KAIST · 환경과학
이 교수의 연구실은 주로 지형 및 기상 조건이 영향을 미치는 지반 안정성과 기후 변화에 따른 토양의 수리적·열적 거동을 중심으로 연구를 수행합니다. 특히 산사태 발생 가능도 평가, 동결 토양 내 미결빙 수분의 거동 분석, 강우 유도 지반 파손의 메커니즘 규명 등 실시간 관측과 수치 모델링을 융합한 기후-지질 상호작용 연구에 초점이 맞춰져 있습니다. 지속 가능한 재해 예방과 기후 변화 대비 전략 수립을 위한 기초 과학적 근거를 제공하는 데 기여하고 있습니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Landslide susceptibility mapping is well recognized as an essential element in supporting decision-making activities for preventing and mitigating landslide hazards as it provides information regarding locations where landslides are most likely to occur. The main purpose of this study is to produce a landslide susceptibility map of Mt. Umyeon in Korea using an artificial neural network (ANN) involving the factor selection method and various non-linear activation functions. A total of 151 histori
