[논문 리뷰] The On-Chain and Off-Chain Mechanisms of DAO-to-DAO Voting
본 논문은 이더리움에서 온체인 및 오프체인 데이터를 이용하여 DAO 간 메타거버넌스를 탐지하는 방법을 제시하고, 61개의 DAO와 72개의 관계로 구성된 메타 거버넌스 네트워크를 산출하며, 세 가지 사례 연구를 제시한다.
Voting is the primary mechanism through which Decentralised Autonomous Organisations (DAO) reach decisions. Although transparent, the voting process can be complex: it can involve many interacting smart contracts. The nexus of the decision-making process can be relocated and the true voter demographic obfuscated. Furthermore, DAOs can govern other DAOs -- metagovernance. We present a method for identifying DAO-to-DAO metagovernance on the Ethereum blockchain. We focus on the links between DAOs and token contracts. We employ a signature-matching algorithm to flexibly handle a variety of DAO frameworks and voting schemes. Once we establish token-to-DAO relationships, we gather and process voting data to produce a list of metagovernance relationships. We apply this algorithm to an initial set of sixteen DAOs and we extend the dataset as more DAOs are identified. We produce a metagovernance network with 61 DAOs and 72 metagovernance relationships. We examine three case studies that show metagovernance of various forms: strategic, decisive, and centralised where a DAO becomes a nexus for metagovernance. We demonstrate that metagovernance obscures voting context and introduces entities driven by self-interest that can significantly influence governance. We highlight instances of metagovernance between DAOs operating on the Ethereum blockchain where current governance tools inadequately reveal such dynamics. To preserve the transparency-centric ethos of DAOs and mitigate risks associated with metagovernance, there is a pressing need for enhanced tools to address such issues.
연구 동기 및 목표
- DAOs가 다른 DAOs를 어떻게 거버넌스하는지(메타거버넌스)와 그것이 투명성과 책임성에 미치는 함의를 조사한다.
- 이더리움 기반 DAO 전반에서 거버넌스 계약과 의결권 원천을 자동으로 식별하는 방법을 개발한다.
- DAO 간 영향력 패턴을 밝히기 위해 메타거버넌스 네트워크를 구성하고 시각화한다.
- 전략적·결정적·집중화된 메타거버넌스의 형태와 역학을 설명하기 위한 사례 연구를 분석한다.
- 메타거버넌스에서 발생하는 위험을 완화하기 위한 한계점 논의 및 도구 개선 제안을 제시한다.
제안 방법
- 아카이브 노드를 사용하여 이더리움 메인넷의 온체인 데이터를 수집하고, 이벤트 로그, 트레이스 호출, 이력 calldata(2023년 10월 이후)를 포함한다.
- Snapshot(Spaces 및 투표 데이터), Etherface 및 4byte 서명 데이터베이스, Etherscan ABI, CoinMarketCap 토큰 목록의 오프체인 데이터를 통합한다.
- 계약 호출자와 서명 데이터를 매칭하는 거버넌스 계약 식별 휴리스틱을 통해 거버넌스 스마트 계약을 자동으로 식별한다.
- 투표 이벤트, 위임 로그, Snapshot 공간을 분석하여 의결권 원천을 거버넌스 계약에 추출하고 연결한다.
- 메타거버넌스 매핑을 돕기 위해 Etherscan 이름 태그 및 알려진 식별자로 계약 계정을 레이블링한다.
- 소스 DAO에서 대상 DAO로의 방향성 있는 에지를 매핑하고 상호 작용을 시각화하여 메타거버넌스 네트워크를 구성한다.
실험 결과
연구 질문
- RQ1온체인 및 오프체인 데이터를 사용하여 DAO 간 메타거버넌스의 사례를 자동으로 탐지하려면 어떻게 해야 하는가?
- RQ2이더리움에서 DAO 간 상호작용으로 어떤 형태의 메타거버넌스(예: 전략적, 결정적, 중앙집중형)가 나타나는가?
- RQ3토큰/의결권 관계 및 위임이 메타거버넌스 네트워크에 어떻게 기여하는가?
- RQ4확인된 메타거버넌스 네트워크의 구조와 핵심 노드는 무엇이며, 그것이 투명성과 거버넌스 위험에 어떤 함의를 갖는가?
주요 결과
- 본 연구는 61개 라벨이 지정된 DAO와 72개의 메타거버넌스 관계로 구성된 메타거버넌스 네트워크를 확인한다.
- 초기 16개 DAO 중 12개가 온체인 거버넌스를 사용했고, 그 중 9개가 정확히 식별되었으며 1개는 오인 식별이다.
- 거버넌스에 참여한 계약 계정은 663개이며, 이 중 42개는 Etherscan으로 라벨링되고 5개는 Snapshot Spaces로 라벨링되었다.
- 탐지의 약 39%가 위양성이며, 그 중 28%는 Snapshot 관련 이슈로 인한 것이다.
- Convex Finance가 중심 메타거버넌스 허브로 부상했고(최고의 진입 차수), 그 뒤를 Curve와 Balancer가 이었다; 위임과 오프체인 거버넌스도 두드러진 역할을 한다.
- 온체인 DAO 6개가 위임을 사용하는 것으로 밝혀졌고, 활성 위임자를 필터링한 후 16개의 새로운 메타거버넌스 에지가 도출되었다.
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