[논문 리뷰] Urban Social Media Inequality: Definition, Measurements, and Application

Agustín Indaco, Лев Манович|arXiv (Cornell University)|2016. 07. 07.

Human Mobility and Location-Based AnalysisSocial Sciences참고 문헌 23인용 수 17

한 줄 요약

이 논문은 맨해튼의 맨해튼 지역에서 740만 건의 지리적 태그가 부착된 게시물 데이터를 바탕으로, 경제적 불평등 지표인 지니계수를 활용하여 사회적 미디어 활동의 공간적 불균형을 측정하는 '도시 사회 미디어 불평등'을 도입한다. 지역 주민과 관광객 간의 공유 패턴에 상당한 격차가 있음을 규명하고, 사회 미디어 불평등이 인구 조사 지역의 사회경제적 격차와 연관되어 있음을 밝힌다.

ABSTRACT

Social media content shared today in cities, such as Instagram images, their tags and descriptions, is the key form of contemporary city life. It tells people where activities and locations that interest them are and it allows them to share their urban experiences and self-representations. Therefore, any analysis of urban structures and cultures needs to consider social media activity. In our paper, we introduce the novel concept of social media inequality. This concept allows us to quantitatively compare patterns in social media activities between parts of a city, a number of cities, or any other spatial areas. We define this concept using an analogy with the concept of economic inequality. Economic inequality indicates how some economic characteristics or material resources, such as income, wealth or consumption are distributed in a city, country or between countries. Accordingly, we can define social media inequality as the measure of the distribution of characteristics from social media content shared in a particular geographic area or between areas. An example of such characteristics is the number of photos shared by all users of a social network such as Instagram in a given city or city area, or the content of these photos. We propose that the standard inequality measures used in other disciplines, such as the Gini coefficient, can also be used to characterize social media inequality. To test our ideas, we use a dataset of 7,442,454 public geo-coded Instagram images shared in Manhattan during five months (March-July) in 2014, and also selected data for 287 Census tracts in Manhattan. We compare patterns in Instagram sharing for locals and for visitors for all tracts, and also for hours in a 24-hour cycle. We also look at relations between social media inequality and socio-economic inequality using selected indicators for Census tracts.

연구 동기 및 목표

• 도시 사회 미디어 불평등을 디지털 활동 분포의 공간적 지표로 정의하고 실용화하기 위해.
• 도시 공간과 인구 집단 간 사회 미디어 사용 방식의 차이를 이해하는 데 미흡한 점을 보완하기 위해.
• 도시 이면지역의 사회 미디어 활동 패턴과 사회경제적 불평등 간의 관계를 분석하기 위해.
• 표준 불평등 측정법(예: 지니계수)이 도시 분석을 위한 사회 미디어 데이터에 효과적으로 적용될 수 있는지 검증하기 위해.

제안 방법

• 경제적 불평등 지표—특히 지니계수—를 도입하여 지리적 단위 간 사회 미디어 활동 분포를 정량화한다.
• 287개의 인구 조사 지역에 걸쳐 2014년 3월~7월 기간 동안 수집된 7,442,454건의 공개적이고 지리적 태그가 부착된 인스타그램 이미지 데이터셋을 사용한다.
• 시간대 및 위치 기반 분할을 통해 지역 주민과 관광객 간의 게시 행동 차이를 분석한다.
• 각 인구 조사 지역의 사회경제적 지표(미국 인구 조사 자료 기반)와 사회 미디어 활동 수준 간 상관관계를 분석한다.
• 공간 분석 기법을 적용하여 이면지역 간 콘텐츠 공유의 내부 불균형을 비교 분석한다.
• 통계 모델링을 활용하여 사회 미디어 불평등과 사회경제적 불평등 간의 연관성 강도를 평가한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 사회 미디어 활동을 도시 불평등의 형태로 정량적으로 측정할 수 있는 방법은 무엇인가?
• RQ2 맨해튼에서 지역 주민과 관광객 간의 인스타그램 공유 패턴은 어떤 공간적 특성을 보이는가?
• RQ3 인구 조사 지역 수준에서 사회 미디어 불평등은 사회경제적 불평등과 어떻게 관련되어 있는가?
• RQ4 지니계수와 같은 표준 불평등 지표가 도시 사회 미디어 사용의 격차를 효과적으로 캡처할 수 있는가?
• RQ5 사용자 유형(예: 관광객 대비 주민)의 차이를 반영하는 데 있어 사회 미디어 활동에 명확한 시간적 패턴이 존재하는가?

주요 결과

• 지니계수는 인스타그램 활동의 공간적 불평등을 효과적으로 측정하며, 특정 맨해튼 지역에 게시물이 집중되어 있음을 시사하는 중간에서 높은 수준의 집중도를 보여준다.
• 관광객은 미드타운 및 타임스퀘어와 같이 관광객이 많은 지역에서 사회 미디어 활동에 비례하여 기여하며, 반면 지역 주민은 피크 관광 시간 외의 주거 및 상업 지역에서 주도적이다.
• 인구 조사 지역 간 사회 미디어 불평등(사진 수의 지니계수)과 사회경제적 불평등(소득 및 교육 수준 등) 간 강한 정적 상관관계가 발견되었다.
• 사진 수로 측정된 가장 활발한 사회적 활동 지역은 중위수 가구 소득 및 교육 수준이 높은 지역이었다.
• 시간적 분석 결과, 관광 지역에서는 낮 동안 활동이 최고조에 이르며, 주거 지역은 저녁 및 夜간에 더 높은 활동을 보였다.
• 본 연구는 사회 미디어 데이터가 공식 인구 통계 자료와 결합될 경우 도시 사회공간적 불평등의 대체 지표로 기능할 수 있음을 입증한다.