[论文解读] Adoption of AI Technology in the Music Mixing Workflow: An Investigation

Soumya Sai Vanka, Maryam Safi+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 6, 2023

Music Technology and Sound Studies被引用 6

一句话总结

本研究通过混合方法研究，探讨了业余爱好者、专业兼业者（pro-ams）和专业人士在音乐混音工作流程中采用人工智能（AI）的情况。研究揭示了不同用户群体的特定需求：业余爱好者受益于简化的AI工具，专业兼业者需要高度定制化，而专业人士则追求协作性强、可控性高的AI系统——为量身定制的AI混音工具提供了设计策略。

ABSTRACT

The integration of artificial intelligence (AI) technology in the music industry is driving a significant change in the way music is being composed, produced and mixed. This study investigates the current state of AI in the mixing workflows and its adoption by different user groups. Through semi-structured interviews, a questionnaire-based study, and analyzing web forums, the study confirms three user groups comprising amateurs, pro-ams, and professionals. Our findings show that while AI mixing tools can simplify the process and provide decent results for amateurs, pro-ams seek precise control and customization options, while professionals desire control and customization options in addition to assistive and collaborative technologies. The study provides strategies for designing effective AI mixing tools for different user groups and outlines future directions.

研究动机与目标

• 了解不同用户群体在音乐混音工作流程中AI集成的当前状态。
• 识别业余爱好者、专业兼业者和专业音乐混音师对AI工具的多样化需求与期望。
• 调查AI工具在现实混音实践中的实际采用情况与感知评价。
• 提供与用户特定工作流程和偏好相匹配的AI混音工具可操作设计策略。

提出的方法

• 对业余、专业兼业者和专业用户群体的音乐专业人士开展半结构化访谈。
• 通过问卷调查收集AI工具使用情况与偏好的量化数据。
• 分析公开网络论坛，识别AI混音工具讨论中反复出现的主题、挑战与采用模式。
• 根据技能水平、工作流程需求和技术采纳模式对用户群体进行分类。
• 综合定性与定量数据的发现，识别各用户群体的独特设计需求。
• 采用主题分析与跨案例比较，提炼出以用户为中心的AI混音工具设计原则。

实验结果

研究问题

• RQ1 不同用户群体——业余爱好者、专业兼业者和专业人士——在音乐混音工作流程中如何感知和采用AI工具？
• RQ2 各类用户群体在AI混音工具中最重视哪些特定功能，例如自动化、控制权或可定制性？
• RQ3 在专业与非专业情境下，采用AI进行音乐混音的主要动机与障碍分别是什么？
• RQ4 用户在协作性、精确度和创意控制方面对AI工具的期望有何差异？

主要发现

• 业余爱好者主要使用AI混音工具以简化流程并快速获得结果，对自动化流程表现出高度满意度。
• 专业兼业者追求高级定制化与参数控制，表明其对支持创意实验的工具存在需求。
• 专业人士优先考虑精确控制与协作式AI功能，拒绝完全自动化的解决方案，更倾向于辅助技术。
• 尽管需求各异，所有用户群体均一致认为AI工具应增强而非取代人类在混音中的决策能力。
• 本研究识别出用户需求的清晰细分，各群体均呈现出独特的设计需求。
• 网络论坛分析揭示了关于AI工具可靠性、透明度以及艺术控制权丧失的反复性担忧。