[논문 리뷰] Trust in Generative AI among students: An Exploratory Study

Matin Amoozadeh, David Daniels외 6명|arXiv (Cornell University)|2023. 10. 07.

Online Learning and Analytics인용 수 16

한 줄 요약

이 논문은 두 개의 대형 대학에서 253명의 학생들을 대상으로 Generative AI 도구에 대한 신뢰 정도와 신뢰가 CS 과목 성과에 대한 인지된 영향에 어떻게 연결되는지 분석합니다.

ABSTRACT

Generative artificial systems (GenAI) have experienced exponential growth in the past couple of years. These systems offer exciting capabilities, such as generating programs, that students can well utilize for their learning. Among many dimensions that might affect the effective adoption of GenAI, in this paper, we investigate students' extit{trust}. Trust in GenAI influences the extent to which students adopt GenAI, in turn affecting their learning. In this study, we surveyed 253 students at two large universities to understand how much they trust \genai tools and their feedback on how GenAI impacts their performance in CS courses. Our results show that students have different levels of trust in GenAI. We also observe different levels of confidence and motivation, highlighting the need for further understanding of factors impacting trust.

연구 동기 및 목표

• 학생들이 Generative AI 도구에 대한 신뢰를 어떻게 인식하고 경험하는지 조사한다.
• GenAI에 대한 신뢰가 학습 성과 및 CS 과목의 성과와 어떤 관계가 있는지 이해한다.
• GenAI 사용 시 학생의 신뢰, 자신감, 동기에 영향을 주는 요인을 식별한다.

제안 방법

• 두 개의 대형 대학에서 253명의 학생들을 대상으로 설문조사.
• GenAI 도구에 대한 자기 보고 신뢰도 평가.
• GenAI가 CS 과목 성과에 미친 인지된 영향 분석.
• 신뢰, 자신감, 동기와 관련된 요인의 탐색적 고찰.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 학생들이 Generative AI 도구에 대해 가지는 신뢰 수준은 어떤가요?
• RQ2 신뢰, 자신감, 동기가 GenAI가 CS 과목 성과에 미친 영향에 대한 학생들의 인식과 어떤 관련이 있나요?

주요 결과

• 학생들은 GenAI 도구에 대한 신뢰 규모가 다양하게 나타난다.
• GenAI 사용에 있어 학생들 간에 자신감의 수준이 다르다.
• GenAI에 참여할 때 학생들 간에 동기의 수준도 다르다.