[논문 리뷰] When Attention Becomes Exposure in Generative Search

Shayan Alipour, Mehdi Kargar외 1명|arXiv (Cornell University)|2026. 01. 05.

Web visibility and informetrics인용 수 0

한 줄 요약

본 논문은 44개의 Web3 기업을 감사하여 생성형 검색 엔진 인용이 이미 유명한 창작자에게 노출을 편향시키고, 팔로워 수와 창작자 생태계의 집중도와 연관된 더 강한 편향을 보이며, 인용 패널의 API–UI 격차를 강조한다.

ABSTRACT

Generative search engines are reshaping information access by replacing traditional ranked lists with synthesized answers and references. In parallel, with the growth of Web3 platforms, incentive-driven creator ecosystems have become an essential part of how enterprises build visibility and community by rewarding creators for contributing to shared narratives. However, the extent to which exposure in generative search engine citations is shaped by external attention markets remains uncertain. In this study, we audit the exposure for 44 Web3 enterprises. First, we show that the creator community around each enterprise is persistent over time. Second, enterprise-specific queries reveal that more popular voices systematically receive greater citation exposure than others. Third, we find that larger follower bases and enterprises with more concentrated creator cores are associated with higher-ranked exposure. Together, these results show that generative search engine citations exhibit exposure bias toward already prominent voices, which risks entrenching incumbents and narrowing viewpoint diversity.

연구 동기 및 목표

• 짧은 기간 내 Web3 기업 내 창작자 커뮤니티의 안정성을 평가한다.
• 더 두드러진 창작자들이 생성형 검색 엔진에서 불균형적으로 더 높은 인용 노출을 받는지 여부를 판단한다.
• 더 높은 노출과 가시성을 설명하는 요인들(청중 규모, 집중도)을 식별한다.
• 다른 API와 사용자 인터페이스 간의 인용 패널 커버리지를 비교하여 차이를 탐지한다.

제안 방법

• X(Twitter)에서 활성 창작자 생태계를 보유한 44개의 Web3 기업의 데이터를 수집한다.
• 두 스냅샷의 Top–100 창작자 리더보드를 사용하여 지속성과 순위 안정성을 측정한다(고유 창작자 수 = 3,232).
• 기업별로 3개의 엔터프라이즈 특화 쿼리를 구성합니다(총 132개) 네 개의 GSE를 탐색하고 API 대 UI 출력을 비교합니다.
• 헤드/테일 분석과 정규화 누적 이득(NCG) 프레임워크를 사용하여 노출을 정량화하고 무작위 기준과 비교한다.
• 노출과의 연관성을 창작자 집중도(Jaccard)와 팔로워 수(log followers)에 대한 log(rank)의 OLS 회귀로 모델링한다.
• 재사용을 위한 선별된 쿼리, 리더보드 및 인용 패널의 코퍼스를 제시한다.

(a) Temporal persistency of creators

실험 결과

연구 질문

• RQ1 RQ1: 각 엔터프라이즈 내 Web3 창작자 생태계의 집중도는 어느 정도인가?
• RQ2 RQ2: GSE가 이 창작자들을 얼마나 많이 인용하는가, 외부의 두드러짐이 인용 노출을 증가시키는가?
• RQ3 RQ3: 어떤 요인이 더 높은 인용 가시성을 설명하는가(예: 팔로워 수, 창작자 집중도)?

주요 결과

기업	GSE	Top-10 대 꼬리 (pp)	NCG 상승 (pp)	관찰 수 (n)
Grok	Grok	4.32 (1.46,7.51)	9.39 (2.59,16.45)	37 enterprises included in this row
Perplexity	Perplexity	4.79 (2.42,7.35)	9.94 (3.18,16.57)	38 enterprises included in this row
Grok (X-only)	Grok(X)	7.16 (3.81,10.93)	8.99 (3.83,14.28)	41 enterprises included in this row

• 창작자 커뮤니티는 20일 창에서 구성원 및 순위의 높은 안정성을 보인다(평균 Jaccard 유사도 0.67, Kendall의 tau 0.75).
• 더 인기 있는 목소리는 GSE 전반에 걸쳐 체계적으로 더 큰 인용 노출을 받는다.
• GSE가 API 접근이 가능한 경우 특히 X-전용 소스로 제한될 때 상위 창작자에게 인용이 더 집중되는 경향을 보인다(예: Top-10 이점은 최대 +7.16 pp).
• 구성 간에 관찰된 노출은 우연을 넘는 상승을 보이며, 구성에 따라 NCG 상승이 약 +9.0에서 +10.0 퍼센트포인트 사이이다.
• 노출은 더 큰 팔로워 수와 기업 내 창작자 활동의 다양성 감소와 연관된다(β2 = -0.44, β1 = -1.62).
• API–UI 차이가 결과에 영향을 주며, 일부 API는 UI보다 더 적고 제한된 인용 패널을 반환한다.

(b) Distribution of cited creators’ ranks