[논문 리뷰] Where are my followers? Understanding the Locality Effect in Twitter

Roberto González, Rubén Cuevas외 2명|arXiv (Cornell University)|2011. 05. 18.

Complex Network Analysis Techniques참고 문헌 13인용 수 25

한 줄 요약

이 논문은 트위터에서 지리적 국지성에 대한 최초의 종합적 연구를 제시하며, 100만 명의 사용자와 1,600만 개의 팔로워 관계를 분석한다. 언어와 문화가 국지성에 강력한 영향을 미친다는 것이 드러났다: 브라질과 같이 비영어권 국가에서는 내국 국지성이 높게 나타나(80–90%의 국지 팔로워), 반면 영어권 국가인 미국과 영국은 외부 국지성이 두드러지며, 언어적·문화적 유사성으로 인해 많은 팔로워가 미국에 분포해 있으며, 미국은 네트워크에서 약 50%의 모든 연결을 지배한다.

ABSTRACT

Twitter is one of the most used applications in the current Internet with more than 200M accounts created so far. As other large-scale systems Twitter can obtain enefit by exploiting the Locality effect existing among its users. In this paper we perform the first comprehensive study of the Locality effect of Twitter. For this purpose we have collected the geographical location of around 1M Twitter users and 16M of their followers. Our results demonstrate that language and cultural characteristics determine the level of Locality expected for different countries. Those countries with a different language than English such as Brazil typically show a high intra-country Locality whereas those others where English is official or co-official language suffer from an external Locality effect. This is, their users have a larger number of followers in US than within their same country. This is produced by two reasons: first, US is the dominant country in Twitter counting with around half of the users, and second, these countries share a common language and cultural characteristics with US.

연구 동기 및 목표

• 트위터 팔로워의 지리적 분포를 이해하고 국지성 패턴을 규명하는 것.
• 언어와 문화적 특성이 국가 간 팔로워 국지성에 미치는 영향을 조사하는 것.
• 트위터에서 미국의 지배적 지위가 글로벌 국지성 추세에 미치는 영향을 분석하는 것.
• 링크 수준(각 연결 기준)과 사용자 수준(각 개인 사용자 기준)의 지표 간 국지성 패턴을 비교하는 것.
• 팔로워 분포 패턴에 기반해 국가 수준의 국지성 프로필을 식별하는 것.

제안 방법

• 약 100만 명의 트위터 사용자 및 그들의 약 1,600만 명의 팔로워에 대한 지리적 위치를 수집하였다.
• 두 가지 지표를 사용: 링크 수준 거리(각 팔로워 쌍 기준)와 사용자 수준 중앙값 거리(사용자의 팔로워 분포 기준).
• 전체 트위터 네트워크를 대상으로 한 글로벌 분석을 통해 전반적인 국지성 추세를 평가하였다.
• 데이터셋 내 사용자가 가장 많은 15개 국가를 중심으로 국가 기반 분석을 수행하였다.
• 브라질, 미국, 영국, 프랑스의 링크 수준과 사용자 수준에서의 국지성 프로필을 분석하였다.
• 사용자당 국지, 미국, 해외 팔로워 비율을 시각화하기 위해 밀도도를 생성하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 트위터 팔로워 네트워크에서 지리적 국지성의 총수준은 어떠한가?
• RQ2 언어와 문화적 특성이 국가 간 팔로워 분포에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ3 미국이 트위터의 글로벌 국지성 패턴을 얼마나 강하게 이끄는가?
• RQ4 링크 수준 분석과 사용자 수준 분석 간 국지성 패턴은 어떻게 다를까?
• RQ5 브라질, 미국, 영국, 프랑스와 같은 국가들의 고유한 국지성 프로필은 무엇인가?

주요 결과

• 브라질는 대부분의 사용자에게 80–90%의 팔로워가 국내에 위치해 있어 매우 높은 내국 국지성을 보인다.
• 미국은 데이터셋 내 모든 친구, 팔로워, 연결의 약 50%를 차지하여 트위터 네트워크 구조에서 지배적 요소가 된다.
• 영어권 국가들인 영국과 호주에서는 강한 외부 국지성이 나타나며, 최대 50%의 팔로워 연결이 미국을 향하고 있다.
• 프랑스는 중간 수준의 내국 국지성을 보이며, 대부분의 사용자가 40–80%의 팔로워를 국내에 보유하고 있다.
• 영국은 이원적 패턴을 보인다: 인기 없는 사용자(100명 이하 팔로워)는 높은 국지 팔로워를 보이고, 반면 인기 있는 사용자는 강한 미국 외부 국지성을 보인다.
• 사용자 수준에서 내국 국지성 순위는: 브라질 > 미국 > 프랑스 > 영국이며, 링크 수준에서 관찰된 국가 수준의 프로필을 확인한다.