[논문 리뷰] New Facts and Data about Professors and their Research

Kyle Myers, Wei Yang Tham외 6명|arXiv (Cornell University)|2023. 12. 03.

Evaluation of Teaching Practices인용 수 7

한 줄 요약

이 논문은 약 150개의 미국 연구 중심 대학에서 연구 활동을 하는 교수들을 대상으로 한 대규모이고 국가적으로 대표적인 설문 조사 결과를 제시하며, 보수 격차, 시간 배분, 연구 생산성 측정, 위험 인식, 그리고 응용-기초 연구 스펙트럼에 대한 새로운 통찰을 제공한다. 주요 발견으로는 분야 내 보수 격차가 뚜렷하며, 개인의 위험 감수 성향이 응용 연구 기여도를 강력하게 예측하고, 연간 대비 연구 시간당 생산성 측정 방식에서 상당한 차이가 있음을 확인할 수 있다.

ABSTRACT

We introduce a new survey of professors at roughly 150 of the most research-intensive institutions of higher education in the US. We document seven new features of how research-active professors are compensated, how they spend their time, and how they perceive their research pursuits: (1) there is more inequality in earnings within fields than there is across fields; (2) institutions, ranks, tasks, and sources of earnings can account for roughly half of the total variation in earnings; (3) there is significant variation across fields in the correlations between earnings and different kinds of research output, but these account for a small amount of earnings variation; (4) measuring professors' productivity in terms of output-per-year versus output-per-research-hour can yield substantial differences; (5) professors' beliefs about the riskiness of their research are best predicted by their fundraising intensity, their risk-aversion in their personal lives, and the degree to which their research involves generating new hypotheses; (6) older and younger professors have very different research outputs and time allocations, but their intended audiences are quite similar; (7) personal risk-taking is highly predictive of professors' orientation towards applied, commercially-relevant research.

연구 동기 및 목표

• 다양한 분야에서 연구 활동을 하는 교수들의 보상, 시간 사용, 연구 동기 부여의 이전에 측정되지 않은 차원을 기록하기 위해.
• 기존 메타-과학 데이터셋의 격차를 메우기 위해 교수들의 보수 원천, 연구 목표, 위험 선호도에 대한 직접적인 자기 보고 데이터를 수집하기 위해.
• STEM, 사회과학, 인문학, 헬스 분야의 교수들을 중심으로 학술 연구 인력의 국가적 대표성과 광범위한 시각을 제공하기 위해.
• 미래의 인과적 연구를 가능하게 하기 위해 기본-응용 스펙트럼에 따라 연구자의 의도와 기여 방향을 고정밀도로 사전 측정한 자료를 제공하기 위해.
• 개인적 특성(예: 위험 감수성)이 연구 성과와 경력 궤적에 어떻게 영향을 미치는지 이해를 향상시키기 위해.

제안 방법

• 다양한 분야의 약 150개 주요 미국 연구 중심 대학에서 연구 활동을 하는 교수들을 대상으로 국가적으로 대표적인 설문 조사를 실시하였다.
• 급여 원천, 시간 배분, 연구 성과, 위험 인식, 연구의 의도적 대상에 대한 데이터를 수집하였다.
• 주요 결과(예: 연구 기여도에 대한 보어-에디슨 점수)의 강력한 예측 변수를 식별하기 위해 안정성 선택 기법을 사용하였다.
• 성과 측정을 위해 연간 대비 연구 시간당 성과를 비교하기 위해 두 가지 방식으로 생산성을 측정하였다.
• 교수들이 제시한 연구 목표와 의도적 대상에 기반해 기본-응용 연구 스펙트럼을 수량화하는 데 새로운 '보어-에디슨' 점수를 적용하였다.
• NSF HERD의 기관 및 개인 수준 데이터와 논문 기록을 활용해 설문 조사의 대표성을 검증하였다.

Figure 1: Individual and household earnings across fields

실험 결과

연구 질문

• RQ1 연구 활동을 하는 교수들 사이에서 보수 격차는 학문 분야 내외에서 어떻게 변동하는가?
• RQ2 기관 순위, 자금 조달 원천, 작업 유형 등 요소들이 교수들의 보수 차이를 얼마나 설명하는가?
• RQ3 연구 성과 측정 기준으로 연간 대비 연구 시간당 성과를 사용할 경우, 교수들 간에 어떤 차이가 있는가?
• RQ4 연구자의 자가 평가한 연구의 위험성은 무엇이 가장 잘 예측하는가(특히 기금 모집 활동 및 개인적 위험 회피 성향과의 관련성)
• RQ5 젊은 교수들과 노년대 교수들은 의도적 대상이 유사함에도 불구하고 연구 성과와 시간 배분에서 어떻게 다를까?

주요 결과

• 보수 격차는 분야 간 격차보다 분야 내에서 더 크며, 기관, 직위, 업무 유형, 자금 조달 원천 등 요소들이 총 보수 변동의 약 50퍼센트를 설명한다.
• 연구 성과와 보수 간 상관관계는 분야에 따라 크게 다르지만, 이 상관관계는 총 보수 변동의 작은 비중을 차지한다.
• 연구 시간당 성과로 측정할 경우 연간 성과 측정과 비교해 상당한 차이가 드러나며, 이는 시간 사용 측정 기준의 중요성을 강조한다.
• 교수들이 자가 평가한 연구 위험성은 기부금 모금 강도, 개인적 위험 회피 성향, 그리고 새로운 가설을 도출하는 작업 여부에 의해 가장 잘 예측된다.
• 노년대 교수들과 젊은 교수들은 연구 성과와 시간 배분에서 뚜렷한 차이가 있지만, 양측 모두 동일한 의도적 대상(예: 동료 및 일반 대중)을 향해 연구를 수행한다.
• 개인적 위험 감수 성향은 응용 중심, 상업적으로 유의미한 연구 기여도를 향한 기여도를 강력하게 예측하며, 더 높은 위험 감수 성향을 가진 교수들은 에디슨 스타일의 적용 중심 연구를 더 많이 수행한다.

(b)