 구성 요소가 형성할 수 있는 타당한 제품의 수에 기여한다.
• 현재 확보된 구성 요소 집합을 기반으로 해당 구성 요소를 사용해 만들 수 있는 제품의 수로 구성 요소의 유용성을 정의한다.
• 구성 요소 확보의 다양한 단계에서 구성 요소 유용성의 교차를 분석하여 상대적 가치의 변화를 식별한다.
• 실제 세계 데이터를 활용해 모델을 검증한다: 언어(79,258개의 단어, 26개의 문자), 요리(56,498개의 레시피, 381개의 재료), 기술(1,158개의 소프트웨어 제품, 993개의 도구).
• 구성 요소 유용성이 시간에 따라 어떻게 변화하고 교차하는지 시각화하기 위해 '버블 차트'를 구축한다. 이는 전략적 기회를 드러낸다.
• 단기적 시각(즉각적 유용성)과 장기적 시각(미래의 선택가치) 전략을 비교하여 시간과 부문에 따라 성능을 평가한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 혁신 과정에서 더 많은 구성 요소가 확보될수록 구성 요소의 상대적 유용성은 어떻게 변화하는가?
• RQ2 사전에 구성 요소를 선택함으로써 혁신에서의 우연의 발견을 어느 정도 예측하거나 체계적으로 유도할 수 있는가?
• RQ3 다양한 부문에서 단기 제품 개발과 장기 혁신 잠재력 사이의 관계는 어떠한가?
• RQ4 구성 요소 유용성의 교차가 혁신에서 전략적 이점의 기회로 어떻게 작용하는가?
• RQ5 조직은 시간이 지남에 따라 구성 요소 가치의 변화를 예측함으로써 어떤 방식으로 스스로의 우연의 발견을 창출할 수 있는가?

주요 결과

• 구성 요소의 상대적 유용성은 고정되어 있지 않으며, 더 많은 구성 요소가 확보될수록 동적으로 변화한다. 상대적 가치의 교차가 발생한다.
• 초기에는 낮은 유용성을 지닌 구성 요소도, 다른 확보된 구성 요소와 조합될 경우 나중에 매우 유용해질 수 있으며, 이는 우연처럼 보이게 한다.
• 미래의 선택가치가 높은 구성 요소를 우선시하는 장기적 전략은 초반에는 뒤처지더라도 장기적으로 단기적 전략을 능가한다.
• 모델은 현재는 유용하지만 나중에는 덜 유용한 구성 요소를 확보하는 '반우연' 전략이 장기 혁신 능력을 손상시킬 수 있는 전략적 위험을 드러낸다. 이를 피해야 한다.
• 언어, 요리, 기술 분야의 데이터는 구성 요소 유용성의 교차 패턴이 통계적으로 반복 가능하며, 이는 혁신 역학의 보편적 메커니즘을 시사한다.
• 구성 요소 상호작용의 전개 과정에 대한 정보를 활용하면 조직은 정보적 우위를 확보할 수 있으며, 이를 통해 우연을 기대하는 것이 아니라 스스로 창출할 수 있다.