[논문 리뷰] Towards an Ethical and Inclusive Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Multidimensional Framework

Ernesto Hernández|arXiv (Cornell University)|2024. 05. 02.

Ethics and Social Impacts of AI인용 수 18

한 줄 요약

본 논문은 조직에서의 윤리적이고 포용적인 AI를 위한 다차원 프레임워크를 제시하며, 네 가지 기둥과 거버넌스, 교육, 이해관계자 참여를 안내하기 위한 보완적 조치를 상세히 설명한다.

ABSTRACT

This article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) on contemporary society and the importance of adopting an ethical approach to its development and implementation within organizations. It examines the technocritical perspective of some philosophers and researchers, who warn of the risks of excessive technologization that could undermine human autonomy. However, the article also acknowledges the active role that various actors, such as governments, academics, and civil society, can play in shaping the development of AI aligned with human and social values. A multidimensional approach is proposed that combines ethics with regulation, innovation, and education. It highlights the importance of developing detailed ethical frameworks, incorporating ethics into the training of professionals, conducting ethical impact audits, and encouraging the participation of stakeholders in the design of AI. In addition, four fundamental pillars are presented for the ethical implementation of AI in organizations: 1) Integrated values, 2) Trust and transparency, 3) Empowering human growth, and 4) Identifying strategic factors. These pillars encompass aspects such as alignment with the company's ethical identity, governance and accountability, human-centered design, continuous training, and adaptability to technological and market changes. The conclusion emphasizes that ethics must be the cornerstone of any organization's strategy that seeks to incorporate AI, establishing a solid framework that ensures that technology is developed and used in a way that respects and promotes human values.

연구 동기 및 목표

• 기술 중심의 우려와 사회적 영향 속에서 조직의 윤리적 AI 필요성에 대한 동기를 제공합니다.
• 윤리, 규제, 혁신, 교육을 결합한 다차원적 접근 방식을 제안합니다.
• 윤리적 AI 채택을 운영화하기 위한 실행 가능한 기둥과 보완적 조치를 제공합니다.

제안 방법

• technocritical 및 거버넌스 관점을 종합하여 다차원적 접근의 필요성을 정당화합니다.
• 조직 내에서 윤리 AI 구현을 위한 네 가지 핵심 기둥을 정의합니다.
• 규제, 인간 중심 설계, 투명성 등 보완적 차원을 식별합니다.
• 거버넌스, 교육, 감사, 이해관계자 참여에 걸친 구체적 조치를 권고합니다.
• 포함성과 다양성을 모든 차원에서의 교차적 고려사항으로 강조합니다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 조직에서 윤리 AI 프레임워크를 구현하는 데 필요한 핵심 차원과 구현 주체는 무엇인가?
• RQ2 프레임워크, 교육, 감사, 이해관계자 참여를 통해 조직이 어떻게 윤리를 운영화할 수 있는가?
• RQ3 조직에서 윤리적이고 신뢰할 수 있으며 인간 중심의 AI 채택을 이끄는 기본 기둥은 무엇인가?
• RQ4 포함성과 다양성 및 거버넌스를 AI 전략과 실행에 어떻게 통합할 것인가?

주요 결과

• 윤리는 개념화에서 배포까지 전체 수명주기에 걸쳐 조직의 AI 전략의 초석이 되어야 한다.
• Four pillars—Integration of Values, Trust and Transparency, Empowering Human Growth, and Aligning Strategic Drivers—-guide practical implementation.
• Complementary dimensions (regulation, human-centered design, traceability, open innovation, sustainable development) support a holistic ethical framework.
• Concrete actions include establishing ethics committees, developing AI ethics codes, conducting ethical impact audits, and maintaining continuous education and governance.
• Inclusion and diversity are essential across all dimensions to ensure equity, accountability, and social relevance of AI systems.
• Open communication with stakeholders and independent audits are recommended to maintain trust and mitigate biases.