[논문 리뷰] Achievement and Friends: Key Factors of Player Retention Vary Across Player Levels in Online Multiplayer Games

Kunwoo Park, Meeyoung Cha외 2명|arXiv (Cornell University)|2017. 02. 26.

Digital Games and Media참고 문헌 17인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 MMORPG 'Fairyland Online'에서 51,104명의 플레이어에 대한 인게임 로그를 분석하여 플레이어의 가상 라이프 단계에 따라 유지 요인의 변화를 조사한다. 연구 결과, 도전 과제 기능은 초반부터 고급 단계에서의 유지도를 예측하는 데 유의미한 반면, 사회적 기능—특히 강력한 친구 네트워크—는 플레이어가 최고 레벨에 도달한 후 가장 강력한 장기 유지 예측 요소로 나타났다.

ABSTRACT

Retaining players over an extended period of time is a long-standing challenge in game industry. Significant effort has been paid to understanding what motivates players enjoy games. While individuals may have varying reasons to play or abandon a game at different stages within the game, previous studies have looked at the retention problem from a snapshot view. This study, by analyzing in-game logs of 51,104 distinct individuals in an online multiplayer game, uniquely offers a multifaceted view of the retention problem over the players' virtual life phases. We find that key indicators of longevity change with the game level. Achievement features are important for players at the initial to the advanced phases, yet social features become the most predictive of longevity once players reach the highest level offered by the game. These findings have theoretical and practical implications for designing online games that are adaptive to meeting the players' needs.

연구 동기 및 목표

• 온라인 멀티플레이어 게임에서 플레이어의 가상 라이프 단계에 따라 유지 요인이 어떻게 변화하는지 이해하기 위해.
• 이미 최고 레벨에 도달한 플레이어들이 왜 계속 플레이를 이어가는지, 이는 이전 연구에서 자주 간과된 단계임.
• 장기적인 참여와 유지도를 예측할 수 있는 단계별 행동 지표를 특정하기 위해.
• 플레이어의 동기와 유지 요인이 시간이 지남에 따라 정적일 수 없고 변화한다는 점을 드러내어 게임 디자인에 통찰을 제공하기 위해.

제안 방법

• Fairyland Online에서 51,104명의 개별 플레이어에 대한 인게임 로그를 활용하였으며, 도전 과제 로그(미션, 레벨업), 재정 로그(가상 재산), 사회적 로그(채팅) 포함.
• 플레이어를 게임 내 레벨 진도에 따라 가상 라이프 단계로 분할하여 각 단계에서의 유지 패턴을 분석.
• 정량적 로그 분석을 통해 희귀 아이템 수집, 가상 자산 축적, 친구 수 등 행동 특징이 유지도와 관련이 있음을 규명.
• 통계 모델링을 통해 도전 과제, 사회적 기능, 행동 특징이 각 단계에서 유지도 예측에 미치는 상대적 영향력을 평가.
• 플레이 시간(예: 자정 이후 플레이)과 유사 레벨의 친구와의 상호작용과 같은 시간적 패턴을 유지도 예측 지표로 고려.
• 단계 간 기능 중요도를 비교하여 동기 유도 요소의 시간에 따른 변화를 파악.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 온라인 멀티플레이어 게임에서 플레이어의 가상 라이프 단계별로 유지도를 예측하는 데 기여하는 주요 행동 및 동기 지표는 무엇인가?
• RQ2 플레이어가 게임을 진행함에 따라 도전 과제 기능과 사회적 기능이 장기 유지도 예측에 미치는 상대적 중요도는 어떻게 변화하는가?
• RQ3 왜 일부 플레이어는 최고 레벨에 도달한 후에도 계속 플레이를 이어가는가? 이 단계에서 지속적인 참여를 이끌어내는 요인은 무엇인가?
• RQ4 친구 수나 친구의 레벨 등 사회적 네트워크 특성은 가상 라이프 단계별로 어떻게 유지도를 예측하는가?

주요 결과

• 희귀 아이템 수집 및 가상 자산 축적과 같은 도전 과제 관련 행동은 게임의 초반부터 고급 단계까지 유지도 예측에 강력한 지표로 나타났다.
• 플레이어가 최고 레벨에 도달한 후에는 도전 과제 기능의 예측력이 떨어지며, 사회적 기능이 지속적인 참여도를 예측하는 데 가장 중요한 요소로 부상했다.
• 친구 수가 많을수록 플레이어의 장기 유지도 예측력이 높았으며, 이 효과는 모든 가상 라이프 단계에서 유의미하게 유지되었다.
• 자정 이후에 플레이하는 플레이어일수록 초중반 레벨 단계를 더 잘 통과하는 경향이 있어, 특정 플레이 패턴이 유지도와 관련이 있을 수 있음을 시사한다.
• 유사 레벨의 친구와의 상호작용은 유지도와 정적 상관관계를 보였으며, 이는 사회적 유사성이 장기적 참여를 강화한다는 것을 의미한다.
• 초기 단계에서는 친구의 레벨과 사회적 상호작용 수가 중요한 예측 지표로 작용하여, 동료 네트워크가 입문 단계 및 유지도에 중요한 역할을 한다는 점을 강조한다.