[論文レビュー] Biographical Social Networks on Wikipedia - A cross-cultural study of links that made history

Pablo Aragón, Andreas Kaltenbrunner+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 17, 2012

Wikis in Education and Collaboration参考文献 9被引用数 10

ひとこと要約

本研究では、2011年9月時点の15ヶ国語のウィキペディアを対象に、文化的・言語的差異が歴史的関係の記録にどのように影響するかを分析する。記事間リンクを関係性とみなす代理指標として用い、ネットワーク構造に差異は見られるものの、政治家・軍人・文化的要人の間で特に顕著な共通の関係性が存在し、これがグローバルな集団的記憶を形成していることが明らかになった。特に言語的・地理的に近縁な言語コミュニティ間で、強い類似性が観察された。

ABSTRACT

It is arguable whether history is made by great men and women or vice versa, but undoubtably social connections shape history. Analysing Wikipedia, a global collective memory place, we aim to understand how social links are recorded across cultures. Starting with the set of biographies in the English Wikipedia we focus on the networks of links between these biographical articles on the 15 largest language Wikipedias. We detect the most central characters in these networks and point out culture-related peculiarities. Furthermore, we reveal remarkable similarities between distinct groups of language Wikipedias and highlight the shared knowledge about connections between persons across cultures.

研究の動機と目的

• 異なる文化や言語における著名人物同士の社会的つながりが、ウィキペディアにどのように記録されているかを調査すること。
• 複数の中央性指標を用いて、言語別ウィキペディア版における最も中心的な人物を同定すること。
• 言語別ウィキペディアネットワーク間のリンク構造の類似度を評価すること。
• 文化的・言語的境界を超えて共有される生物的つながりを特定すること。
• これらのパターンがデジタル百科事典における集団的記憶と表象に与える意味を検討すること。

提案手法

• 2011年9月時点の15大規模ウィキペディア言語版の記事間リンクを用いて、有向の人物関係ネットワークを構築した。
• DBpediaの人物データセットを用い、言語間での人物記事のマッピングと、名前の表記のばらつきへの対処を実施した。
• ネットワークの性質を比較するため、サイズ、クラスタリング係数、巨大成分のサイズ、平均路長、対称性（reciprocity）を計算した。
• 言語ネットワークペア間の構造的類似度を測定するため、ジャカード係数を計算した。
• 15ヶ国語のうち少なくとも13ヶ国語に共通するリンクを特定し、広く認識された生物的つながりのコアを抽出した。
• 言語類似度ネットワークにおけるコミュニティ検出にLouvain法を適用し、言語系統や歴史的つながりに関連するパターンを明らかにした。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 主要な言語別ウィキペディアにおける生物的ソーシャルネットワークの構造的性質は、どのように異なるか？
• RQ2 異なる言語コミュニティにおいて、どの人物が最も中心的であるか。また、それらが示す文化的パターンは何か？
• RQ3 異なる言語別ウィキペディアにおける生物的リンク構造は、どの程度類似しているか。その類似性を説明する要因は何か？
• RQ4 どの核心的な生物的つながりが、大多数の言語版に共通しており、歴史的関係のグローバルな集団的記憶を示しているか？
• RQ5 言語系統、地理的要因、歴史的つながりは、生物的ネットワーク構造の類似度にどのように影響しているか？

主な発見

• 英語版ウィキペディアのネットワークには約20万人の人物ノードが含まれており、ドイツ語版が2番目に大きく、その規模は英語版の約1/3である。
• 中国語版ウィキペディアは、他の言語版と比べて顕著に高いクラスタリング係数（0.17）を示しており、特徴的な局所的ネットワーク構造を持つことが判明した。
• すべての言語ネットワークは良好に接続されており、85％～96％のノードが巨大成分に属し、巨大成分内での平均路長は4.2～5.2の間であった。
• 類似度が最も高い言語ペアは、主に言語系統や地理的・歴史的つながりを持つ言語同士、例えばロマンス語族や Slavic 語族の言語同士であり、オランダ語は複数の言語グループへのブリッジとして機能していた。
• 1,663ノードと1,738リンクのコアネットワークが、15ヶ国語のうち少なくとも13ヶ国語に共通しており、アメリカ大統領、イギリス首相、第二次大戦指導者、音楽・スポーツ・政治分野の大物人物を中心にクラスタを形成していた。
• 最も中心的な人物は言語によって異なるが、これは文化的優先順位を反映しており、例えば英語版ウィキペディアではムアンマール・カダフィが251件のリダイレクトを記録し、調査対象の全人物の中で最多であった。