The University of Tokyo · 의학
Shimpei Kato 교수의 연구실은 뇌 및 소견계 질환의 미세구조적 변화를 고해상도로 분석하기 위한 다중 매개변수 영상 기반 기술을 핵심으로 합니다. 특히, 3D-QALAS, NODDI, FW 등 고급 MRI 기법을 활용해 뇌질환의 병태생리적 기전을 규명하고, 뇌전이성 종양 및 림프관 질환의 조기 진단을 위한 컴퓨터 지원 진단 기술 개발에도 주력하고 있습니다. 이는 임상적 정확도 향상과 함께 비침습적 영상 진단의 정밀도를 극대화하는 데 기여합니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Multiparametric imaging of the whole brain based on 3D-QALAS can be accelerated using CS while preserving tissue quantitative values, tissue segmentation, and quality of synthetic images.
FW imaging and NODDI were useful for identifying the etiology of neurodegeneration- and neuroinflammation-related microstructural changes in RRMS and NMOSD patients.
The increased ICVF in the BMS group may represent myelination and/or astrocytic hypertrophy, and microstructural changes in the amygdala in GBSS analysis indicate the emotional-affective profile of BMS.
CAD improved BM detection sensitivity on NECT without increasing FPs or reading time among less experienced radiologists, but this was not the case among experienced radiologists.
Computer-aided detection significantly improved BM detection sensitivity without prolonging reading time while marginally increased the false positives.
Mesenteric lymph node injection improved the efficacy of TD CT lymphangiography in mice. Mesenteric injection provided significantly better TD visualization than popliteal injection. Enhanced TD visualization in mice advances preclinical research on lymphatic diseases.
