[논문 리뷰] No increase in COVID-19 mortality after the 2020 primary elections in the USA

Feltham Em, Laura Forastiere외 2명|arXiv (Cornell University)|2020. 10. 06.

COVID-19 epidemiological studies참고 문헌 11인용 수 7

한 줄 요약

이 연구는 2020년 미국 1차 선거가 코로나19 사망률을 증가시켰는지 여부를 34개 주의 1,574개 카운티의 패널 데이터를 바탕으로 한 비모수적 일반화된 차이의 차이 추정기와 성향 스코어 매칭을 사용하여 조사한다. 연구 결과, 선거 이후 사망자 수에 유의미한 증가가 관찰되지 않아, 마스크 착용과 신체 거리 유지를 포함한 적절한 조치를 취할 경우 선거를 안전하게 치룰 수 있음을 시사한다.

ABSTRACT

We examined the impact of voting on the spread of COVID-19 after the US primary elections held from March 17 to July 11, 2020 (1574 counties across 34 states). We estimated the average effect of treatment on the treated (ATT) using a non-parametric, generalized difference-in-difference estimator with a matching procedure for panel data. Separately, we estimated the time-varying reproduction number $R_t$ using a semi-mechanistic Bayesian hierarchical model at the state level. We found no evidence of a spike in COVID-19 deaths in the period immediately following the primaries. It is possible that elections can be held safely, without necessarily contributing to spreading the epidemic. Appropriate precautionary measures that enforce physical distancing and mask-wearing are likely needed during general elections, with larger turnout or colder weather.

연구 동기 및 목표

• 초기 팬데믹 기간 동안 1차 선거를 치른 것이 코로나19 사망률 증가에 기여했는지 평가하기 위해.
• 높은 전파 위험이 있는 공중보건 위기 상황에서 대면 투표의 안전성 평가하기 위해.
• 광범위한 지역사회 전파가 지속되는 맥락에서 선거 행사가 초과 전파 이벤트로 작용했는지 평가하기 위해.
• 감염병 유행 기간 동안 향후 선거를 안전하게 치르기 위한 근거 기반 지침 제공하기 위해.

제안 방법

• 치료 대상자에 대한 평균 처리 효과(ATT)를 추정하기 위해 비모수적 일반화된 차이의 차이 추정기와 성향 스코어 매칭을 적용하였다.
• 2020년 3월 17일부터 7월 11일까지의 1차 선거 기간 동안 34개 미국 주의 1,574개 카운티에서의 패널 데이터를 사용하였다.
• 상태 수준에서 반기계적 베이지안 계층 모델을 사용하여 시간에 따라 변화하는 복제 수($R_t$)를 추정하였다.
• 시간에 따라 변화하는 혼란 요인을 매칭 및 차이의 차이를 통해 통제하여 선거 영향을 분리하였다.
• 카운티 수준 및 상태 수준의 모델링을 통합하여 인과 추론의 강도와 시간 정밀도를 높였다.
• 관찰된 선거 데이터에서 관측되지 않은 혼란 요인의 영향을 최소화하기 위해 강력한 통계 기법을 적용하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2020년 미국 1차 선거 이후 일주일 내로 연구 대상 1,574개 카운티에서 코로나19 사망률이 유의미하게 증가했는가?
• RQ2 초기 팬데믹 기간 동안 대면 투표는 지역 전파 확산에 어느 정도 기여했는가?
• RQ3 상태 수준에서 1차 선거 날짜 이후에 효과적 복제 수($R_t$)에 감지 가능한 상승 추세가 있었는가?
• RQ4 마스크 착용 및 신체 거리 유지를 포함한 예방 조치는 선거 관련 전파 위험을 어느 정도 완화하는가?

주요 결과

• 연구 대상 1,574개 카운티 전역에서 2020년 1차 선거 이후 바로 이어진 기간에 코로나19 사망자 수에 유의미한 증가가 관찰되지 않았다.
• 치료 대상자에 대한 평균 처리 효과(ATT) 추정치는 투표로 인한 사망률 증가가 통계적으로 유의미하지 않음을 보여주었다.
• 상태 수준에서 1차 선거 날짜 이후 일주일 내로 시간에 따라 변화하는 복제 수($R_t$)에 뚜렷한 상승 추세가 나타나지 않았다.
• 결과적으로, 적절한 안전 조치가 이행된다면 선거를 치르는 데 있어 전파 확산을 크게 증가시키지 않는 것으로 나타났다.
• 사망자 수에 증가가 없었기 때문에, 통제된 조건 하에서는 대면 투표가 본질적으로 초과 전파 이벤트로 작용하지 않을 수 있음을 시사한다.
• 결과는 향후 감염병 유행 기간 동안 선거를 안전하게 치러내는 것이 가능하다는 점을 뒷받침하며, 특히 신체 거리 유지와 마스크 착용을 우선시할 경우 더욱 그렇다.