[논문 리뷰] The elephant in the room: multi-authorship and the assessment of individual researchers

George A. Lozano|arXiv (Cornell University)|2013. 07. 04.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 2인용 수 9

한 줄 요약

이 논문은 다수의 공동저자로 인해 정정되지 않은 공동저자 기여도로 인해 개인 연구자의 평가에 h-지수를 오용하는 데 대한 비판을 제기하며, 이를 보완하기 위해 기여도를 고려한 개별 h-지수(hI)를 보다 공정한 대안으로 제안한다. 이는 과도한 공동저자 기여를 줄이고 연구 성과 비교의 편향을 방지한다.

ABSTRACT

When a group of individuals creates something, credit is usually divided among them. Oddly, that does not apply to scientific papers. The most commonly used performance measure for individual researchers is the h-index, which does not correct for multi-authorship. Each author claims full credit for each paper and each ensuing citation. This mismeasure of achievement is fuelling a flagrant increase in multi-authorship. Several alternatives to the h-index have been devised, and one of them, the individual h-index (hI), is logical, intuitive and easily calculated. Correcting for multi-authorship would end gratuitous authorship and allow proper attribution and unbiased comparisons.

연구 동기 및 목표

• 다수의 공동저자 기여도가 존재하는 상황에서도 개인 연구자 평가에 h-지수를 사용할 때 발생하는 체계적 결함을 규명하는 것.
• 인용 기반 지표에 기반한 과도한 공동저자 기여도 증가 추세를 다루는 것.
• 기여도를 보정하는 실용적이고 직관적인 대체 지표인 개별 h-지수(hI)를 제안하는 것.
• 다양한 분야 간 연구자의 성과를 공정하고 정확하게 비교할 수 있도록 하는 것.

제안 방법

• h-지수를 다수의 저자 수에 따라 나누어 기여도를 보정하는 방식으로, hI를 수정된 h-지수로 제안한다.
• hI 공식 적용: hI = h / N, 여기서 h는 표준 h-지수이고 N은 저자 수이다.
• hI가 협업 규모를 고려하면서도 h-지수의 논리적 구조를 유지함을 보여준다.
• 이론적 및 구체적 사례를 통해 hI가 다수의 공동저자 논문에서 과도한 기여도 할당을 방지함을 설명한다.
• hI가 계산이 용이하고 직관적이므로 학술 평가 분야에의 도입에 적합하다고 주장한다.
• 공동저자 기여도를 보정할 경우 비기여자들이 공동저자로 포함되는 것을 억제하고 연구의 투명성과 신뢰성을 향상시킬 수 있음을 강조한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 정정되지 않은 다수의 공동저자 기여도는 개인 연구자 평가에서 h-지수를 어떻게 왜곡하는가?
• RQ2 모든 저자가 논문의 인용 수에 대해 전액 기여한 것으로 간주할 경우 발생하는 결과는 무엇인가?
• RQ3 출판물의 저자 수를 공정하게 반영할 수 있는 수정된 h-지수를 도입할 수 있는가?
• RQ4 개별 h-지수(hI)는 학술 성과 평가의 공정성과 정확성을 어떻게 향상시킬 수 있는가?
• RQ5 hI를 도입할 경우 과도한 공동저자 기여도의 빈도는 어떻게 변화할 것인가?

주요 결과

• 표준 h-지수는 다수의 공동저자 논문에서 개인의 기여도를 과대평가하여 성과 지표를 부풀린다.
• 개별 h-지수(hI)는 저자 수를 나누는 방식으로 논리적으로 일관되고 직관적인 보정을 제공한다.
• 공동저자 기여도를 보정할 경우 과도한 공동저자 기여도의 유인을 줄이고 연구의 투명성과 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
• hI 지표는 서로 다른 협업 패턴을 가진 연구자 간의 공정하고 편향 없는 비교를 가능하게 한다.
• 이 논문은 hI가 계산이 용이하며 복잡한 재조정 없이도 구현 가능하다는 점을 입증한다.
• hI를 도입할 경우 학술 평가에서 개인 연구자의 영향력에 대한 보다 정확한 평가가 가능해질 것이다.