[論文レビュー] Open access institutional and news media tweet dataset for COVID-19 social science research

Jingyuan Yu|arXiv (Cornell University)|Apr 3, 2020

Data-Driven Disease Surveillance参考文献 7被引用数 7

ひとこと要約

本論文は、COVID-19パンデミックの初期段階にわたり、政府機関および国際機関に加え、北米、ヨーロッパ、アジアの報道機関をカバーする69の機関および報道メディアのTwitterアカウントのオープンアクセスデータセットを提示する。このデータセットは、TwitterのAPIを介して収集され、一般公開されており、公衆衛生危機における情報拡散、メディアフレーミング、機関のコミュニケーションに関する社会科学の研究を可能にする。

ABSTRACT

As COVID-19 quickly became one of the most concerned global crisis, the demand for data in academic research is also increasing. Currently, there are several open access Twitter datasets, but none of them is dedicated to the institutional and news media Twitter data collection, to fill this blank, we retrieved data from 69 institutional/news media Twitter accounts, 17 of them were related to government and international organizations, 52 of them were news media across North America, Europe and Asia. We believe our open access data can provide researchers more availability to conduct social science research.

研究の動機と目的

• COVID-19パンデミック期における機関および報道メディアのアカウントに特化したオープンアクセスのTwitterデータセットが不足しているという問題に対処する。
• グローバルな健康危機期におけるメディアおよび機関のコミュニケーション様式を研究するための、信頼性が高く公開可能なデータセットを研究者に提供する。
• 公式な出典から収集された洗練されたデータセットを提供することで、情報拡散、公衆衛生メッセージ、メディアフレーミングに関する社会科学の研究を支援する。
• 異なる地域および種別の組織がSNS上でパンデミックについてどのようにコミュニケーションを行ったかを比較分析することを可能にする。
• 明確な文書化とメタデータを併せ持つデータセットの公開により、再現可能な研究を促進する。

提案手法

• Twitter APIを用いて、69の機関および報道メディアのTwitterアカウントからツイートを収集した。
• 公衆衛生、政府、国際機関に関連する関連性の高いアカウントを選定し、北米、ヨーロッパ、アジアの主要な報道機関を含めた。
• パンデミック初期の期間に焦点を当て、2020年3月から4月にかけての発信内容を収集した。
• メタデータ、タイムスタンプ、コンテンツ構造の整合性を確保するため、データセットを整理・クリーニングした。
• 学術的再利用および再現可能性を支援するため、オープンアクセスライセンスでデータセットを公開した。
• データ収集手順、アカウント選定基準、メタデータスキーマに関する文書化を提供し、透明性と利用可能性を確保した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 パンデミック初期段階において、機関および報道メディアのアカウントはTwitter上でCOVID-19をどのようにフレーミングしたか。
• RQ2 政府・保健機関と報道メディアのアカウントとの間で、コミュニケーション戦略にどのような差異があったか。
• RQ3 報道の地域的差異が、SNS上での情報拡散にどのように影響したか。
• RQ4 公衆衛生の助言、速報、インフォグラフィックなどの種類のコンテンツの中で、機関および報道メディアのアカウントが最も頻繁に共有したのはどれか。
• RQ5 機関のツイートの投稿量とタイミングは、公衆衛生の出来事や政策発表とどのように相関していたか。

主な発見

• データセットには、17の政府および国際機関アカウントと52の報道メディア機関が含まれる。
• データセットは、北米、ヨーロッパ、アジアをカバーする多様な地理的地域を含んでおり、地域間比較が可能である。
• ツイートは2020年3月から4月にかけて収集され、パンデミック関連のコミュニケーションの初期段階を捉えている。
• タイムスタンプ、ツイート本文、アカウントタイプなどの構造化されたメタデータを含んでおり、コンテンツおよびタイミングの詳細な分析を可能にする。
• arXivを通じて一般公開されており、再現可能性および学術的再利用を支援する文書化が併記されている。
• 本データセットは、グローバルな健康危機期における公式な機関およびメディア出典に特化したオープンアクセスのSNSデータの空白を埋める。