[논문 리뷰] Changes in mobility patterns in Europe during the COVID-19 pandemic: Novel insights using open source data

Anna Sigríður Íslind, María Óskarsdóttir외 1명|arXiv (Cornell University)|2020. 08. 24.

COVID-19 epidemiological studies참고 문헌 35인용 수 12

한 줄 요약

이 연구는 코로나19 팬데믹 기간 동안 유럽의 이동 패턴 변화를 애플 맵스와 오픈스카이의 오픈소스 데이터를 사용하여 분석하여, 봉쇄 기간 동안 산책이 크게 감소하고 공기 운항은 감소했음에도 불구하고 운전이 증가한 것으로 나타냈다. 저자들은 이러한 추세를 시각화하기 위해 대중이 이용할 수 있는 대시보드를 개발하였으며, 패닉 상황에서의 행동 변화를 이해하고 공중보건 전략을 수립하는 데 있어 세밀하고 시의적이고 오픈소스 데이터의 가치를 입증하였다.

ABSTRACT

The COVID-19 pandemic has changed the way we act, interact and move around in the world. The pandemic triggered a worldwide health crisis that has been tackled using a variety of strategies across Europe. Whereas some countries have taken strict measures, others have avoided lock-downs altogether. In this paper, we report on findings obtained by combining data from different publicly available sources in order to shed light on the changes in mobility patterns in Europe during the pandemic. Using that data, we show that mobility patterns have changed in different counties depending on the strategies they adopted during the pandemic. Our data shows that the majority of European citizens walked less during the lock-downs, and that, even though flights were less frequent, driving increased drastically. In this paper, we focus on data for a number of countries, for which we have also developed a dashboard that can be used by other researchers for further analyses. Our work shows the importance of granularity in open source data and how such data can be used to shed light on the effects of the pandemic.

연구 동기 및 목표

• 국가별 전략의 차이에 대응하여 코로나19 팬데믹 기간 동안 유럽의 이동 패턴 변화를 이해하기 위해.
• 봉쇄 및 이동 제한과 같은 비약리학적 조치가 인구 이동에 미치는 영향을 평가하기 위해.
• 팬데믹과 같은 대규모 사회적 혼란을 연구하는 데 있어 오픈소스이자 세밀하고 시의적인 데이터의 가치를 입증하기 위해.
• 다양한 유럽 국가에서의 이동 추세 분석을 가능하게 하는 공공 대시보드를 개발하고 공유하기 위해.
• 정책 시행 시기(예: 봉쇄 시행 지연)와 이동 패턴 변화 사이의 상관관계를 탐색하기 위해.

제안 방법

• 애플 맵스의 이동 패턴 데이터셋에서 제공하는 집계된 이동 데이터로, 보행, 운전, 대중교통 수단별로 정규화된 일일 이동량 변화를 제공.
• 오픈스카이 네트워크에서 제공하는 항공기 운항 데이터로, 팬데믹 기간 동안 유럽 전역의 상업 항공 활동을 추적.
• 봉쇄 기간 동안 신체 활동과 체중 변화를 평가하기 위해 위딩스 웨어러블 기기 데이터 통합.
• 국가 정책 일정(초기 감염 사례 확인 및 봉쇄 시행 일자 포함)과 일치하는 시간적 분석을 통해 이동 추세 분석.
• 선택된 유럽 국가에서의 이동 변화를 정책 주요 시점과 함께 시각화할 수 있는 공공의 상호작용형 대시보드 개발.
• 국가별 정책 대응과 조치 시행 시기와의 상관관계를 분석하기 위해 비교 분석 기법 사용.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 국가 봉쇄 및 제한 조치에 대응하여 코로나19 팬데믹 기간 동안 유럽의 이동 패턴은 어떻게 변화했는가?
• RQ2 정책 시행 시기(예: 봉쇄 시행 지연)와 이동 행동 변화 사이의 관계는 어떠한가?
• RQ3 다른 공중보건 전략을 취한 유럽 국가들 사이에서 보행, 운전, 항공 운항 패턴은 어떻게 변화했는가?
• RQ4 웨어러블 기기로 측정된 신체 활동 및 체중 변화는 봉쇄 기간 동안의 이동 감소와 어느 정도 상관관계가 있는가?
• RQ5 오픈소스이자 세밀하고 시의적인 이동 데이터는 공중보건 정책 및 위기 대응 전략 수립에 어떻게 활용될 수 있는가?

주요 결과

• 봉쇄 기간 동안 대부분의 유럽 국가에서 보행이 크게 감소하였으며, 프랑스에서는 일일 보행 수가 27% 감소했고, 이탈리아는 28%, 영국은 8% 감소하였다.
• 항공 운항이 급격히 감소했음에도 불구하고, 많은 국가에서 운전 이동량이 상당히 증가하여 이동 방식의 전환이 나타났다.
• 조기 봉쇄를 시행한 국가들—스페인과 노르웨이—는 지연된 대응을 한 국가들보다 빠르게 이동 감소를 보였다.
• 봉쇄 기간 동안 체중 증가가 여러 국가에서 관찰되었으며, 중국에서 평균 가장 높은 증가율(0.55파운드 또는 0.25kg)을 보였고, 이탈리아는 0.42파운드(0.195kg) 증가하였다.
• 독일에서는 자가격리 기간 동안 일일 보행 수가 안정적이거나 약간 증가하여 다른 국가들과는 대조적으로 지역적 행동 차이를 보였다.
• 오픈소스 이동 데이터와 건강 데이터 통합 분석을 통해 신체 활동 감소와 이동 패턴 변화 사이에 강한 상관관계를 확인하였으며, 이는 향후 삶의 질에 장기적인 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.