[논문 리뷰] Transforming Cyber Defense: Harnessing Agentic and Frontier AI for Proactive, Ethical Threat Intelligence

Krti Tallam|ArXiv.org|2025. 02. 28.

Cybersecurity and Cyber Warfare Studies인용 수 3

한 줄 요약

본 논문은 에이전틱 및 프런티어 AI를 활용하여 위협 인텔리전스를 강화하고 윤리적 거버넌스를 내재시킨 선제적 AI 주도 사이버 방어 패러다임을 주장한다.

ABSTRACT

In an era marked by unprecedented digital complexity, the cybersecurity landscape is evolving at a breakneck pace, challenging traditional defense paradigms. Advanced Persistent Threats (APTs) reveal inherent vulnerabilities in conventional security measures and underscore the urgent need for continuous, adaptive, and proactive strategies that seamlessly integrate human insight with cutting edge AI technologies. This manuscript explores how the convergence of agentic AI and Frontier AI is transforming cybersecurity by reimagining frameworks such as the cyber kill chain, enhancing threat intelligence processes, and embedding robust ethical governance within automated response systems. Drawing on real-world data and forward looking perspectives, we examine the roles of real time monitoring, automated incident response, and perpetual learning in forging a resilient, dynamic defense ecosystem. Our vision is to harmonize technological innovation with unwavering ethical oversight, ensuring that future AI driven security solutions uphold core human values of fairness, transparency, and accountability while effectively countering emerging cyber threats.

연구 동기 및 목표

• APT 시대와 증가하는 디지털 복잡성 속에서 선제적이고 AI 보조형 사이버 위협 인텔리전스의 필요성을 고취한다.
• 에이전틱 AI, Frontier AI, 그리고 인간 감독을 결합한 전체론적 프레임워크를 제안하여 사이버 방어를 재구상한다.
• Frontier AI 시대의 강인한 CTI 프로그램 구성 요소와 주요 피드를 개요한다.
• AI 보안 거버넌스를 위한 윤리적이고 투명하며 인간 중심의 원칙을 강조한다.

제안 방법

• Proactive Sensing, Contextual Analysis, Continuous Learning, and Responsive Modulation을 닫힌 루프 AI 사이버보안 워크플로우로 설명한다.
• 적응적 참여 패러다임을 동적이고 실시간 공격자 상호작용 모델로 도입한다.
• AI 주도형 Cyber Threat Intelligence (CTI) 프로그램 구축에 대한 설계 청사진을 환경 평가, 요구 분석, 그리고 네 가지 기초 기둥(People, Process, Technology, Budget)으로 제시한다.
• Threat intelligence feeds and sources (OSINT, CCI, IoCs, Malware Analysis) 및 Frontier AI가 각 영역을 어떻게 강화하는지 논의한다.
• 윤리적이고 투명하며 인간 중심의 AI 보안 원칙과 거버넌스 메커니즘을 상세히 다룬다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 에이전틱 및 프런티어 AI가 사이버 보안에서 위협 탐지, 분석, 대응을 어떻게 변혁시킬 수 있는가?
• RQ2 프로세스, 사람, 기술을 포함한 실무에서 윤리적이고 인간 중심적이며 AI-지원 CTI 프로그램이 어떤 모습인가?
• RQ3 frontier-enabled feeds (OSINT, CCI, IoCs, malware analysis) 가 위협 인텔리전스 워크플로우와 의사결정을 어떻게 변화시키는가?

주요 결과

• 에이전틱 및 프런티어 AI는 연속 모니터링, 빠른 맥락 인지 분석, 그리고 자동화되지만 거버넌스가 있는 위협 대응을 가능하게 한다.
• 적응적 참여 패러다임은 방어를 반응적에서 선제적으로 전환하고, 다수의 개입 지점과 협력적 AI 방어 네트워크를 형성한다.
• 전체론적 CTI 프로그램은 지속적인 위협 환경 평가, 명시적 요구 분석, 그리고 네 기둥(people, process, technology, budgeting)의 기초가 필요하다.
• Frontier AI는 OSINT, CCI, IoCs, 및 악성코드 분석의 속도, 규모, 데이터 처리의 깊이를 증가시켜 강화하지만 검증과 거버넌스를 필요로 한다.
• 설명가능성, 감독, 공정성을 포함한 책임 있는 AI 주도 보안을 위해 윤리적이고 투명하며 인간 중심의 거버넌스가 필수적이다.