[논문 리뷰] Focus Group on Artificial Intelligence for Health

Marcel Salathé, Thomas Wiegand외 1명|arXiv (Cornell University)|2018. 09. 13.

Artificial Intelligence in Healthcare and Education참고 문헌 4인용 수 51

한 줄 요약

국제 표준화 기회 식별과 의학 분야 AI를 위한 개방 벤치마크가 포함된 표준화된 평가 체계를 수립하기 위한 ITU/WHO Focus Group AI4H를 다루는 백서.

ABSTRACT

Artificial Intelligence (AI) - the phenomenon of machines being able to solve problems that require human intelligence - has in the past decade seen an enormous rise of interest due to significant advances in effectiveness and use. The health sector, one of the most important sectors for societies and economies worldwide, is particularly interesting for AI applications, given the ongoing digitalisation of all types of health information. The potential for AI assistance in the health domain is immense, because AI can support medical decision making at reduced costs, everywhere. However, due to the complexity of AI algorithms, it is difficult to distinguish good from bad AI-based solutions and to understand their strengths and weaknesses, which is crucial for clarifying responsibilities and for building trust. For this reason, the International Telecommunication Union (ITU) has established a new Focus Group on "Artificial Intelligence for Health" (FG-AI4H) in partnership with the World Health Organization (WHO). Health and care services are usually the responsibility of a government - even when provided through private insurance systems - and thus under the responsibility of WHO/ITU member states. FG-AI4H will identify opportunities for international standardization, which will foster the application of AI to health issues on a global scale. In particular, it will establish a standardized assessment framework with open benchmarks for the evaluation of AI-based methods for health, such as AI-based diagnosis, triage or treatment decisions.

연구 동기 및 목표

• 헬스 분야의 AI에 대한 국제 표준화 기회를 식별한다.
• AI 기반 헬스 방법을 평가하기 위한 개방 벤치마크를 갖춘 표준화된 평가 프레임워크를 제안한다.
• 국가 간 AI 헬스 솔루션에 대한 책임을 명확히 하고 신뢰를 구축한다.
• 국제 협력을 통해 헬스 분야의 AI의 글로벌 적용을 지원한다.

제안 방법

• AI4H Focus Group과 ITU와 WHO 간의 협력을 설명한다.
• AI 기반 헬스 방법을 평가하기 위한 개방 벤치마크를 갖춘 표준화된 평가 프레임워크를 제안한다.
• 국제 표준화와 AI 헬스의 글로벌 적용 가능성을 포함한 의도된 결과를 개요로 제시한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 FG-AI4H를 통해 헬스 분야의 AI에 대한 국제 표준화에 어떤 기회가 존재하는가?
• RQ2 AI 기반 헬스 방법(진단, 선별, 치료 결정)에 대해 개방 벤치마크를 갖춘 표준화된 평가 프레임워크를 어떻게 설계할 수 있는가?
• RQ3 AI4H 아래 평가를 우선순위로 다룰 헬스의 영역은 무엇인가(예: 진단, 선별, 치료)?

주요 결과

• 이 문서는 FG-AI4H의 범위, 목표, 구조를 설명하는 제안서이다.
• 헬스 분야의 AI에 대한 국제 표준화를 촉진하려는 목표를 식별한다.
• AI 헬스 방법에 대한 개방 벤치마크와 평가 프레임워크를 생성하려는 계획을 개요로 제시한다.
• 이 백서에는 실험적 데이터나 경험적 결과가 보고되지 않았다.