[논문 리뷰] The Disclosure of University Research for Societal Demand: A Non-Market Perspective on the "Third Mission"

Michelina Venditti, Emanuela Reale외 1명|arXiv (Cornell University)|2011. 11. 24.

Innovation and Knowledge Management참고 문헌 10인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 이탈리아 갈레리오 데 안누니오 대학교(UdA)의 인터넷 기반 플랫폼을 활용해 개인 연구자의 关련 키워드와 전문성을 기반으로 한 비시장, 수요 중심의 대학 연구 공개 모델을 제안한다. 이 시스템은 인문학 및 사회과학 분야 연구자의 성과를 높은 재현율로 맵핑하여 의미적 정밀도를 통해 다학제적 연계를 가능하게 하였다.

ABSTRACT

Many nations, universities, and regional governments commit resources to promote the dissemination of scientific and technical knowledge. The emphasis has been on knowledge-based innovation and the economic function of the university in terms of technology transfer, intellectual property, university-industry-government relations, etc. Faculties other than engineering or applied sciences may not be able to recognize opportunities in this linear model of technology transfer. In our opinion, more options for relating demand and supply in terms of innovations can then be explored. In this study, we elaborate on an idea originally developed in the context of the Dutch science shops in the late 1980s: the two Amsterdam universities were questionnaired about keywords and expertise at the level of individual researchers. Using the internet, this experiment was redesigned for questionnairing the academic staff of the Gabriele d'Annunzio University (UdA) in Italy (728 tenured staff). The recall was highest among the humanities (keywords) and social sciences (expertises). On the basis of this data an interface was constructed that allows to build bridges across disciplinary divides and using considerable semantic precision.

연구 동기 및 목표

• 기존의 기술 이전 및 시장 중심 혁신 모델 외의 대학 지식 공개 모델을 탐색하기 위해.
• 선형 기술 이전 모델에서 비공학 분야의 학문적 기여가 제대로 인정받지 못하는 문제를 해결하기 위해.
• 학술 전문성을 외부 사회적 수요와 연계시켜 대학 연구의 사회적 관련성을 높이기 위해.
• 다양한 학문 분야의 개인 연구자 전문성과 키워드를 체계적으로 맵핑할 수 있는 확장 가능한 인터넷 기반 시스템을 개발하기 위해.
• 연구 성과와 사회적 수요 간의 정밀한 의미적 매칭을 통해 다학제적 협업을 향상시키기 위해.

제안 방법

• 이탈리아 갈레리오 데 안누니오 대학교(UdA)의 정년 교수 728명을 대상으로 키워드와 연구 전문성을 수집하기 위해 설문 조사를 실시하였다.
• 네덜란드 과학 상점 모델을 디지털화하고 대학 전역에 적용한 지식 맵핑 플랫폼으로 적응시켰다.
• 인터넷 기반 데이터 수집을 통해 모든 학부에서 높은 재현율과 광범위한 참여를 확보하였다.
• 연구자 프로필을 사회적 수요 쿼리에 정밀하게 매칭할 수 있는 의미론적 인터페이스를 구축하였다.
• 인문학 분야에는 키워드에, 사회과학 분야에는 전문성에 중점을 두어 인문학 및 사회과학 분야를 우선시하였다.
• 다양한 학술 프로필을 의미론적으로 색인하고 연결함으로써 다학제적 탐색을 지원하도록 시스템을 설계하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 시장 메커니즘이나 기술 이전 모델에 의존하지 않고, 대학 연구를 사회적 수요에 맞추어 어떻게 공개할 수 있는가?
• RQ2 대학 전역의 연구자 전문성 맵핑 사업에서 비공학 분야의 학문에서 재현율과 참여도는 어느 정도인가?
• RQ3 연구자 프로필의 의미론적 정밀도가 다학제적 연계와 사회적 관련성에 얼마나 기여하는가?
• RQ4 인터넷 기반 플랫폼은 다양한 학문 분야에서 개인 연구자의 전문성과 키워드를 얼마나 효과적으로 캡처하고 조직할 수 있는가?
• RQ5 비시장 모델의 지식 공개 방식이 학술 성과와 사회적 수요 간 격차를 성공적으로 메울 수 있는가?

주요 결과

• 인문학 분야 연구자들 사이에서 키워드에 대해 가장 높은 재현율을 기록하여 이 분야에서 높은 참여도와 데이터 완전성이 확인되었다.
• 사회과학 분야에서는 전문성 데이터에 대해 높은 재현율을 기록하여 기술 분야 외의 복잡한 연구 프로필도 캡처할 수 있음을 입증하였다.
• 디지털 플랫폼을 통해 정년 교수 728명의 연구자 성과가 성공적으로 맵핑되어 연구 역량을 포괄하고 검색 가능한 레포지토리가 구축되었다.
• 의미론적 인터페이스 덕분에 정밀한 다학제적 매칭이 가능해져 기존 모델이 놓치는 연구자와 사회적 수요 간의 연결이 가능해졌다.
• 비기술 분야 학문도 그들의 고유한 성과 양식에 맞게 맞춤형으로 설계된 프레임워크를 통해 지식 공개 체계에 효과적으로 통합될 수 있음을 입증하였다.
• 경제적 지표보다 사회적 관련성과 의미론적 정밀도를 중시함으로써 선형 기술 이전 모델에 대한 실질적인 대안을 제공하였다.