[논문 리뷰] The complementary contributions of academia and industry to AI research

Lizhen Liang, Zhuang Han외 2명|arXiv (Cornell University)|2024. 01. 04.

Big Data and Business Intelligence인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 25년간의 AI 연구를 분석하고 산업 팀이 주목도, 인용, 및 최첨단 결과에서 우수한 반면, 학계 팀은 참신성에서 더 높은 주도권을 보이며, 협업이 전반적인 영향력을 극대화한다.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has seen fast paced development in industry and academia. However, striking recent advances by industry have stunned the field, inviting a fresh perspective on the role of academic research on this progress. Here, we characterize the impact and type of AI produced by both environments over the last 25 years and establish several patterns. We find that articles published by teams consisting exclusively of industry researchers tend to get greater attention, with a higher chance of being highly cited and citation-disruptive, and several times more likely to produce state-of-the-art models. In contrast, we find that exclusively academic teams publish the bulk of AI research and tend to produce higher novelty work, with single papers having several times higher likelihood of being unconventional and atypical. The respective impact-novelty advantages of industry and academia are robust to controls for subfield, team size, seniority, and prestige. We find that academic-industry collaborations produce the most impactful work overall but do not have the novelty level of academic teams. Together, our findings identify the unique and nearly irreplaceable contributions that both academia and industry make toward the progress of AI.

연구 동기 및 목표

• 학계와 산업계가 AI 발전에 다르게 기여하는 방식을 이해하도록 동기를 부여한다.
• 학계, 산업계, 혼합 팀의 AI 연구에서 주목도(attention), novelty, 및 영향력(impact) 패턴을 특징화한다.
• 협업이 전체 영향력과 참신성에서 단일 부문 팀을 능가하는지 여부를 파악한다.

제안 방법

• 지난 25년간의 AI 논문에 대한 종단 데이터 분석.
• 논문을 팀 구성으로 분류: 학계 단독, 산업계 단독, 또는 학계-산업 협업.
• 주목도/인용 지표, 참신성/비전통성, 및 최첨단 모델 생산과 같은 결과를 측정한다.
• 효과의 강건성을 검증하기 위해 하위 분야, 팀 규모, 선임도, 명성 등을 통제한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 산업계 단독 AI 팀이 학계 단독 팀보다 더 많은 주목을 받고 더 많은 최첨단 모델을 생산하는가?
• RQ2 학계 단독 AI 팀이 산업계 단독 팀보다 더 참신하거나 비전통적인 작업을 생성하는가?
• RQ3 학계-산업 협업이 전반적으로 더 큰 영향을 미치는가, 그리고 참신성 측면에서 학계 단독 팀과 어떻게 비교되는가?

주요 결과

• 산업계 단독 팀은 주목도가 더 높고 높은 인용 및 인용-파괴적일 가능성이 더 크다.
• 산업계 단독 팀은 최첨단 모델을 생산할 가능성이 몇 배 더 높다.
• 학계 단독 팀이 AI 연구의 대부분을 발표하고 더 높은 참신성의 연구를 생산하는 경향이 있다.
• 학계 단독 팀의 단일 논문은 비전통적이고 이례적일 가능성이 몇 배로 높다.
• 학계-산업 협업은 전반적으로 가장 큰 영향력을 가진 연구를 낳지만 학계 단독 팀보다 참신성이 낮다.