[논문 리뷰] Information Consumption and Boundary Spanning in Decentralized Online Social Networks: the case of Mastodon Users

Lucio La Cava, Andrea Tagarelli|arXiv (Cornell University)|2022. 03. 29.

Privacy, Security, and Data Protection인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 분산형 소셜 네트워크인 마스토돈에서 사용자 네트워크를 인스턴스 간 분석함으로써 정보 소비 및 경계 횡단 행동을 조사한다. 콘텐츠 무관성 고유벡터 중심성 방법(LurkerRank)을 사용하여 루크어와 다리 역할을 하는 사용자를 식별함으로써, 루크어가 인스턴스 간 정보를 소비하고 일부 이중 역할 사용자가 특히 작은 인스턴스에서 정보 흐름의 핵심 촉진자로 작용하는 것으로 드러났다.

ABSTRACT

Decentralized Online Social Networks (DOSNs) represent a growing trend in the social media landscape, as opposed to the well-known centralized peers, which are often in the spotlight due to privacy concerns and a vision typically focused on monetization through user relationships. By exploiting open-source software, DOSNs allow users to create their own servers, or instances, thus favoring the proliferation of platforms that are independent yet interconnected with each other in a transparent way. Nonetheless, the resulting cooperation model, commonly known as the Fediverse, still represents a world to be fully discovered, since existing studies have mainly focused on a limited number of structural aspects of interest in DOSNs. In this work, we aim to fill a lack of study on user relations and roles in DOSNs, by taking two main actions: understanding the impact of decentralization on how users relate to each other within their membership instance and/or across different instances, and unveiling user roles that can explain two interrelated axes of social behavioral phenomena, namely information consumption and boundary spanning. To this purpose, we build our analysis on user networks from Mastodon, since it represents the most widely used DOSN platform. We believe that the findings drawn from our study on Mastodon users' roles and information flow can pave a way for further development of fascinating research on DOSNs.

연구 동기 및 목표

• 마스토돈의 분산화가 인스턴스 내외 사용자 관계에 미치는 영향을 이해하는 것.
• 분산형 소셜 네트워크에서 정보 소비 및 경계 횡단 행동을 설명하는 사용자 역할을 밝혀내는 것.
• Fediverse 전반에서 정보 확산에 있어 루크어와 다리 역할 사용자의 구조적 역할을 분석하는 것.
• 사용자가 다양한 네트워크 규모에서 동시에 또는 번갈아가며 루크어와 다리 역할을 수행할 수 있는지 조사하는 것.
• 주요 인스턴스가 정보 흐름과 사용자 네트워크 구조에 미치는 영향을 평가하는 것.

제안 방법

• 다양한 인스턴스 간 팔로우 관계에 중점을 두어 마스토돈 데이터에서 사용자 네트워크를 구축함.
• 콘텐츠에 영향을 받지 않는 고유벡터 중심성 방법인 LurkerRank를 적용하여 높은 정보 소비 및 잠재적 경계 횡단 역할을 가진 사용자를 식별함.
• 홈, 로컬, 피더레이티드의 세 가지 타임라인을 분석하여 네트워크 범위에 따른 사용자 참여 패턴을 구분함.
• 이중 인스턴스 팔로우 관계와 인스턴스 간 정보 흐름 측정을 통해 경계 횡단자 식별함.
• 다중 척도 분석을 통해 이중 역할 사용자를 분석하고, 인스턴스 내(로컬) 및 인스턴스 간(글로벌) 행동을 구분함.
• 중앙성, 차수 분포, 군집 계수 등의 네트워크 지표를 사용하여 사용자 역할과 정보 흐름 역학을 특성화함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 분산화로 인해 마스토돈 인스턴스 내외에서 사용자 관계와 역할이 어떻게 다를까?
• RQ2 어떤 사용자가 인스턴스 간 다리 역할을 하는가, 그리고 그들이 Fediverse의 정보 흐름에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 루크어가 소속 인스턴스를 초월해 정보를 소비하는 정도는 어느 정도이며, 정보 흐름의 대상이 되는가?
• RQ4 다양한 네트워크 규모에서 동시에 또는 번갈아가며 루크어와 다리 역할을 수행하는 사용자가 존재하는가?
• RQ5 인스턴스 수준의 특성(예: 크기, 인기도)이 정보 소비와 경계 횡단에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• 모든 분석된 인스턴스에 루크어가 존재하며, 정보 소비에 있어 mastodon.social가 가장 선호되는 인스턴스임.
• 정보 소비가 소속 인스턴스를 초월하여 이루어지며, 이는 인스턴스 간 정보 흐름이 일반적이고 비단순함을 시사함.
• 루크어는 인스턴스 간 정보 확산에 관여하며, pawoo.net 사용자들이 다른 인스턴스의 루크어를 팔로우함으로써 간접적 영향을 받는 것으로 나타남.
• 소수지만 의미 있는 비율의 사용자가 소속 인스턴스 내에서 루크어이자 다리 역할을 하며, 특히 정보 확산이 중요한 작은 인스턴스에서 두드러짐.
• 로컬 루크어이자 글로벌 브리지 역할을 하는 사용자가 존재하지만, 반대로 글로벌 루크어이자 로컬 브리지 역할을 하는 사용자는 존재하지 않음으로써 방향성 있는 구조적 역할이 드러남.
• 이중 및 교차 역할 사용자는 특히 작은, 더 고립된 네트워크에서 Fediverse 전반에 걸쳐 정보 확산을 가속화하고 넓히는 데 전략적으로 위치해 있음.