[논문 리뷰] Clusters, Graphs, and Networks for Analysing Internet-Web-Supported Communication within a Virtual Community

Xavier Polanco|ArXiv.org|2007. 07. 10.

Web visibility and informetrics참고 문헌 10인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 유럽연합 소속 대학 웹사이트들이 형성한 가상의 학술 공동체 내에서의 소통 구조를 연구하기 위해 군집 분석, 그래프 이론, 사회망 분석을 융합한 하이브리드 분석 프레임워크를 제안한다. 웹 구조를 네트워크로 모델링함으로써 연결성 패턴, 중심성, 공동체 조직성 등의 구조적 특성을 규명하였으며, 인터넷이 기관의 웹 존재가 사회적 및 협업적 관계를 반영하는 사회망으로서 작동함을 입증한다.

ABSTRACT

The proposal is to use clusters, graphs and networks as models in order to analyse the Web structure. Clusters, graphs and networks provide knowledge representation and organization. Clusters were generated by co-site analysis. The sample is a set of academic Web sites from the countries belonging to the European Union. These clusters are here revisited from the point of view of graph theory and social network analysis. This is a quantitative and structural analysis. In fact, the Internet is a computer network that connects people and organizations. Thus we may consider it to be a social network. The set of Web academic sites represents an empirical social network, and is viewed as a virtual community. The network structural properties are here analysed applying together cluster analysis, graph theory and social network analysis.

연구 동기 및 목표

• 인터넷 기반 소통의 구조적 조직을 조사하기 위해.
• 그래프 및 네트워크 분석을 활용해 유럽 학술 기관의 웹 구조를 사회망으로 모델링하기 위해.
• 공통 링크 패턴을 바탕으로 상호 연결된 학술 웹사이트 집단을 식별하기 위해 군집 분석을 적용하기 위해.
• 실제 웹 기반 공동체에서 중심성, 밀도, 연결성과 같은 네트워크 수준의 특성을 정량화하고 해석하기 위해.
• 웹 내 링크 구조가 학술 기관 간의 사회적 및 협업적 관계를 반영함을 입증하기 위해.

제안 방법

• 공사이트 데이터에 군집 분석을 적용하여 공통 링크 패턴을 기반으로 학술 웹사이트를 그룹화한다.
• 결과로 도출된 클러스터를 웹사이트가 노드이고 하이퍼링크가 간선인 그래프 모델로 변환한다.
• 그래프 이론 및 사회망 분석 기법을 사용해 차수 중심성, 베타워스 중심성, 군집 계수와 같은 구조적 지표를 계산한다.
• 네트워크를 정량적으로 분석하여 연결성, 모듈성, 계층적 조직을 평가한다.
• 웹을 사회망으로 간주하고 링크 구조를 기관 간의 사회적 유대로 해석한다.
• 유럽 학술 웹사이트의 실증 데이터와 공식적인 네트워크 지표를 융합하여 구조적 통찰을 도출한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 학술 기관 간 웹 링크 구조는 어떻게 사회망으로 모델링될 수 있는가?
• RQ2 유럽 학술 웹사이트 네트워크에서 지배적인 구조적 패턴은 무엇인가?
• RQ3 학술 웹 네트워크에서 중심적 또는 다리 역할을 하는 기관은 어떤가?
• RQ4 서로 연결된 웹사이트의 클러스터는 가상 학술 공동체 내에서 공동체 형성과 어떻게 관련되는가?
• RQ5 네트워크 지표는 얼마나 깊이 협업 또는 소통 패턴을 드러내는가?

주요 결과

• 유럽 학술 웹사이트 네트워크는 높은 군집성과 짧은 경로 길이를 보이며 소월드 구조를 띠어 효율적인 정보 흐름을 나타낸다.
• 몇몇 기관이 높은 중심성을 보이며 서로 다른 클러스터를 연결하는 데 핵심적인 역할을 한다.
• 네트워크는 모듈성을 보이며, 국가별 또는 지역별 학술 공동체에 해당하는 명확한 클러스터로 나뉜다.
• 중심성 지표는 높은 베타워스 중심성을 보이는 기관이 정보 네트워크에서 핵심 중개자 역할을 한다는 것을 드러낸다.
• 공사이트 군집 분석은 공통 링크 행동을 보이는 기관 집단을 성공적으로 식별하였다.
• 군집 분석, 그래프 이론, 사회망 분석의 융합은 가상 공동체 구조를 분석하는 데 강력한 프레임워크를 제공한다.