[논문 리뷰] Exploration of Gender Differences in COVID-19 Discourse on Reddit

Jai Aggarwal, Ella Rabinovich외 1명|arXiv (Cornell University)|2020. 08. 13.

Authorship Attribution and Profiling참고 문헌 25인용 수 7

한 줄 요약

이 연구는 대규모 자가 보고 남성 및 여성 게시물 데이터셋을 활용하여 레딧에서의 자발적 코로나19 토론 내 성별에 따른 정서 표현 및 주제 선호도의 차이를 분석한다. 여성은 더 많은 긍정적이고 공감적인 언어를 표현하는 것으로 확인되었으며, 남성은 경제, 정치, 미디어 주제에 더 집중한다. 이러한 차이는 패an데믹 기간 동안 정서적으로 격해진 논의 분위기에서 뚜렷하게 약화된다.

ABSTRACT

Decades of research on differences in the language of men and women have established postulates about preferences in lexical, topical, and emotional expression between the two genders, along with their sociological underpinnings. Using a novel dataset of male and female linguistic productions collected from the Reddit discussion platform, we further confirm existing assumptions about gender-linked affective distinctions, and demonstrate that these distinctions are amplified in social media postings involving emotionally-charged discourse related to COVID-19. Our analysis also confirms considerable differences in topical preferences between male and female authors in spontaneous pandemic-related discussions.

연구 동기 및 목표

• 성별에 따라 정해진 정서 표현 및 주제 선호도의 언어적 차이가 코로나19 팬데믹 기간 동안 실생활 소셜미디어 토론에서 어떻게 나타나는지 조사하기 위해.
• 팬데믹 관련 토론처럼 고위험이고 정서적으로 격해진 맥락에서 남성과 여성 언어 간 정서적 차이가 일반적인 온라인 토론보다 심화되는지 여부를 규명하기 위해.
• 남성 및 여성 레딧 게시물의 코로나19 토론에서의 주제 선호도를 분석하기 위해 성별 분리 및 통합 주제 모델링 접근법을 사용하기 위해.
• 팬데믹 관련 정서적 강도가 성별 언어 패턴에 미치는 영향을 분리하기 위해 비팬데믹 게시물 기반 데이터셋을 활용하기 위해.
• 현대적이고 디지털이며 정서적으로 격해진 맥락 내에서 성별 언어 차이에 대한 오랫동안 유지된 사회언어학적 가정을 실증적으로 검증하기 위해.

제안 방법

• 코로나19 관련 레딧 게시물의 대규모 코퍼스를 수집하였으며, 동일한 사용자들로부터의 비팬데믹 게시물 기반 데이터셋도 확보하였다.
• Bradley & Lang(1994)의 다차원 정서 프레임워크와 Mohammad(2018)의 어휘 정서 평가 데이터셋을 결합하여 남성 및 여성 게시물의 정서적 내용을 정량화하였다.
• 레마티제이션과 스토퍼워드 필터링을 적용한 MALLET 기반 주제 모델링을 통해 남성 및 여성 하위코퍼스의 주요 주제를 별도로 식별하였으며, 모델 일관성 점수를 최적화하였다.
• 남성 및 여성 코퍼스를 통합한 후 두 번째 주제 모델링 접근법을 수행하여 성별 간 주요 주제 분포를 비교하고, 각 주제에 할당된 게시물 비율을 확인하였다.
• 모델 품질 평가를 위해 주제 일관성 점수를 계산하였으며, 최적의 일관성 점수를 확보한 모델을 선별하였다(남성: 8개 주제, 여성: 7개 주제, 통합 모델: 9개 주제).
• 기본 데이터셋 비교를 통해 팬데믹 관련 정서적 강도가 언어적 차이에 미치는 영향을 분리하고, 남성 및 여성 게시물 간 정서적 및 주제적 패턴을 비교하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 기존에 알려진 여성의 정서 표현에서 더 높은 긍정적 정서와 남성의 지배성/통제 성향에 기반한 언어적 차이가, 레딧의 자발적 팬데믹 관련 토론에서 유지되는가?
• RQ2 팬데믹 관련 토론처럼 정서적으로 격해진 맥락에서는 일반적인 온라인 토론과 비교해 성별에 따른 정서적 차이가 심화되는가?
• RQ3 레딧 사용자 중 남성과 여성은 코로나19 토론에서 이전 연구 결과와 일치하는 방식으로 서로 다른 주제 선호도를 보이는가?
• RQ4 특히 건강, 경제, 가족, 사회적 우려 주제에 대해 팬데믹 관련 토론에서 남성과 여성 레딧 사용자 간 주요 주제 분포는 어떻게 다름?
• RQ5 팬데믹 토론의 정서적 강도는 온라인 소셜미디어 내 성별 언어 패턴의 가시성을 어느 정도 조절하는가?

주요 결과

• 여성은 코로나19 토론에서 남성보다 더 많은 긍정적이고 공감적인 언어를 표현하였으며, 돌봄, 지지, 유대감을 상징하는 단어 비율이 더 높았다.
• 남성은 지배성, 통제성, 참여 성향이 더 강했으며, '권력', '행동', '동의', '반응' 등의 단어 사용 빈도가 여성보다 높았다.
• 팬데믹 맥락에서 남성 및 여성 언어 간 정서적 차이가 심화되었으며, 이는 비팬데믹 기준 비교를 통해 팬데믹 관련 게시물에서 정서 표현의 분리가 더 두드러짐을 보여주었다.
• 남성은 경제 및 정치 주제에 더 많이 다루었으며, 남성 게시물의 17%가 '경제'를 주요 주제로 지정한 반면 여성 게시물은 10%에 그쳤다.
• 여성은 사회적 및 인터퍼ersonal 주제에 더 집중했으며, 여성 게시물의 16%가 '가족'을 주요 주제로 지정한 반면 남성 게시물은 8%에 그쳤다.
• 주제 모델링 결과, 남성은 뉴스, 기사, 사실 등 미디어 및 정보 관련 주제를 더 자주 다루었고, 여성은 사회적 유대감과 정서적 지지에 초점을 맞추었으며, '지지', '가족', '친구' 등의 어휘를 통해 이를 반영하였다.