[논문 리뷰] Understanding the Socio-Economic Disruption in the United States during COVID-19's Early Days

Swaroop Gowdra Shanthakumar, Anand Seetharam외 1명|arXiv (Cornell University)|2020. 04. 11.

Sentiment Analysis and Opinion Mining참고 문헌 12인용 수 8

한 줄 요약

이 연구는 2020년 3월 14일부터 24일까지 미국 내 트위터에서 수집한 530,206건의 트윗을 분석하여 코로나19 초기 단계 동안 발생한 사회경제적 혼란을 이해하고자 한다. 해시태그 군집화와 언어 분석을 통해 공포 구매(특히 화장실 휴지) 증가, 학교 및 도시 봉쇄 요구, 점점 더 심각해지는 정서적 고통이 드러났으며, 주요 주제로는 격리, 분노, 필수 노동자에 대한 공감이 포함된다.

ABSTRACT

In this paper, we collect and study Twitter communications to understand the socio-economic impact of COVID-19 in the United States during the early days of the pandemic. Our analysis reveals that COVID-19 gripped the nation during this time as is evidenced by the significant number of trending hashtags. With infections soaring rapidly, users took to Twitter asking people to self isolate and quarantine themselves. Users also demanded closure of schools, bars, and restaurants as well as lockdown of cities and states. The communications reveal the ensuing panic buying and the unavailability of some essential goods, in particular toilet paper. We also observe users express their frustration in their communications as the virus spread continued. We methodically collect a total of 530,206 tweets by identifying and tracking trending COVID-related hashtags. We then group the hashtags into six main categories, namely 1) General COVID, 2) Quarantine, 3) Panic Buying, 4) School Closures, 5) Lockdowns, and 6) Frustration and Hope, and study the temporal evolution of tweets in these hashtags. We conduct a linguistic analysis of words common to all the hashtag groups and specific to each hashtag group. Our preliminary study presents a succinct and aggregated picture of people's response to the pandemic and lays the groundwork for future fine-grained linguistic and behavioral analysis.

연구 동기 및 목표

• 미국 내 코로나19 초기 단계에서 트위터를 통해 표현된 공공의 여론을 통해 사회경제적 혼란을 이해하는 것.
• 트렌딩 해시태그와 시간적 추세를 활용하여 팬데믹에 대한 공공의 반응을 식별하고 분류하는 것.
• 주제 그룹 간 공통어와 고유한 의미를 지닌 단어를 파악하기 위해 트윗 내용에 대한 언어 분석을 수행하는 것.
• 향후 세부적인 팬데믹 관련 사회 행동과 여론 연구를 위한 기초 데이터셋과 분석을 제공하는 것.

제안 방법

• 2020년 3월 14일부터 3월 24일까지 트위터 검색 API를 통해 트렌딩 코로나19 해시태그에 중점을 두고 530,206건의 트윗을 수집하였다.
• 해시태그를 6개의 주제 범주로 분류: 일반 코로나19, 격리, 공포 구매, 학교 폐쇄, 봉쇄, 분노와 희망.
• 정지어 필터링 후 각 그룹의 공통어와 고유하고 의미 있는 단어를 식별하여 언어 분석을 수행하였다.
• 시간적 분석을 통해 해시태그 그룹 간 트윗 수의 변화를 시간에 따라 추적하였다.
• 대표적인 트윗을 정성적으로 검토하여 단어 사용과 정서적 어조를 맥락화하였다.
• 향후 작업으로는 토픽 모델링, 여론 분석, 확장된 언어 분석 및 그래프 기반 분석을 계획하고 있다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 미국 내 코로나19 초기 확산에 대응하여 트위터에서의 공적 논의는 어떻게 변화했는가?
• RQ2 팬데믹 첫 두 주 동안 공적 논의에서 공포 구매, 학교 폐쇄, 봉쇄와 같은 사회경제적 우려 중 어느 것이 지배적이었는가?
• RQ3 트윗에서 나타난 언어 패턴과 정서적 어조는 무엇이며, 시간이 지남에 따라 어떻게 변화했는가?
• RQ4 여러 해시태그 그룹 간에 공통으로 공유된 단어는 무엇이며, 특정 주제를 대표하는 고유한 단어는 무엇인가?
• RQ5 공공의 여론과 행동 요구(예: 사회적 거리 두기, 재택 근무)는 점점 커지는 불안과 연대감을 어떻게 반영하고 있었는가?

주요 결과

• 학교 폐쇄 요구는 중순 마르치에 peak에 도달했고, 정책 시행 후 감소하여 정책 변화와 시간적 일치를 보였다.
• 공포 구매와 화장실 휴지 부족 문제가 널리 논의되었으며, #panicbuying 및 #toiletpapercrisis와 같은 해시태그가 높은 트윗 수를 기록했다.
• 봉쇄 관련 해시태그는 바에서 도시로, 그리고 결국 주로 확장되어 공적 요구의 지리적 범위가 넓어지는 경향을 보였다.
• 분노와 희망 카테고리는 일관되게 증가 추세를 보였으며, 팬데믹 진행에 따라 점점 더 커지는 정서적 압박을 반영했다.
• 모든 그룹에서 공통으로 나타난 단어로는 'life', 'health', 'family', 'death', 'crisis' 등이 있었으며, 이는 광범위한 사회적 우려를 반영했다.
• 언어 분석을 통해 정신 건강에 대한 관심과 필수 노동자에 대한 감사의 정서가 증가한 것으로 나타났으며, #saveworkers와 #stayhomechallenge 등의 용어가 널리 퍼졌다.