[논문 리뷰] The relative significance of the H-index

H. C. Spruit|arXiv (Cornell University)|2012. 01. 26.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 4인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 천체물리학 분야에서 H-지표가 총 인용 수와 강하게 상관되며, 정규화된 인용을 사용할 경우 루트 평균 제곱 잔차가 11%에 불과한 것으로 나타나, 경험적 관계 h = 0.5(√c + 1)를 따르고 있음을 보여준다. 연구는 H-지표가 과학적 영향력의 본질적으로 새로운 측면을 측정하지 못하고, 특히 경력 연수와 공동연구자 수를 고려할 경우 총 인용 수의 변환된 형태로 기능하고 있음을 결론 내린다.

ABSTRACT

Use of the Hirsch-index ($h$) as measure of an author's visibility in the scientific literature has become popular as an alternative to a gross measure like total citations (c). I show that, at least in astrophysics, $h$ correlates tightly with overall citations. The mean relation is $h=0.5(\sqrt c+1)$. Outliers are few and not too far from the mean, especially if `normalized' ADS citations are used for $c$ and $h$. Whatever the theoretical reasoning behind it, the Hirsch index in practice does not appear to measure something significantly new.

연구 동기 및 목표

• H-지표가 총 인용 수를 초월해 과학적 영향력의 독특하거나 별개의 측정치를 반영하는지 평가하기.
• 천체물리학 분야에서 총 인용 수와 비교할 때 H-지표의 신뢰성과 대표성을 평가하기.
• 경력 연수, 공동연구자 수, 인용 수 정규화가 H-지표 값에 미치는 영향을 조사하기.
• H-지표가 저자 영향력에 의미 있는 차이를 제공하는지, 아니면 단지 인용 수의 양을 반영하기만 하는지 결정하기.
• H-지표가 총 인용 수보다 우월하거나 더 세밀한 지표라는 가정을 도전하기.

제안 방법

• 연구는 나사 애드스 데이터베이스에서 확보한 113명의 천체물리학자에 대해 H-지표(h)와 총 인용 수(c)를 분석한다.
• 두 가지 유형의 인용을 사용한다: 비정규화된 인용(c_t)과 정규화된 인용(c_n)으로, 인용 논문의 공동연구자 수에 따라 인용 수를 조정한다.
• H-지표는 표준 정의를 사용한다: 상위 h편의 논문 각각이 적어도 h회의 인용을 받은 최대의 h값이다.
• 경험적 관계 h = 0.5(√c + 1)를 유도하기 위해 데이터에 비선형 회귀 모델을 피팅한다. '1'은 c = 1일 때의 적합도를 확보하기 위해 추가된다.
• H-지표의 대체 가능성에 대한 변동성과 신뢰성을 평가하기 위해, 피팅된 곡선 주변의 산란을 루트 평균 제곱(RMS) 이격도로 정량화한다.
• 공동연구자 수의 영향을 평가하기 위해 정규화된 인용과 비정규화된 인용을 사용한 결과를 비교 분석한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 천체물리학 분야에서 H-지표는 총 인용 수를 초월해 과학적 영향력의 별개의 측면을 측정하는가?
• RQ2 대표적인 천체물리학자 샘플에서 H-지표는 총 인용 수와 얼마나 잘 상관되는가?
• RQ3 인용 수 정규화와 공동연구자 수가 H-지표의 신뢰성과 해석에 어느 정도의 영향을 미치는가?
• RQ4 경력 연수와 출판 속도 추세를 고려할 때 H-지표는 안정적이고 의미 있는 지표인가?
• RQ5 다른 경력 단계나 공동연구자 수를 가진 저자 간 비교에 H-지표를 의미 있게 사용할 수 있는가?

주요 결과

• H-지표는 총 인용 수와 밀접하게 상관되며, 경험적 관계 h = 0.5(√c + 1)를 따르며, 천체물리학 샘플 전반에서 데이터에 잘 맞는다.
• 정규화된 인용을 사용할 경우 이 관계 주변의 루트 평균 제곱(RMS) 산란은 11%이며, 비정규화된 인용을 사용할 경우 18%이다.
• 이상치는 적고, 특히 정규화된 인용을 사용할 경우 평균에서 크게 떨어지지 않는다.
• 실제로 H-지표는 총 인용 수와 크게 다른 것을 측정하지 않는 것으로 보이며, 특히 천체물리학 분야에서는 더욱 그렇다.
• 인용 수 정규화는 산란을 줄이고 일관성을 향상시키며, 특히 대규모 공동연구자 집단에 속한 저자에게서 두드러진다.
• H-지표는 경력 연수와 약간의 선형 관계를 보이며, 연령 보정 없이 횡단적 비교에 적합하지 않다.