[논문 리뷰] Keep Your Friends Close and Your Facebook Friends Closer: A Multiplex Network Approach to the Analysis of Offline and Online Social Ties

Desislava Hristova, Mirco Musolesi외 1명|arXiv (Cornell University)|2014. 03. 31.

Complex Network Analysis Techniques참고 문헌 23인용 수 24

한 줄 요약

이 논문은 74명의 MIT 학생 간 통화, 문자 메시지, 공통 거주지(공동 위치) 등의 다중 채널 통신을 사용하여 사회적 유대 강도를 정량화하는 복합 네트워크 모델을 제안한다. 이 모델은 높은 통신 복합성과 더 강한 유대 및 음악, 거주지, 대학 연도에서의 유사성(동질성) 간의 상관관계를 드러낸다. 온라인 Facebook 네트워크는 현장 네트워크보다 정치적 및 음악적 선호의 다양성이 더 크지만, 상황적 요인에 의해 유도되는 강한 동질성 경향이 있다.

ABSTRACT

Social media allow for an unprecedented amount of interaction between people online. A fundamental aspect of human social behavior, however, is the tendency of people to associate themselves with like-minded individuals, forming homogeneous social circles both online and offline. In this work, we apply a new model that allows us to distinguish between social ties of varying strength, and to observe evidence of homophily with regards to politics, music, health, residential sector & year in college, within the online and offline social network of 74 college students. We present a multiplex network approach to social tie strength, here applied to mobile communication data - calls, text messages, and co-location, allowing us to dimensionally identify relationships by considering the number of communication channels utilized between students. We find that strong social ties are characterized by maximal use of communication channels, while weak ties by minimal use. We are able to identify 75% of close friendships, 90% of weaker ties, and 90% of Facebook friendships as compared to reported ground truth. We then show that stronger ties exhibit greater profile similarity than weaker ones. Apart from high homogeneity in social circles with respect to political and health aspects, we observe strong homophily driven by music, residential sector and year in college. Despite Facebook friendship being highly dependent on residence and year, exposure to less homogeneous content can be found in the online rather than the offline social circles of students, most notably in political and music aspects.

연구 동기 및 목표

• 실제 학생 공동체에서 통화, 문자 메시지, 공통 거주지 등의 다중 채널 통신 데이터를 사용하여 사회적 유대 강도를 모델링한다.
• 정치 성향, 음악, 건강, 상황적 요인을 기반으로 현장 및 온라인 사회적 네트워크에서의 동질성(유사성)을 조사한다.
• 현장 네트워크와 Facebook 기반 사회적 圈 간의 정보 노출 다양성을 비교한다.
• 약한 유대와 다양한 콘텐츠 노출을 통해 Facebook 이 사회자본을 확장하는 데 기여하는지 평가한다.
• 사회 네트워크 구조를 형성하는 데 있어 동질성과 동질성의 상대적 영향을 평가한다.

제안 방법

• 각 층이 학생 간 별개의 통신 채널(음성 통화, 문자 메시지, 공통 거주지)을 나타내는 복합 네트워크를 구성한다.
• 두 개인 간 공유된 통신 채널 수(복합성)를 유대 강도로 정의하며, 높은 복합성일수록 더 강한 유대를 의미한다.
• 설문 조사에서 확보한 기준 데이터를 사용해 유대 강도 예측의 정확도를 검증하였으며, 친밀한 친구 관계에 대해 75%의 정확도, 약한 관계 및 Facebook 친구 관계에 대해 90%의 정확도를 달성하였다.
• 정치 성향, 음악 선호, 건강 습관, 거주 지역, 학년 등 속성들을 사용해 사용자 간 프로필 유사도를 측정한다.
• 현장 및 온라인(Facebook) 사회적 圈 간의 복합 유사도 점수를 비교하여 정보 노출의 다양성을 평가한다.
• 통계 분석을 적용하여 특정 속성 기반의 진정한 동질성과 공동체 전체의 동질성 간의 차이를 구분한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 실제 학생 공동체에서 통신 복합성은 어떻게 인식된 사회적 유대 강도와 상관관계가 있는가?
• RQ2 현장 네트워크와 온라인 네트워크는 정치적 및 음악적 선호의 다양성에 대해 얼마나 다른 노출을 보이는가?
• RQ3 정치, 음악, 건강, 거주지, 학년 등의 요소 중에서 어떤 요소가 현장 및 온라인 네트워크에서 동질성을 가장 강하게 이끄는가?
• RQ4 Facebook 친구 관계의 구조는 현장의 공통 거주지 및 통신 패턴과 어떻게 관련이 있는가?
• RQ5 복합 네트워크 모델링은 강한, 약한, Facebook 기반 사회적 유대를 효과적으로 예측하고 구분할 수 있는가?

주요 결과

• 기준 데이터로 사용된 설문 조사 결과와 비교해 복합 네트워크 모델은 친밀한 친구 관계의 75%와 약한 관계 및 Facebook 친구 관계의 90%를 정확히 식별하였다.
• 통신 복합성으로 측정된 더 강한 사회적 유대는 정치, 음악, 건강, 상황적 요인 모두에서 프로필 유사도가 높게 나타났다.
• 동질성은 음악 선호, 거주 지역, 학년에서 가장 뚜렷했으며, 공통된 관심사나 배경을 기반으로 한 유대 형성의 명백한 증거가 있었다.
• 정치 및 건강 요소에서 높은 동질성이 있었음에도 불구하고, 온라인 Facebook 네트워크는 현장 네트워크보다 정치적 견해와 음악 취향에서 더 큰 다양성을 보였다.
• 온라인에서의 다양한 콘텐츠 노출이 더 높았으며, 특히 음악과 정치 분야에서 그러한 경향이 두드러져 Facebook가 현장 圈에 비해 정보 다양성을 확장하는 것으로 나타났다.
• Facebook 친구 관계는 공통 거주지 및 학년 같은 상황적 요인에 의해 강하게 영향을 받았으며, 이는 온라인 유대 형성의 주요 동력으로 작용하였다.