[论文解读] Brexit and bots: characterizing the behaviour of automated accounts on Twitter during the UK election

Matteo Bruno, Renaud Lambiotte+1 more|arXiv (Cornell University)|Jul 29, 2021

Misinformation and Its Impacts参考文献 36被引用 5

一句话总结

本研究分析了英国2019年大选期间超过1000万条与脱欧相关的推文，以描述推特上自动化机器人账户的行为。通过Botometer评分和网络分析，研究发现，在大选前一周，机器人活动出现急剧上升——从不足2%升至超过11%，尤其在一场重要电视辩论之后，机器人表现出独特的转发模式，并不仅限于脱欧议题，还针对包括2020年特朗普竞选和欧盟分裂在内的民粹主义叙事进行传播。

ABSTRACT

Online Social Networks represent a novel opportunity for political campaigns, revolutionising the paradigm of political communication. Nevertheless, many studies uncovered the presence of d/misinformation campaigns or of malicious activities by genuine or automated users, putting at severe risk the credibility of online platforms. This phenomenon is particularly evident during crucial political events, as political elections. In the present paper, we provide a comprehensive description of the structure of the networks of interactions among users and bots during the UK elections of 2019. In particular, we focus on the polarised discussion about Brexit on Twitter analysing a data set made of more than 10 million tweets posted for over a month. We found that the presence of automated accounts fostered the debate particularly in the days before the UK national elections, in which we find a steep increase of bots in the discussion; in the days after the election day, their incidence returned to values similar to the ones observed few weeks before the elections. On the other hand, we found that the number of suspended users (i.e. accounts that were removed by the platform for some violation of the Twitter policy) remained constant until the election day, after which it reached significantly higher values. Remarkably, after the TV debate between Boris Johnson and Jeremy Corbyn, we observed the injection of a large number of novel bots whose behaviour is markedly different from that of pre-existing ones. Finally, we explored the bots' stance, finding that their activity is spread across the whole political spectrum, although in different proportions, and we studied the different usage of hashtags by automated accounts and suspended users, thus targeting the formation of common narratives in different sides of the debate.

研究动机与目标

• 调查自动化账户在2019年英国大选期间对推特上政治话语的影响。
• 量化关键政治事件（尤其是脱欧辩论）前后机器人活动及被封禁账户行为的时间动态。
• 通过网络分析，描述机器人、真实用户与被封禁账户在结构和行为上的差异。
• 通过话题标签和URL使用模式，识别机器人所放大的主题与叙事。
• 评估机器人活动是否具有协调性，并针对特定政治叙事进行定向传播，包括核心脱欧议题之外的叙事。

提出的方法

• 使用Tweepy API从2019年11月20日至12月23日期间收集包含关键词'Brexit'的超过1000万条推文数据集。
• 通过Botometer API v4为用户分配机器人评分，采用基于阈值的分类方法，将账户分类为自动化或真实用户。
• 构建转发网络以分析用户在网络中的结构角色，重点关注核心-外围结构和社区检测。
• 利用网络聚类和转发行为的相似性度量，识别具有相似转发模式的机器人群体。
• 分析机器人和被封禁用户活动的时间模式，将活动高峰与关键政治事件（如电视辩论）进行对比。
• 分析机器人和被封禁用户在话题标签和URL使用上的特征，以揭示其在不同政治议题间叙事一致性与协调性。

实验结果

研究问题

• RQ1 在2019年英国大选前的几天里，推特上自动化账户的比例发生了怎样的变化？
• RQ2 重大政治事件（如鲍里斯·约翰逊与杰里米·科尔宾的电视辩论）与机器人活动激增之间存在何种关系？
• RQ3 机器人与真实用户及被封禁账户在转发行为和网络位置上存在哪些差异？
• RQ4 机器人在多大程度上协调放大特定叙事？这些叙事是否局限于脱欧辩论，还是扩展至更广泛的民粹主义主题？
• RQ5 被封禁用户的行为模式是否与机器人不同？其活动高峰是否与政治事件同步？

主要发现

• 在脱欧讨论中，机器人账户比例从不足2%在一周内上升至超过11%，并在2019年12月12日大选前达到峰值。
• 在鲍里斯·约翰逊与杰里米·科尔宾的电视辩论后，机器人活动出现显著激增，表明存在有组织地注入机器人以实现战略放大。
• 机器人主要位于转发社区的外围，其度数较低且机器人之间的相互转发有限，表明其内部协调性较弱。
• 机器人表现出独特的转发模式，协调性群体集中于特定话题标签和URL，包括与2020年特朗普竞选和欧盟分裂相关的叙事。
• 被封禁用户的活动在大选前保持相对稳定，之后出现激增，表明平台对恶意行为的响应存在延迟。
• 研究发现，机器人活跃于整个政治光谱，但其活动与民粹主义叙事的关联性远超单纯的亲脱欧或反脱欧立场。