[논문 리뷰] Dynamic load-balancing on multi-FPGA systems: a case study
이 논문은 성능을 향상시키기 위해 FPGA 프로세서 간에 워크로드를 재분배함으로써 다중-FPGA 시스템의 동적 로드 밸런싱 기법을 제안한다. 커널 실행을 순차적으로 처리하지만 각 커널 내 워크로드를 두 개의 SRC-6 MAP 프로세서 간에 병렬화함으로써, 이 방법은 거의 100%의 활용도를 달성하고 전체 애플리케이션 성능을 9% 향상시킨다.
In this case study, we investigate the impact of workload balance on the performance of multi-FPGA codes. We start with an application in which two distinct kernels run in parallel on two SRC-6 MAP processors. We observe that one of the MAP processors is idle 18% of the time while the other processor is fully utilized. We investigate a task redistribution schema which serializes the execution of the two kernels, yet parallelizes execution of each individual kernel by spreading the workload between two MAP processors. This implementation results in a near 100% utilization of both MAP processors and the overall application performance is improved by 9%.
연구 동기 및 목표
- 불균형한 워크로드 분포로 인한 다중-FPGA 시스템의 성능 저하 문제 해결.
- 실제 천체물리학 계산 시나리오에서 로드 불균형이 애플리케이션 성능에 미치는 영향 탐구.
- FPGA 활용도를 향상시키고 대기 시간을 줄이기 위한 작업 재분배 스키마 개발.
- 다수의 FPGA 간의 작업 분포 최적화를 통해 전체 애플리케이션 성능 향상.
- 동적 로드 밸런싱이 병렬 FPGA 워크로드에서 효율성을 크게 향상시킬 수 있음을 입증.
제안 방법
- 연구는 두 개의 SRC-6 MAP 프로세서를 사용하여 두 가지 다른 계산 커널을 병렬로 실행한다.
- 워크로드 불균형이 관찰되었으며, 한 FPGA는 18%의 시간 동안 대기 상태였고 다른 FPGA는 완전히 활용되었다.
- 커널 실행을 순차화하지만 각 커널 내 워크로드를 두 FPGAs 간에 병렬화하는 동적 로드 밸런싱 기법을 도입한다.
- 각 커널에 대해 데이터 조각을 두 프로세서에 나누어 배분함으로써 FPGA 수준의 병렬성을 활용한다.
- 두 FPGAs 간의 작업 스케줄링 및 데이터 흐름을 관리하기 위해 고유의 하드웨어 설계를 구현한다.
- 로드 밸런싱 이전과 이후의 활용도율과 실행 시간을 비교하여 성능을 측정한다.
실험 결과
연구 질문
- RQ1과학적 워크로드를 실행하는 다중-FPGA 시스템에서 워크로드 불균형은 성능에 어떤 영향을 미치는가?
- RQ2실제 천체물리학 계산 시나리오에서 동적 로드 밸런싱이 FPGA 활용도를 향상시킬 수 있는가?
- RQ3다수의 FPGA에 걸쳐 워크로드 재분배를 통해 달성 가능한 성능 향상은 어느 정도인가?
- RQ4커널 실행을 순차화하면서도 커널 내부에서 병렬화를 수행하면 자원 활용도가 향상되는가?
- RQ5다중-FPGA 시스템에서 로드 밸런싱은 대기 시간을 어느 정도 줄일 수 있는가?
주요 결과
- 기본 설정에서 한 FPGA는 18%의 시간 동안 대기 상태였으며, 이는 상당한 활용도 저하를 시사한다.
- 제안된 로드 밸런싱 기법은 두 FPGA 프로세서 모두 거의 100%의 활용도를 달성했다.
- 동적 로드 밸런싱 기법을 적용한 후 전체 애플리케이션 성능이 9% 향상되었다.
- 커널 실행을 순차화했음에도 불구하고 내부 커널 병렬화의 효과가 입증되어 성능 향상이 달성되었다.
- 워크로드 재분배 전략은 다중-FPGA 시스템의 핫스팟 병목 현상을 성공적으로 완화했다.
- 결과는 동적 로드 밸런싱이 FPGA 기반 과학 계산에서 효율성을 향상시키는 실현 가능한 접근법임을 확인한다.
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