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Environmental Science 분야 주요 연구 논문을 연구 동기·방법·결과로 구조화한 AI 논문 리뷰 목록입니다.

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1,603개의 결과

Electricity grid tariffs for electrification in households: Bridging the gap between cross-subsidies and fairness

Claire Bergaentzlé, Philipp Andreas Gunkel 외 3명

arXiv (Cornell University)|2022|4 회 인용

Electromagnetic wave scattering from a random layer with rough interfaces II: Diffusive intensity

Antoine Soubret, Gérard Berginc

ArXiv.org|2003|4 회 인용

Entropy and Grand Lebesgue Spaces approach for Prokhorov-Skorokhod continuity of random processes, with tail estimates

E. Ostrovsky, L. Sirota

arXiv (Cornell University)|2015|4 회 인용

Environmental flow for Monsoon Rivers in India: The Yamuna River as a case study

Vikram Soni, Shashank Shekhar 외 1명

arXiv (Cornell University)|2013|4 회 인용

Estimation of Expected Euler Characteristic Curves of Nonstationary Smooth Gaussian Random Fields

Armin Schwartzman, Fabian J. E. Telschow 외 2명

arXiv (Cornell University)|2019|4 회 인용

Estimation of forest height and biomass from open-access multi-sensor satellite imagery and GEDI Lidar data: high-resolution maps of metropolitan France

David Morin, Milena Planells 외 2명

arXiv (Cornell University)|2023|4 회 인용

Evaluating CO2 Storage Potential of Offshore Reservoirs and Saline Formations in Central Gulf of Mexico by Employing Data-driven Models with SAS Viya

Rupom Bhattacherjee, Kodjo Opoku Botchway 외 3명

arXiv (Cornell University)|2022|4 회 인용

Fairness Transferability Subject to Bounded Distribution Shift

Yatong Chen, Reilly Raab 외 2명

arXiv (Cornell University)|2022|4 회 인용

FDNet: A Deep Learning Approach with Two Parallel Cross Encoding Pathways for Precipitation Nowcasting

Biying Yan, Chao Yang 외 3명

arXiv (Cornell University)|2021|4 회 인용

Federated Learning for Large-Scale Scene Modeling with Neural Radiance Fields

arXiv (Cornell University)|2023|4 회 인용

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