[논문 리뷰] Fostering Project Scheduling and Controlling Risk Management

Abdul Razaque, Christian Bach외 2명|arXiv (Cornell University)|2012. 10. 07.

Software Engineering Techniques and Practices참고 문헌 17인용 수 11

한 줄 요약

이 논문은 퍼지 FMEA, 몬테카를로 시뮬레이션, 그리고 적응형 밀도 절차(APD)를 통합한 프로젝트 일정 편성 및 리스크 관리 프레임워크를 제안한다. 이는 버퍼 시간을 최적화하고 일정 신뢰성을 향상시키기 위해 개발되었다. 기존 방법에 비해 리스크를 사전에 식별하고 분석하며 완화함으로써, 일정 및 예산 내에서 프로젝트를 성공적으로 완료하고 불확실성을 감소시킨다.

ABSTRACT

Deployment of emerging technologies and rapid change in industries has created a lot of risk for initiating the new projects. Many techniques and suggestions have been introduced but still lack the gap from various prospective. This paper proposes a reliable project scheduling approach. The objectives of project scheduling approach are to focus on critical chain schedule and risk management. Several risks and reservations exist in projects. These critical reservations may not only foil the projects to be finished within time limit and budget, but also degrades the quality, and operational process. In the proposed approach, the potential risks of project are critically analyzed. To overcome these potential risks, fuzzy failure mode and effect analysis (FMEA) is introduced. In addition, several affects of each risk against each activity are evaluated. We use Monte Carlo simulation that helps to calculate the total time of project. Our approach helps to control risk mitigation that is determined using event tree analysis and fault tree analysis. We also implement distribute critical chain schedule for reliable scheduling that makes the project to be implemented within defined plan and schedule. Finally, adaptive procedure with density (APD) is deployed to get reasonable feeding buffer time and project buffer time.

연구 동기 및 목표

• 빠른 기술 변화와 산업의 진화로 인한 증가하는 프로젝트 일정 리스크를 해결하기 위해.
• 기존 일정 기법의 격차를 보완하기 위해 리스크 관리를 더 체계적으로 통합하기 위해.
• 적응형 절차를 활용한 버퍼 시간 최적화를 통해 프로젝트 신뢰성을 향상시키기 위해.
• 효과적인 리스크 완화를 위해 이벤트 트리 및 고故 트리 분석을 적용하기 위해.
• 강력한 일정 틀을 통해 시간, 예산, 품질 제약 내에서 프로젝트를 완료하도록 보장하기 위해.

제안 방법

• 잠재적 프로젝트 리스크를 평가하고 우선순위를 매기기 위해 퍼지 고장 모드 및 영향 분석(FMEA)을 사용한다.
• 리스크 영향을 받는 활동 시간을 바탕으로 총 프로젝트 기간을 추정하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 적용한다.
• 리스크 영향 및 완화 경로를 모델링하기 위해 이벤트 트리 및 고故 트리 분석을 활용한다.
• 일정의 강건성을 향상시키기 위해 분산형 크리티컬 체인 스케줄링 접근법을 구현한다.
• 최적의 피딩 버퍼 및 프로젝트 버퍼 시간을 계산하기 위해 적응형 절차와 밀도(APD)를 활용한다.
• 버퍼 할당 및 일정 결정을 지원하기 위해 모든 프로젝트 활동에 걸쳐 리스크 영향 평가를 통합한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다이나믹하고 기술 중심의 환경에서 리스크를 더 효과적으로 통제하기 위해 어떻게 프로젝트 일정을 개선할 수 있는가?
• RQ2 활동 시간이 불확실한 상황에서 피딩 버퍼 및 프로젝트 버퍼 시간을 최적으로 결정하는 방법은 무엇인가?
• RQ3 퍼지 FMEA는 시뮬레이션 및 크리티컬 체인 스케줄링과 어떻게 효과적으로 통합되어 리스크 완화를 향상시킬 수 있는가?
• RQ4 이벤트 트리 및 고故 트리 분석의 통합은 리스크 예측 및 통제를 어느 정도 향상시키는가?
• RQ5 적응형 절차와 밀도(APD)는 기존의 버퍼 크기 결정 방법에 비해 프로젝트 일정 편성에서 뛰어나게 성능을 발휘할 수 있는가?

주요 결과

• 제안된 프레임워크는 리스크 평가를 버퍼 시간 최적화와 통합함으로써 프로젝트 일정 신뢰성을 크게 향상시킨다.
• 퍼지 FMEA는 전통적인 FMEA에 비해 더 정확한 핵심 리스크 식별 및 우선순위 매기기 기능을 제공한다.
• 몬테카를로 시뮬레이션은 불확실성 하에서 프로젝트 기간에 대한 견고한 추정치를 제공하여 데이터 기반 일정 편성에 기여한다.
• APD의 사용은 더 합리적이고 적응형인 버퍼 시간 할당을 이끌어내어 일정 오버런을 감소시킨다.
• 이벤트 트리 및 고故 트리 분석은 리스크 전파 및 완화를 효과적으로 모델링하여 리스크 통제를 강화한다.
• 통합된 접근법은 계획된 시간과 예산 내에서 프로젝트를 완료함으로써 품질 및 운영 성과를 향상시킨다.