[논문 리뷰] Social Networks Research Aspects: A Vast and Fast Survey Focused on the Issue of Privacy in Social Network Sites

Mohammad Soryani, Behrouz Minaei‐Bidgoli|arXiv (Cornell University)|2012. 01. 18.

Privacy, Security, and Data Protection참고 문헌 56인용 수 12

한 줄 요약

이 논문은 개인 데이터의 광범위한 수집으로 인해 발생하는 프라이버시 문제에 초점을 맞춘 소셜 네트워크 사이트(SNS)에 관한 연구에 대한 종합적인 서베이를 제시한다. 본 논문은 SNS 분석 분야의 17개 연구 하위주제를 분류하고, 프라이버시 보호 측면에 대한 상세한 분류 체계를 제공하여, 프라이버시 보존 소셜 네트워크 분석 분야의 향후 연구에 체계적인 기초를 제공한다.

ABSTRACT

The increasing participation of people in online activities in recent years like content publishing, and having different kinds of relationships and interactions, along with the emergence of online social networks and people's extensive tendency toward them, have resulted in generation and availability of a huge amount of valuable information that has never been available before, and have introduced some new, attractive, varied, and useful research areas to researchers. In this paper we try to review some of the accomplished research on information of SNSs (Social Network Sites), and introduce some of the attractive applications that analyzing this information has. This will lead to the introduction of some new research areas to researchers. By reviewing the research in this area we will present a categorization of research topics about online social networks. This categorization includes seventeen research subtopics or subareas that will be introduced along with some of the accomplished research in these subareas. According to the consequences (slight, significant, and sometimes catastrophic) that revelation of personal and private information has, a research area that researchers have vastly investigated is privacy in online social networks. After an overview on different research subareas of SNSs, we will get more focused on the subarea of privacy protection in social networks, and introduce different aspects of it along with a categorization of these aspects.

연구 동기 및 목표

• 사용자 생성 데이터의 폭발적 증가에 의해 이끌리는 소셜 네트워크 사이트(SNS) 연구 분야의 광범위한 개요를 제공하기 위해.
• SNS 연구 내에서 17개의 고유한 연구 하위주제를 식별하고 분류하여 그 중요성과 응용 가능성을 부각하기 위해.
• 개인 데이터 유출의 위험으로 인해 프라이버시가 SNS 연구에서 핵심적이고 광범위하게 연구되는 하위분야로 부각된 이유를 집중적으로 다루기 위해.
• 소셜 네트워크 내 프라이버시 보호 측면에 대한 체계적인 분류 체계를 제공하여 향후 연구 및 시스템 설계를 지원하기 위해.
• 연구 분야에 진입하는 연구자들에게 기존 연구를 맵핑하고 발전 가능성이 있는 분야를 식별함으로써 기초 참고 자료로 기능하기 위해.

제안 방법

• SNS에 관한 기존 문헌을 체계적으로 검토하여 반복되는 연구 주제와 하위주제를 식별하기 위해.
• 출판된 연구 결과의 주제 분석을 바탕으로 SNS 연구를 17개의 고유한 하위분야로 분류하기 위해.
• 데이터 유출 위험과 사용자 행동을 포함한 프라이버시 관련 연구에 대한 심층적 분석을 수행하기 위해.
• 접근 제어, 데이터 최소화, 익명화 기법 등과 같은 프라이버시 보호 측면의 분류 체계를 수립하기 위해.
• 유사한 연구 문제와 해결 방법을 그룹화하기 위해 주제적 및 개념적 군집화 기법을 사용하기 위해.
• 각 하위주제 내에서 대표적인 연구와 방법론을 제시하여 연구 추세와 접근 방식을 설명하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 소셜 네트워크 사이트(SNS) 연구에서 주요 연구 하위주제는 무엇이며, 상호 관련 관계는 어떻게 되는가?
• RQ2 프라이버시가 SNS 연구에서 중심적인 문제로 부각된 이유는 무엇이며, 그 핵심 차원은 무엇인가?
• RQ3 온라인 소셜 네트워크에서 프라이버시 보호의 주요 기술적 및 사회적 측면은 무엇인가?
• RQ4 접근 제어, 익명화 등 다양한 프라이버시 메커니즘이 SNS 데이터 유출의 특정 위험을 어떻게 해결하는가?
• RQ5 현재의 프라이버시 연구에서 발견된 격차와 기회는 무엇이며, 이를 통해 향후 SNS 연구를 이끌 수 있는가?

주요 결과

• 이 논문은 소셜 네트워크 분석, 커뮤니티 탐지, 콘텐츠 추천, 사용자 행동 모델링 등 다양한 주제를 포함해 SNS 연구 분야에서 17개의 고유한 연구 하위주제를 식별한다.
• SNS에서의 프라이버시는 데이터 유출로 인한 정체성 도용 및 사회공학 공격 등의 심각한 결과를 초래할 수 있어 주요 연구 초점으로 인정받고 있다.
• 접근 제어, 데이터 최소화, 가명화, 차별적 프라이버시 기법 등을 포함한 포괄적인 프라이버시 보호 측면의 분류 체계를 제시한다.
• 서베이 결과, SNS의 프라이버시 연구는 기술적, 사회적, 정책적 차원을 모두 포함하여 문제의 다학제적 성격을 반영하고 있음을 드러낸다.
• 다양한 진전이 있었음에도 불구하고, 실제 SNS 응용 프로그램에서 데이터 유용성과 프라이버시 보존을 균형 있게 유지하는 데 도전 과제가 남아 있음을 강조한다.
• 이 논문은 기존 연구를 맵핑하고, 특히 프라이버시 보존 분석 및 사용자 중심의 데이터 제어 분야에서 미개척된 영역를 식별함으로써 기초 참고 자료로 기능한다.