[논문 리뷰] Fuzzy Cognitive Maps Of Local People Impacted By Dam Construction: Their Demands Regarding Resettlement

Uygar Özesmi|ArXiv.org|2006. 01. 21.

Cognitive Science and Mapping참고 문헌 11인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 터키 유수페리에서 댐 건설 이후 이주를 둘러싼 현지 주민들의 수요를 규명하고 우선순위를 정하기 위해 퍼지 인식도(mapping, FCM)를 사용한다. 사회경제적 변수 간의 인과 관계를 모델링함으로써, 도로 건설, 일자리 기회, 사전 압류 보상금, 학교가 복지 향상에 가장 큰 영향을 미치며, 상호보완적 효과가 그 효과를 증폭시킨다.

ABSTRACT

Fuzzy cognitive mapping was used to understand the wants and desires of local people before resettlement. Variables that the affected people think will increase their welfare during and after dam construction were determined. Simulations were done with their cumulative social cognitive map to determine which policy options would most increase their welfare. The construction of roads, job opportunities, advance payment of condemnation value, and schools are central variables that had the most effect on increasing people's income and welfare. The synergistic effects of variables demonstrated that the implementation of different policies not only add cumulatively to the people's welfare but also have an increased effect.

연구 동기 및 목표

• 터키 유수페리 댐 건설 이전에 영향을 받는 지역 공동체의 사회경제적 수요를 이해하기 위해.
• 댐 건설 기간 및 이후 주민 복지에 가장 영향을 미치는 변수들을 특정하기 위해.
• 집단 인식도 모델의 시뮬레이션을 통해 정책 옵션을 평가하여 어떤 간병이 복지 수준을 최대화하는지 규명하기 위해.
• 정부 주도의 결정이 아닌 현지 우선순위를 기반으로 한 하향식이 아닌 참가형 이주 계획 수립을 주장하기 위해.

제안 방법

• 유수페리 댐 근처 18개 마을의 영향을 받은 주민들로부터 직접적인 인식을 수집하기 위해 현장 방문을 실시하였다.
• 사회경제적 변수와 복지 결과 간의 인과 관계를 모델링하기 위해 퍼지 인식도(FCM)를 사용하였다.
• 현지 주민들의 인식에 기반해 인과 관계에 퍼지 가중치(예: '약간', '매우')를 할당하여 이원적이지 않은 관계를 반영하였다.
• 개별 인식도를 집계하여 집단 사회 인식도를 구성함으로써 핵심 변수와 그 상호의존성을 규명하였다.
• FCM 내 신호 전파를 통한 시뮬레이션을 수행하여 다양한 정책 간병이 전체 복지에 미치는 영향을 평가하였다.
• 다수의 시뮬레이션 런과 지도 집계 결과를 비교하여 결과의 타당성을 검증하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 댐으로 인한 이주 이후 주민들이 복지 유지 또는 향상에 있어 가장 중요한 것으로 인식하는 사회경제적 변수는 무엇인가?
• RQ2 이러한 변수들 간의 인과 관계는 전체 복지에 어떻게 영향을 미치며, 정책 조합의 상호보완적 효과는 무엇인가?
• RQ3 예를 들어 도로 건설, 일자리 창출, 또는 사전 보상과 같은 정책 간병 중 어느 것이 주민들의 인식에 따라 복지 향상에 가장 크게 기여하는가?
• RQ4 현지 주민들이 재정 보상 외에 비금전적, 인프라 기반 지원을 얼마나 우선시하는가?
• RQ5 참여형 FCM 모델링이 이주 계획 수립에 활용하기 위해 공동체의 수요를 효과적으로 반영하고 우선순위를 정하는 데 유용한가?

주요 결과

• 도로 건설, 일자리 기회, 압류 가치의 사전 지급, 학교가 복지에 가장 중심적인 영향을 미치며, 소득과 복지 향상에 가장 큰 기여를 하였다.
• 압류 가치의 사전 지급은 소득 증가에 있어 가장 중요한 요소로 평가되었으며, 주민들은 토지 시장 가치를 초월하는 적시성과 공정성 있는 보상이 중요하다고 강조하였다.
• 시뮬레이션 결과, 인프라 개선과 일자리 창출과 같은 정책 조합이 상호보완적 효과를 낼 수 있었으며, 복지 향상에 대한 개별 정책 효과를 초과하는 증폭 효과를 보였다.
• 도로, 학교 건설, 전기 및 깨끗한 물 접근성이 항상 생계와 사회적 유대감 유지에 필수적이라고 강조되었다.
• 댐 수익 공유 및 저비용 또는 무료 전기 접근은 글로벌 사례 기반으로 실현 가능하며, 공동체 복지 향상에 기여할 수 있다.
• 정책 간병에도 불구하고 조상의 땅, 집, 문화 기억의 상실은 완전히 보상될 수 없었으며, 이는 종합적이고 사람 중심의 이주 계획 수립의 필요성을 강조한다.