[논문 리뷰] The Literary Theme Ontology for Media Annotation and Information Retrieval

Paul Sheridan, Mikael Onsjö외 1명|arXiv (Cornell University)|2019. 05. 01.

Biomedical Text Mining and Ontologies참고 문헌 33인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 스타트렉, 고전 영화, 블랙 미러, 퓨처파머를 포함한 과학소설 미디어에서 유래한 2,875개의 문학적 주제를 포함하는 BFO 준수, OWL2로 인코딩된 문학 주제 온톨로지(Literary Theme Ontology, LTO)를 소개한다. 이는 디지털 문학 연구 분야에서 표준화되고 계산 가능한 주제 주석 및 정보 검색을 가능하게 하며, 다양한 장르와 미디어 유형의 이야기에 대한 주제 분석을 위한 공동체 기반 표준이 되는 것을 목표로 한다.

ABSTRACT

Literary theme identification and interpretation is a focal point of literary studies scholarship. Classical forms of literary scholarship, such as close reading, have flourished with scarcely any need for commonly defined literary themes. However, the rise in popularity of collaborative and algorithmic analyses of literary themes in works of fiction, together with a requirement for computational searching and indexing facilities for large corpora, creates the need for a collection of shared literary themes to ensure common terminology and definitions. To address this need, we here introduce a first draft of the Literary Theme Ontology. Inspired by a traditional framing from literary theory, the ontology comprises literary themes drawn from the authors own analyses, reference books, and online sources. The ontology is available at https://github.com/theme-ontology/lto under a Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0).

연구 동기 및 목표

• 디지털 문학 연구 분야에서 문학 주제에 대한 표준화되고 계산 가능한 프레임워크의 부재를 해결하기 위해.
• 다양한 스토리 코퍼스를 아우르는 일관된 주석 및 정보 검색을 지원하는 공동체 기반의 공통 온톨로지 구축을 위해.
• 비형식적인 문학 주제 목록과 형식적 온톨로지 사이의 격차를 해소하기 위해 고전 문학 이론을 컴퓨팅적 요구와 융합하기 위해.
• 인문학 분야의 다른 미디어 및 지식 표현 온톨로지와의 상호운용성을 확보하기 위한 기반을 마련하기 위해.
• GitHub 기반 워크플로우와 향후 위키백과 스타일의 공동체 플랫폼을 통해 확장 가능한, 협업 기반의 문학 주제 코딩을 가능하게 하기 위해.

제안 방법

• LTO는 상위 수준 온톨로지로 기본 형식 온톨로지(BFO)를 사용하고, 계산 표현력과 추론 기능을 확보하기 위해 웹 온톨로지 언어(OWL2)로 인코딩된다.
• 주제들은 1895~1973년 사이의 스타트렉 이전 과학소설 영화 500편, 1974년 이후 과학소설 영화 100편, 그리고 블랙 미러, 퓨처파머와 같은 현대 시리즈를 체계적으로 시청하고 주제 분석을 통해 수집되었다.
• 주제 분류와 검색의 단순화를 위해 주제와 고전 문학 주제를 통합된 개념인 '문학 주제'로 통합하였다.
• LTO는 'is-about'와 같은 관계를 포함하여, 주제 개념을 과정적 실체(예: '수축'은 '미니어처 기술'과 '내 키가 작아지면 어떨까?'에 연결됨)와 연결할 수 있도록 한다.
• 기여자들이 기여할 수 있도록 GitHub 기반 협업 워크플로우를 사용하며, 향후 위키백과 스타일의 공동체 플랫폼으로 진화할 계획이다.
• LTO는 향후 논리적 정의를 지원하고 기존 미디어 온톨로지인 OntoMedia와의 통합을 통해 더 높은 수준의 의미 상호운용성을 확보하도록 설계되었다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 디지털 문학 연구에서 정보 검색과 주석을 지원하기 위해, 문학 주제에 대한 표준화되고 계산 가능한 표현 방식을 어떻게 개발할 수 있는가?
• RQ2 이론적으로 구분되는 주제와 고전 문학 주제를 모두 포함하는 통합된 문학 주제 온톨로지가 얼마나 잘 구성될 수 있는가?
• RQ3 공동체 기반의 협업 모델이 문학 주제 온톨로지의 코딩과 진화에 대해 얼마나 실현 가능하고 영향을 미칠 수 있는가?
• RQ4 LTO는 기존의 미디어 및 지식 표현 온톨로지와 어떻게 통합되어 다영역 의미 추론을 가능하게 할 수 있는가?
• RQ5 형식적 온톨로지는 소설의 서사 콘텐츠에 대한 대규모 알고리즘 기반 분석을 어떻게 발전시킬 수 있는가?

주요 결과

• 문학 주제 온톨로지(LTO) 버전 0.3.1은 과학소설을 중심으로 다양한 장르와 미디어 유형을 아우르는 2,875개의 문학 주제를 포함하고 있다.
• LTO는 OWL2로 구현되었으며 기본 형식 온톨로지(BFO) 준수를 통해 형식적 추론과 지식 그래프에의 통합을 가능하게 한다.
• 주제와 문학 주제를 통합된 개념적 프레임워크 아래 통합함으로써 주제 주석의 일관성을 향상시켰다.
• 사용자가 주제 개념을 과정적 또는 기술적 실체와 연결할 수 있도록 'is-about'와 같은 관계를 지원함으로써 고급 쿼리 기능을 제공한다.
• 프로젝트는 주제 제안 및 스토리 주석을 포함한 구조화된 워크플로우를 갖춘 GitHub 기반 협업 개발 모델을 구축했다.
• 장기적 비전으로는 테마 온톨로지 웹사이트를 공동체 기반의 위키백과 스타일 플랫폼으로 전환하여 문학 주제와 주석이 달린 스토리의 협업 기반 코딩을 실현할 계획이다.