[논문 리뷰] Quantifying polarization across political groups on key policy issues using sentiment analysis

Dennies Bor, Ben Seiyon Lee외 1명|arXiv (Cornell University)|2023. 02. 15.

Social Media and Politics인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 2021–2022년 동안 미국 의회에서의 정치적 분열을 12개의 핵심 정책 문제에 대해 의회 대표들의 트위터 데이터를 활용한 정서 분석을 통해 정량적으로 평가한다. 총기 통제가 가장 분열적인 문제로 규명되었으며, 여섯 개의 정치 그룹 중 네 개에서 p < 0.001의 유의성 수준을 보였다. 반면 대만, LesGQ, 중국 공산당은 가장 분열이 적은 주제로 나타나 양당 간 합의가 이루어졌음을 시사한다.

ABSTRACT

There is growing concern that over the past decade, industrialized democratic nations are becoming increasingly politically polarized. Indeed, elections in the US, UK, France, and Germany have all seen tightly won races, with notable examples including the 2016 Trump vs. Clinton presidential election and the UK's Brexit referendum. However, while there has been much qualitative discussion of polarization on key issues, there are few examples of formal quantitative assessments examining this topic. Therefore, in this paper, we undertake a statistical evaluation of political polarization for representatives elected to the US congress on key policy issues between 2021-2022. The method is based on applying sentiment analysis to Twitter data and developing quantitative analysis for six political groupings defined based on voting records. Two sets of policy groups are explored, including geopolitical policies (e.g., Ukraine-Russia, China, Taiwan, etc.) and domestic policies (e.g., abortion, climate change, LGBTQ, immigration, etc.). We find that out of the twelve policies explored here, gun control was the most politically polarizing, with significant polarization results found for all groups (four of which were P &lt; 0.001). The next most polarizing issues include immigration and border control, fossil fuels, and Ukraine-Russia. Interestingly, the least polarized policy topics were Taiwan, LGBTQ, and the Chinese Communist Party, potentially demonstrating the highest degree of bipartisanship on these issues. The results can be used to guide future policy making, by helping to identify areas of common ground across political groups.

연구 동기 및 목표

• 핵심 정책 문제에 대해 미국 의회 대표들 사이에서 정치적 분열을 공식적이고 정량적으로 평가하는 것.
• 광범위한 정성적 논의가 존재하는 바에 비해 실증적이고 데이터 기반의 연구가 부족한 점을 보완하는 것.
• 의회 대표들의 입법 트위터 활동에 대한 정서 분석을 통해 어떤 정책 문제가 가장 높고 낮은 수준의 양당 합의를 보이는지 규명하는 것.
• 정치 그룹 간 공감대와 갈등 영역을 매핑하여 향후 정책 수립을 지원하는 것.

제안 방법

• 핵심 정책 문제에 대한 정서 분석을 미국 의회 대표들의 트위터 게시물에 적용하여 감정적 어조를 평가하였다.
• 투표 기록을 바탕으로 여섯 개의 정치 그룹을 정의하여 연합 내외의 분열을 분석하였다.
• 지리정치 문제(예: 러시아-우크라이나, 중국, 대만)와 국내 문제(예: 낙태, 기후 변화, 이민)의 두 정책 영역을 분석하였다.
• 각 정책-그룹 조합에 대해 유의성 검정을 실시하여 분열 수준을 평가하였으며, p-값을 보고하였다.
• 정서 점수를 정책 및 그룹별로 집계하여 분열 지표를 계산하였으며, p < 0.001을 강한 분열로 간주하는 기준으로 사용하였다.
• 현행 정치적 논의와 관련성을 확보하기 위해 2021–2022년 기간에 집중 분석하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 미국 의회 대표들 사이에서 어떤 정책 문제가 가장 높은 정치적 분열을 보이는가?
• RQ2 투표 기록에 기반한 다양한 이념적 그룹 간 분열 수준는 어떻게 달라지는가?
• RQ3 넓은 정치적 갈등 속에서도 특정 정책 문제가 뚜렷한 양당 합의를 보이는가?
• RQ4 소셜 미디어 데이터의 정서 분석이 정책 문제에 대한 분열을 얼마나 신뢰성 있게 정량화할 수 있는가?
• RQ5 어떤 정책 문제가 정치 그룹 간에 가장 일관된 정서적 갈림을 보이는가?

주요 결과

• 총기 통제는 가장 정치적으로 분열적인 문제였으며, 정의된 여섯 개의 정치 그룹 중 네 개에서 통계적으로 유의미한 분열이 나타났다(p < 0.001).
• 이민 및 국경 통제, 화석 연료, 러시아-우크라이나 분쟁도 높은 분열을 보였으며, 그룹 간 정서적 갈림이 뚜렷했다.
• 대만, 레즈비언·LesGQ 권리, 중국 공산당은 가장 분열이 적은 주제로 나타나 정치 그룹 간 뚜렷한 양당 합의가 이루어졌음을 시사한다.
• 정서 분석 방법은 주요 정책 문제에 대한 알려진 정치적 갈림을 일관되게 포착하였다.
• 분열 수준은 정책 간에 뚜렷한 차이를 보였으며, 일부 주제에서는 그룹 내에서 정서가 거의 동일했고, 다른 주제에서는 날카로운 이념적 갈림이 나타났다.
• 결과적으로 입법자들의 소셜 미디어 활동 정서 분석은 정책 문제에 대한 정치적 분열을 효과적으로 정량화하고 순위를 매울 수 있음을 시사한다.