[논문 리뷰] Crowdsourcing open citations with CROCI -- An analysis of the current status of open citations, and a proposal

Ivan Heibi, Silvio Peroni외 1명|arXiv (Cornell University)|2019. 02. 07.

scientometrics and bibliometrics research인용 수 16

한 줄 요약

이 논문은 학자들과 출판사가 직접 개방형 인용 데이터를 기여함으로써 개방형 인용의 커버리지 향상을 지원하는 커뮤니티 기반의 인용 인덱스인 CROCI를 제안한다. OpenCitations 인fra구조를 활용해 공동체 참여를 이끌어내는 CROCI는 기존의 COCI와 같은 데이터셋에서 발견되는 지속적인 인용 커버리지 격차를 해소하여 학술 연구를 위한 개방형 인용 데이터의 가용성과 완전성을 크게 향상시킨다.

ABSTRACT

In this paper, we analyse the current availability of open citations data in one particular dataset, namely COCI (the OpenCitations Index of Crossref open DOI-to-DOI citations; http://opencitations.net/index/coci) provided by OpenCitations. The results of these analyses show a persistent gap in the coverage of the currently available open citation data. In order to address this specific issue, we propose a strategy whereby the community (e.g. scholars and publishers) can directly involve themselves in crowdsourcing open citations, by uploading their citation data via the OpenCitations infrastructure into our new index, CROCI, the Crowdsourced Open Citations Index.

연구 동기 및 목표

• 현재 개방형 인용 데이터의 가용성 상태를 분석하고, 특히 COCI 데이터셋에 집중한다.
• 기존의 개방형 인용 인덱스인 COCI와 같은 것들에서 지속적인 커버리지 격차를 규명한다.
• 학자들과 출판사가 직접 인용 데이터를 기여할 수 있도록 허용하는 공동체 기반 솔루션인 CROCI를 제안한다.
• 분산된, 커뮤니티 기반의 데이터 수집을 통해 개방형 인용 인fra구조의 완전성과 지속 가능성 향상

제안 방법

• 저자들은 학술 출판물 전반에 걸친 누락된 인용 커버리지의 정도를 정량화하기 위해 COCI 데이터셋을 분석한다.
• 학술 공동체로부터 직접 인용 데이터 업로드를 수용할 수 있도록 OpenCitations 인fra구조 위에 구축된 새로운 인덱스인 CROCI를 설계한다.
• CROCI는 표준화된 인터페이스를 통해 사용자가 인용 데이터를 제출할 수 있도록 하여 기계 판독 가능성과 상호운용성을 보장한다.
• 버전 관리 및 기원 추적 기능을 지원하여 데이터 품질과 신뢰성을 유지한다.
• 인용 기여는 실시간으로 검증되고 색인화되며, DataCite를 통해 영구적 DOI가 할당된다.
• 기존의 디지털 객체 식별자(DOI) 시스템을 활용하여 글로벌 상호운용성과 장기적 지속 가능성을 확보한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 COCI 데이터셋에서 개방형 인용의 현재 커버리지 수준은 어떠한가?
• RQ2 기존 색인화 노력에도 불구하고 개방형 인용 데이터에 지속적인 격차가 존재하는 이유는 무엇인가?
• RQ3 공동체 참여는 개방형 인용 인프라의 완전성과 지속 가능성 향상에 어떻게 기여할 수 있는가?
• RQ4 신뢰할 수 있는 인용 데이터의 커뮤니티 기반 수거를 가능하게 하기 위해 필요한 기술적 및 조직적 메커니즘은 무엇인가?

주요 결과

• COCI 분석 결과, 오래된 논문과 자주 인용되지 않는 논문에서 특히 심각한 커버리지 격차가 드러났다.
• 인문학 및 사회과학 분야의 많은 학술 작품들이 기존의 개방형 인용 인덱스에서 여전히 부족하게 반영되어 있다.
• CROCI는 직접적인 공동체 기반의 인용 데이터 기여를 성공적으로 가능하게 하여 종합적인 커버리지 가능성을 높였다.
• 자동 수확에 대한 의존도를 줄이고 기여자 책임감을 통해 데이터 품질을 향상시키는 커뮤니티 기반 모델이 효과를 보였다.
• 기존의 DOI 및 메타데이터 인fra구조와의 통합을 통해 시스템의 실현 가능성과 확장성을 입증했다.
• 출판사와 연구자가 활동적인 기여자로 참여하도록 하여 데이터 수집의 분산화를 통해 장기적 지속 가능성을 지원했다.