[논문 리뷰] VIDA: A simulation model of domestic VIolence in times of social DistAncing

Lígia Mori Madeira, Bernardo Alves Furtado외 1명|arXiv (Cornell University)|2021. 01. 11.

Intimate Partner and Family Violence참고 문헌 23인용 수 4

한 줄 요약

VIDA는 사회적 거리 두기 조치로 인해 강제로 동거하게 되고 위협 요소가 감소함에 따라 브라질에서 여성에 대한 폭력이 약 10% 증가한 원인을 정량화하는 에이전트 기반 시뮬레이션 모델이다. 이 모델은 도시 내 사회경제적, 인구통계적, 성별 데이터를 통합하여 메트로폴리탄 지역 간 폭력 발생률의 지리적 격차를 시뮬레이션한다.

ABSTRACT

Violence against women occurs predominantly in the family and domestic context. The COVID-19 pandemic led Brazil to recommend and, at times, impose social distancing, with the partial closure of economic activities, schools, and restrictions on events and public services. Preliminary evidence shows that intense coexistence increases domestic violence, while social distancing measures may have prevented access to public services and networks, information, and help. We propose an agent-based model (ABM), called VIDA, to illustrate and examine multi-causal factors that influence events that generate violence. A central part of the model is the multi-causal stress indicator, created as a probability trigger of domestic violence occurring within the family environment. Two experimental design tests were performed: (a) absence or presence of the deterrence system of domestic violence against women and (b) measures to increase social distancing. VIDA presents comparative results for metropolitan regions and neighbourhoods considered in the experiments. Results suggest that social distancing measures, particularly those encouraging staying at home, may have increased domestic violence against women by about 10%. VIDA suggests further that more populated areas have comparatively fewer cases per hundred thousand women than less populous capitals or rural areas of urban concentrations. This paper contributes to the literature by formalising, to the best of our knowledge, the first model of domestic violence through agent-based modelling, using empirical detailed socioeconomic, demographic, educational, gender, and race data at the intraurban level (census sectors).

연구 동기 및 목표

• 코로나19 패an데믹 기간 동안 여성에 대한 폭력 증가의 인과 메커니즘을 모델링하는 것, 특히 사회적 거리 두기 조치가 영향을 미친 방식을 규명하는 것.
• 형사 사법 체계 및 지역 사회 네트워크와 같은 위협 요소 접근성 감소가 강제로 동거하는 상황에서 폭력 위험을 어떻게 증가시키는지 분석하는 것.
• 고해상도 인구 조사 기반 인공 인구 데이터를 사용하여 지역 및 도시 내 폭력 발생률 격차를 정량화하는 것.
• 브라질의 메트로폴리탄 지역 전역에서 폭력 위험의 지리적 변동을 반영하는 정책 관련 시뮬레이션 도구를 제공하는 것.
• 개발도상국 배경에서 세부적인 도시 내 인구 및 사회경제적 데이터를 활용한 가정 폭력에 대한 첫 번째 에이전트 기반 모델을 기여하는 것.

제안 방법

• 가정 단위의 개인 가정과 상호작용을 시뮬레이션하기 위해 에이전트 기반 모델링(ABM)을 활용하며, 에이전트는 가정 단위의 남성과 여성들을 나타낸다.
• 경제적 압박, 성별 불평등, 지원 체계 접근성 등 요인을 통합하여 다인과적 스트레스 지표를 확률적 트리거로 설정하여 가정 폭력 발생을 유도한다.
• 2010년 브라질 인구 조사 데이터의 인구 조사 섹터 수준(도시 내 수준)에서 세부적인 데이터를 기반으로 인공 인구를 생성하여 연령, 교육 수준, 인종, 사회경제적 특성을 유지한다.
• 공식 기관에서 제공하는 여성 10만 명당 가정 폭력 사례 수와 실제 지역 패턴을 기반으로 모델을 校정하고 검증한다.
• 기본 조건(패an데믹 이전 상태)과 두 가지 간섭 조건을 비교하는 실험 시나리오를 실행한다: (a) 위협 요소 체계의 유무, (b) 사회적 거리 두기 조치의 시행.
• 각 시나리오당 500회의 시뮬레이션을 실행하여 평균 사례 발생률을 산출하고, IBGE에서 정의한 가중 지리적 영역에서 통계적 안정성을 평가한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 특히 집에 머무르도록 하는 사회적 거리 두기 조치가 브라질 메트로폴리탄 지역의 여성에 대한 폭력 증가에 어느 정도 기여하는가?
• RQ2 공식적·비공식적 위협 요소 체계의 차이가 강제로 동거하는 상황에서 가정 폭력 발생 빈도에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 밀집된 도시 중심부와 흩어진 주거 지역 또는 외곽 지역 간 도시 내 폭력 위험 격차는 어떻게 나타나는가?
• RQ4 사회경제적 구조와 인구 밀도의 지역적 차이가 관찰된 폭력 발생률과 시뮬레이션된 폭력 발생률과 어떻게 관련되어 있는가?
• RQ5 세부적인 도시 내 인구 조사 데이터를 활용한 에이전트 기반 모델링이 지리적 패턴의 폭력 발생을 효과적으로 시뮬레이션하고 예측할 수 있는가?

주요 결과

• 집에 머무르도록 하는 사회적 거리 두기 조치는 브라질에서 여성에 대한 폭력 사례가 약 10% 증가한 것으로 추정된다.
• 더 많은 인구가 거주하는 메트로폴리탄 지역은 소도시나 도시 집중 지역의 농촌 지역보다 여성 10만 명당 폭력 사례가 적다.
• 도시 내 격차는 뚜렷하다: 브라질리아 연방직할의 경우와 같이 같은 메트로폴리탄 지역 내에서도 고폭력 지역과 저폭력 지역이 공존한다.
• 모델은 공식적(형사 사법 체계) 및 비공식적(지역 사회 네트워크) 위협 요소 체계의 결여가 고립 기간 동안 폭력 위험을 증폭시키는 핵심 메커니즘임을 규명했다.
• 포우주알구지 메트로폴리탄 지역의 시뮬레이션 사례 발생률은 이중 정점 분포를 보이며, 특정 도시 지역에서는 폭력 발생률이 높고, 희박하게 인구가 분포된 지역에서는 낮다.
• 모델의 지리적 예측 결과는 경찰의 핫스팟 분석과 일치하며, 집계된 시정 단위의 데이터는 폭력 위험의 중요한 지역적 변동성을 가로막을 수 있음을 시사한다.