[논문 리뷰] Uncovering socioeconomic gaps in mobility reduction during the COVID-19 pandemic using location data

Samuel P. Fraiberger, Pablo Astudillo외 9명|arXiv (Cornell University)|2020. 06. 26.

COVID-19 epidemiological studies참고 문헌 11인용 수 36

한 줄 요약

이 논문은 Colombia, Mexico, and Indonesia의 GPS 위치 데이터를 분석하여 부유한 개인이 COVID-19 NPIs 동안 모빌리티를 더 많이 축소했다는 것을 보여주고, 모빌리티 감소에서 사회경제적 격차를 강조한다.

ABSTRACT

Using smartphone location data from Colombia, Mexico, and Indonesia, we investigate how non-pharmaceutical policy interventions intended to mitigate the spread of the COVID-19 pandemic impact human mobility. In all three countries, we find that following the implementation of mobility restriction measures, human movement decreased substantially. Importantly, we also uncover large and persistent differences in mobility reduction between wealth groups: on average, users in the top decile of wealth reduced their mobility up to twice as much as users in the bottom decile. For decision-makers seeking to efficiently allocate resources to response efforts, these findings highlight that smartphone location data can be leveraged to tailor policies to the needs of specific socioeconomic groups, especially the most vulnerable.

연구 동기 및 목표

• 비개입(non-pharmaceutical) 조치가 세 개발 도상국의 인간 모빌리티에 어떤 영향을 미쳤는지 정량화한다.
• 공간-시간 궤적과 고해상도 사회경제적 데이터を 결합하여 부의 기반 모빌리티 차이를 검토한다.
• 개발 도상 맥락에서 팬데믹 동안 정책 설계 및 자원 배분에 대한 시사점을 평가한다.

제안 방법

• Colombia, Mexico, and Indonesia 전역에서 2020년 1월 1일–5월 7일에 대해 Cuebiq의 익명화된 GPS 위치 데이터를 사용한다.
• 야간 및 주간 활동으로부터 가정 및 직장 위치를 정의하고 모빌리티 지표를 계산한다.
• 자산 소유 및 서비스 접근에 대한 주성분분석을 통해 행정구역 단위의 부의 지수를 구성한다.
• 가정에서 보낸 시간, 통근자 비율, 방문한 이웃의 수, 이동한 최대 거리 등의 모빌리티 지표를 측정한다.
• 지표를 표준화하고 각 국가의 상위/하위 부의 10분위 간 차이를 분석한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 NPIs가 콜롬비아, 멕시코, 인도네시아의 모빌리티에 어떤 영향을 미쳤는가?
• RQ2 이들 국가 내에서 모빌리티 감소가 부 계층 간에 체계적으로 차이가 나는가?
• RQ3 부 기반 모빌리티 격차가 COVID-19 시 정책 표적화 및 자원 배분에 어떤 시사점을 주는가?

주요 결과

• 정책 발표 이후 가정에서 보내는 시간은 증가했고, 상위 10분위의 이용자가 하위 10분위의 이용자보다 더 많이 증가했다.
• 통근자 비율과 이동한 최대 거리는 크게 감소했으며, 고부 재가 더 큰 감소를 보였다.
• 방문한 이웃의 평균 수가 현저하게 감소했고, 일부 지표에서 고부 계층의 모빌리티 감소가 저소득층보다 50–100% 더 컸다.
• 세 가지 모든 국가에서 고부 계층의 이용자들이 여러 지표에서 저소득층의 약 두 배 정도 모빌리티를 줄였다.
• NPIs에 대한 반응에서 중-후반부(2월 말~4월 중순)에도 모빌리티 격차가 지속되었다.