[논문 리뷰] Technological Factors Influencing Videoconferencing and Zoom Fatigue

Alexander Raake, Markus Fiedler외 3명|arXiv (Cornell University)|2022. 02. 03.

Technostress in Professional Settings인용 수 12

한 줄 요약

이 논문은 비디오 회의 피로(VCF)에 기여하는 기술적 요인에 대한 종합적이고 근거 기반 분석을 제시하며, 개인, 조직, 환경 및 기술적 요인을 포함하는 네 차원 개념 모델을 확장한다. 혼잡도, 커뮤니케이션 흐름 방해, 자기 집중, 사용성 문제와 같은 기술적 스트레스의 하위 차원을 규명하고 평가하며, 주로 혼합 방법론적 증거를 사용한다. 대부분의 주장은 성능/생리적 데이터와 같은 객관적인 자료로 뒷받침되지 않아 향후 연구에서 더 철저한 검증이 필요함을 시사한다.

ABSTRACT

The paper presents a conceptual, multidimensional approach to understand the technological factors that are assumed to or even have been proven to contribute to what has been coined as Zoom Fatigue (ZF) or more generally Videoconferencing Fatigue (VCF). With the advent of the Covid-19 pandemic, the usage of VC services has drastically increased, leading to more and more reports about the ZF or VCF phenomenon. The paper is motivated by the fact that some of the media outlets initially starting the debate on what Zoom fatigue is and how it can be avoided, as well as some of the scientific papers addressing the topic, contain assumptions that are rather hypothetical and insufficiently underpinned by scientific evidence. Most of these works are acknowledge the lacking evidence and partly suggest directions for future research. This paper intends to deepen the survey of VC-technology-related literature and to provide more existing evidence, where possible, while reviewing some of the already provided support or evidence for certain causal hypotheses. The technological factors dimension and its identified sub-dimensions presented in this paper are embedded within a more holistic four-dimensional conceptual factors model describing the causes for ZF or VCF. The paper describing this overall conceptual model is written by the same group of authors and currently under revision for an Open Access Journal publication. The present paper expands on the technological factors dimension descriptions provided in the overall model paper and provides more detailed analyzes and concepts associated with how VC technology may affect users' perception, cognitive load, interaction and communication, possibly leading to stress, exhaustion and fatigue. The paper currently is a living document which will be expanded further with regard to the evidence for or against the impact of certain technological factors.

연구 동기 및 목표

• 비디오 회의 피로(VCF)에 기여하는 기술적 요인을 체계적으로 조사하고 분류하여, 경험적 또는 가설적 주장의 수준을 넘어선다.
• VCF의 네 차원 개념 모델 내에서 기술적 요인 차원에 대한 상세하고 근거 기반 분석을 제공한다.
• 각 기술적 요인과 피로 또는 인지 부하 간의 연관성에 대한 증거의 강도와 유형(예: 설문 기반, 성능 기반, 생리적)을 평가한다.
• 현재 연구에서의 격차, 특히 자가 보고 설문 외 객관적 실증 데이터의 부족함을 규명한다.
• 새로운 하위 차원과 개선된 분류 체계를 통해 기술적 요인 프레임워크를 확장하여 향후 연구의 기초를 마련한다.

제안 방법

• 이전 연구에서 유도된 네 단계 개념 분석 절차를 채택하여 关련 키워드 및 논문 검색, 분류, 전문가 토론을 통한 반복적 정련을 수행한다.
• Raake 등(2023)의 이전 개념 모델에서 기술적 요인 차원을 확장하며, 하위 차원으로는 제안 관련, 커뮤니케이션 관련, 자기 관련, 사용성 관련 요인을 중점적으로 다룬다.
• 기존 문헌 및 실증 연구를 철저히 검토하여 각 요인에 대한 증거의 강도와 유형(주관적, 성능 기반, 생리적)을 평가한다.
• 기술 스트레스 이론(Tarafdar 등)과 개인-환경 적합 모델을 적용하여 사용성 및 스트레스 영향을 해석한다.
• 생명 주기 문서 방식을 사용하여 향후 새로운 증거를 통합하고 요인 목록을 확장하기 위해 계획된 수정을 수반한다.
• 증거를 유형별로 분류(설문 기반[가장 흔함], 성능 기반, 생리 기반[희귀함])하여 타당성과 편향 우려를 줄인다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 비디오 회의에서 어떤 기술적 요인이 인지 부하 또는 피로 증가와 실제로 관련이 있는가?
• RQ2 비디오 회의 피로에 기여하는 시각적 및 听각적 처리의 인지적 요구는 무엇인가?
• RQ3 VC 시스템 내 커뮤니케이션 및 상호작용 방해 요인이 정신적 노력과 피로를 얼마나 증가시키는가?
• RQ4 자기 집중 및 자기 모니터링과 같은 자기 관련 요인이 비디오 회의 중 사용자의 피로에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ5 시스템의 사용성과 사용자 통제력이 기술 스트레스 및 그로 인한 피로를 유발하는 데 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

• 비디오 회의에서 피로에 기여하는 기술적 요인 중 실제로 증명된 것은 소수에 불과하며, 대부분의 증거는 자가 보고 설문 기반이다.
• 시각적 및 听각적 노력, 화면 크기, 영상 품질과 같은 인지적 요인이 자주 피로의 원인로 언급되었지만, 객관적 검증은 여전히 제한되어 있다.
• 교환 시간 조절 어려움, 음성 지연과 같은 커뮤니케이션 관련 방해 요소는 특히 장시간 회의에서 인지적 과부하와 정신적 피로를 증가시키는 것으로 연결되었다.
• 사용자가 계속 화면에 노출되어 있을 경우 자기 인식 및 자기 집중과 같은 자기 관련 요소가 중요한 기여 요소로 확인되었다.
• 기능 부족, 나쁜 인터페이스 디자인, 기술적 신뢰성 부족 등의 사용성 문제는 기술 스트레스와 사용자 피로와 강하게 연관되어 있었지만, 생리적 측정을 통해 이를 확인한 연구는 소수에 불과했다.
• 본 연구는 객관적 증거의 심각한 격차를 드러내며, 일부 연구만이 성능 또는 생리적 데이터(예: 타액 아밀라아제 수치)를 사용하여 피로 및 스트레스에 대한 주장의 타당성을 검증하고 있다.