[논문 리뷰] The Junk News Aggregator: Examining junk news posted on Facebook, starting with the 2018 US Midterm Elections

Dimitra Liotsiou, Bence Kollányi외 1명|arXiv (Cornell University)|2019. 01. 23.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 23인용 수 13

한 줄 요약

저널리즘의 가짜 뉴스 집합체(JNA)는 2018년 미국 중간 선거 기간 동안 알려진 가짜 뉴스 발행처에서 올라온 Facebook 게시물의 내용과 참여도를 거의 실시간으로 제공하는 공개 접근이 가능한 상호작용형 웹 도구이다. Facebook API를 통해 공개된 Facebook 게시물을 수확함으로써 JNA는 사용자가 시간, 발행처, 키워드, 그리고 모두 여덟 가지 Facebook 참여도 지표(연령 조정된 참여도율 포함)로 내용을 필터링하고 정렬하며 분석할 수 있도록 하여, 오해의 소재에 대한 투명성 향상과 대규모 미디어 리터러시 지원을 가능하게 한다.

ABSTRACT

In recent years, the phenomenon of online misinformation and junk news circulating on social media has come to constitute an important and widespread problem affecting public life online across the globe, particularly around important political events such as elections. At the same time, there have been calls for more transparency around misinformation on social media platforms, as many of the most popular social media platforms function as "walled gardens," where it is impossible for researchers and the public to readily examine the scale and nature of misinformation activity as it unfolds on the platforms. In order to help address this, we present the Junk News Aggregator, a publicly available interactive web tool, which allows anyone to examine, in near real-time, all of the public content posted to Facebook by important junk news sources in the US. It allows the public to gain access to and examine the latest articles posted on Facebook (the most popular social media platform in the US and one where content is not readily accessible at scale from the open Web), as well as organise them by time, news publisher, and keywords of interest, and sort them based on all eight engagement metrics available on Facebook. Therefore, the Aggregator allows the public to gain insights on the volume, content, key themes, and types and volumes of engagement received by content posted by junk news publishers, in near real-time, hence opening up and offering transparency in these activities as they unfold, at scale across the top most popular junk news publishers. In this way, the Aggregator can help increase transparency around the nature, volume, and engagement with junk news on social media, and serve as a media literacy tool for the public.

연구 동기 및 목표

• 소셜 미디어에서의 오해의 소재에 대한 투명성 부족 문제를 해결하기 위해, Facebook에서의 가짜 뉴스를 검토할 수 있는 공개 접근 가능한 도구를 만들기 위해.
• 연구자, 기자, 일반 대중이 가짜 뉴스 콘텐츠와 참여도 지표에 대한 실시간 데이터에 체계적으로 접근할 수 있도록 하기 위해.
• 가짜 뉴스 콘텐츠의 양, 주제, 확산성에 대한 시각화를 통해 미디어 리터러시를 향상시키기 위해.
• 높은 정치적 중요성을 지닌 이벤트 기간 동안 가짜 뉴스가 어떻게 퍼지는지 감시할 수 있도록 하여 민주적 논의를 지원하기 위해.
• 향후 선거나 정치적 사건에 걸쳐 가짜 뉴스를 모니터링하기 위한 확장 가능하고 스케일 수 있는 프레임워크를 구축하기 위해.

제안 방법

• JNA는 Facebook Graph API를 사용해 알려진 가짜 뉴스 발행처에서 올라온 공개 Facebook 게시물을 수집하며, 속도 제한으로 인해 매시간 한 번씩 데이터를 추출한다.
• 검증된 가짜 뉴스 웹사이트와 그에 연결된 공개 Facebook 페이지에서 콘텐츠를 수용하며, 발행처 목록을 체계적으로 유지한다.
• 게시물의 메타데이터(시간, 발행처, 콘텐츠 텍스트, 여덟 가지 Facebook 참여도 유형)를 기반으로 게시물을 처리하고 인덱싱한다.
• 연령 조정된 참여도 지표를 구현한다: 1초당 참여도(예: 총 참여도를 게시물의 나이(초 단위)로 나누어 산출)로, 게시물의 수명 주기의 영향을 보정한다.
• 세 가지 상호작용형 구성 요소를 제공한다: 일일 시각화 격자(이미지 중심 콘텐츠 표시), 일일 상위 10개 목록(하루 동안 가장 많은 참여를 받은 게시물 10개), 전체 탐색기(필터링 및 정렬이 가능한 인터페이스).
• 모든 데이터는 공개 웹 애플리케이션을 통해 저장 및 제공되며, https://newsaggregator.oii.ox.ac.uk/ 에서 호스팅되어 있어 개방형 접근과 실시간 탐색을 보장한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2018년 미국 중간 선거와 같은 주요 정치 이벤트 기간 동안 알려진 발행처에서 Facebook에 얼마나 많은 가짜 뉴스 콘텐츠가 활발히 게시되고 있는가?
• RQ2 Facebook에서 공유된 가짜 뉴스 콘텐츠에서 주로 사용되는 주요 주제, 키워드, 시각적 요소는 무엇인가?
• RQ3 가짜 뉴스 콘텐츠의 참여도는 시간이 지남에 따라, 그리고 발행처별로 어떻게 변화하는가? (모든 여덟 가지 Facebook 지표로 측정)
• RQ4 연령 조정된 참여도 지표는 개별 가짜 뉴스 게시물의 진정된 확산성과 영향 범위를 어느 정도 드러내는가?
• RQ5 공개적이고 상호작용 가능한 도구인 JNA는 소셜 미디어 플랫폼에서의 오해의 소재 동역학에 대한 일반 대중과 연구자의 이해를 향상시킬 수 있는가?

주요 결과

• JNA는 미국 주요 가짜 뉴스 발행처에서 올라온 실시간 공개 콘텐츠를 성공적으로 캡처하고 표시하며, 최대 한 달 전까지의 데이터를 제공한다.
• 사용자는 시간, 발행처, 키워드, 여덟 가지 참여도 지표(연령 조정된 참여도율 포함)로 게시물을 정렬하고 필터링할 수 있다.
• 일일 시각화 격자는 가짜 뉴스 매체에서 사용하는 이미지 기반 콘텐츠의 개요를 제공하며, 오해의 소재에서 시각적 미디어의 역할을 부각시킨다.
• 일일 상위 10개 목록은 하루 동안 가장 많은 참여를 받은 게시물을 식별하여 가장 확산된 가짜 뉴스 콘텐츠의 스냅샷을 제공한다.
• 탐색기 인터페이스는 콘텐츠와 참여도 패턴의 세부적이고 상호작용 가능한 분석을 가능하게 하여, 광범위한 추세 분석과 세밀한 조사 모두를 지원한다.
• 이 프로젝트는 Facebook 기반의 가짜 뉴스 데이터에 대한 공개적이고 실시간 접근이 가능하며, 투명성 및 미디어 리터러시 노력에 있어 실질적인 가치를 지닌다는 점을 입증한다.