[논문 리뷰] Wikipedia and Grokipedia: A Comparison of Human and Generative Encyclopedias

Ortal Hadad, Edoardo Loru외 4명|arXiv (Cornell University)|2026. 02. 05.

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한 줄 요약

본 연구는 Wikipedia와 Grokipedia를 체계적으로 비교하여 생성적 매개가 콘텐츠 선택, 재작성, 서사 구조 및 프레이밍에 백과사전 콘텐츠에 어떤 영향을 미치는지 이해한다.

ABSTRACT

We present a comparative analysis of Wikipedia and Grokipedia to examine how generative mediation alters content selection, textual rewriting, narrative structure, and evaluative framing in encyclopedic content. We model page inclusion in Grokipedia as a function of Wikipedia page popularity, density of reference, and recent editorial activity. Inclusion is non-uniform: pages with higher visibility and greater editorial conflict in Wikipedia are more likely to appear in Grokipedia. For included pages, we distinguish between verbatim reproduction and generative rewriting. Rewriting is more frequent for pages with higher reference density and recent controversy, while highly popular pages are more often reproduced without modification. We compare editing activity across the two platforms and estimate page complexity using a fitness-complexity framework to assess whether generative mediation alters patterns of editorial participation. To assess narrative organization, we construct actor-relation networks from article texts using abstract meaning representation. Across multiple topical domains, including U.S. politics, geopolitics, and conspiracy-related narratives, narrative structure remains largely consistent between the two sources. Analysis of lead sections shows broadly correlated framing, with localized shifts in laudatory and conflict-oriented language for some topics in Grokipedia. Overall, generative systems preserve the main structural organization of encyclopedic content, while affecting how content is selected, rewritten, and framed.

연구 동기 및 목표

• Grokipedia가 Wikipedia 페이지를 포함시키기 위해 어떤 페이지를 선택하는지 평가한다.
• 직역 재생산과 생성적 재작성의 비율 및 패턴을 조사한다.
• 행위자–관계 네트워크를 통해 서사 구조의 변화를 평가한다.
• 플랫폼 간 편집자 참여 및 페이지 복잡성을 분석한다.
• 리드 섹션의 평가 프레이밍 차이를 조사한다.

제안 방법

• Wikipedia 인기도, 참고문헌 밀도 및 최근 편집 활동을 함수로 하는 Grokipedia의 페이지 포함 여부를 로지스틱 회귀로 모델링한다.
• 포함된 페이지에 대해 직역 재생산과 AI 기반 재작성의 차이를 구분한다.
• 서사 구조를 분석하기 위해 기사 텍스트에서 추상적 의미 표현(Abstract Meaning Representation)을 사용하여 행위자–관계 네트워크를 구성한다.
• 플랫폼 간 페이지 복잡성과 편집자 커뮤니티를 비교하기 위해 적합도–복잡도 프레임워크를 적용한다.
• 칭찬적 및 갈등 지향 차원으로 리드 섹션의 프레이밍을 정량화하기 위해 LLM 기반 주석을 사용한다.
• Grokipedia의 출시 기간 동안 Grokipedia와 Wikipedia의 편집 활동을 비교한다.

Figure 1: Relationship between Wikipedia page characteristics and content selection and transformation on Grokipedia. Predictors are discretized into four groups ( Low , Mid , High , and Very High ) and include page popularity (number of page views), content sourcing (number of references), and edit

실험 결과

연구 질문

• RQ1 Grokipedia의 페이지 포함은 Wikipedia 페이지의 인기, 참고문헌 수, 편집 활동과 어떤 관련이 있는가?
• RQ2 포함된 Grokipedia 페이지가 어느 정도 재작성되며, 어떤 요인이 재작성을 예측하는가?
• RQ3 생성적 매개가 백과사전 콘텐츠의 서사 구조를 변화시키는가?
• RQ4 편집자 참여 패턴과 페이지 복잡성이 Wikipedia와 Grokipedia에서 유사한가?
• RQ5 두 플랫폼 간 리드 섹션의 평가 프레이밍 차이는 어떤가?

주요 결과

• Grokipedia에의 포함은 페이지 인기, 참조 밀도, 및 편집 활동이 증가함에 따라 증가한다.
• 재작성은 높은 참조 수를 가진 페이지와 최근 논쟁이 있는 페이지에서 더 가능성이 높으며, 매우 인기 있는 페이지는 종종 변형 없이 재생산된다.
• 서사상 행위자–관계 구조는 플랫폼 간에 대부분 보존되며, 서사 조직의 전반적 변화는 제한적이다.
• 편집자 참여 패턴과 페이지 복잡성은 플랫폼에 따라 다르며, 부분적으로 다른 편집자 커뮤니티를 시사한다.
• Grokipedia의 리드 섹션 프레이밍은 일반적으로 Wikipedia 프레이밍과 상관관계가 있지만, 일부 페이지에서 Grokipedia가 더 칭찬적이거나 더 갈등 지향적 경향을 보인다.

Figure 2: Editing dynamics on Grokipedia. (a) Fractions of Grokipedia and Wikipedia editors who have contributed on a page. Only pages present in both datasets are shown, but the reported fraction is relative to each platform’s entire set of pages. The dashed line corresponds to equal fractions. To