[논문 리뷰] Ethical Implications of ChatGPT in Higher Education: A Scoping Review

Ming Li, Ariunaa Enkhtur외 2명|arXiv (Cornell University)|2023. 11. 24.

Artificial Intelligence in Healthcare and Education인용 수 8

한 줄 요약

이 스코핑 검토는 영어, 중국어, 일본어 문헌 전반에 걸친 ChatGPT가 고등교육에 미치는 윤리적 도전 과제를 조사하고, 무결성, 평가 및 데이터 보호 문제를 강조하며 더 많은 실증적 정책 연구를 촉구합니다.

ABSTRACT

This scoping review explores the ethical challenges of using ChatGPT in higher education. By reviewing recent academic articles in English, Chinese, and Japanese, we aimed to provide a deep dive review and identify gaps in the literature. Drawing on Arksey and O'Malley's (2005) scoping review framework, we defined search terms and identified relevant publications from four databases in the three target languages. The research results showed that the majority of the papers were discussion papers, but there was some early empirical work. The ethical issues highlighted in these works mainly concern academic integrity, assessment issues, and data protection. Given the rapid deployment of generative artificial intelligence, it is imperative for educators to conduct more empirical studies to develop sound ethical policies for its use.

연구 동기 및 목표

• 다양한 언어에서 고등교육에서 ChatGPT 사용의 윤리적 도전을 조사한다.
• 문헌의 주요 윤리 주제와 격차를 확인한다.
• 방법론적 접근 방식과 논의와 실증 연구의 균형을 도표화한다.
• 교육에서 생성형 AI의 윤리적 활용을 위한 정책 개발에 정보를 제공한다.

제안 방법

• Arksey and O'Malley’s 스코핑 리뷰 프레임워크를 적용하여 검색 용어를 정의한다.
• 영어, 중국어, 일본어로 된 four databases에서 관련 출판물을 식별한다.
• 문헌의 윤리 주제를 추출하고 합성한다.
• 논문을 유형별로 분류한다(논의 vs. 실증).
• 격차를 강조하고 미래의 실증 연구 및 정책 개발 방향을 제시한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다양한 대상 언어에서 ChatGPT 사용과 관련된 주요 윤리 이슈는 무엇인가?
• RQ2 이 문헌에서 논의 논문과 실증 연구의 균형은 어떤가?
• RQ3 방법론적 접근에서 어떤 격차가 있으며 어떤 정책 지침이 필요한가?
• RQ4 현재 연구에서 학문적 진실성, 평가 및 데이터 보호 문제는 어떻게 나타나는가?
• RQ5 건전한 윤리 정책을 inform하기 위해 어떤 미래 연구가 필요한가?

주요 결과

• 대부분의 논문은 실증적이기보다 논의 기반이다.
• 이론적 논의와 함께 초기의 실증 연구가 약간 있다.
• 윤리적 이슈는 학문적 진실성, 평가, 데이터 보호를 중심으로 형성된다.
• 생성형 AI의 신속한 배치는 실증 연구와 정책 개발의 필요성을 강화한다.
• 언어 간 연구는 정책 형성을 저해하는 공통 주제와 문헌 격차를 드러낸다.