[論文レビュー] The Web Centipede: Understanding How Web Communities Influence Each Other Through The Lens Of Mainstream And Alternative News Sources

Savvas Zannettou, Tristan Caulfield+6 more|arXiv (Cornell University)|May 19, 2017

Misinformation and Its Impacts被引用数 38

ひとこと要約

本稿は、大規模なデータ収集とハーケス点過程モデルを用いて、Twitter、Reddit、4chanにおける主流報道と代替報道の拡散を調査している。その結果、4chan や Reddit の極右コミュニティが、Twitter などの主流プラットフォームに顕著な影響を与えていることが判明した。4chan はしばしばウイルス的ニュースの初期発信源として機能し、Twitter は代替報道を主流報道よりもはるかに高い頻度で拡散している。

ABSTRACT

As the number and diversity of news sources on the Web grows, so does the opportunity for alternative sources of information production. The emergence of mainstream social networks like Twitter and Facebook makes it easier for misleading, false, and agenda driven information to quickly and seamlessly spread online, deceiving people or influencing their opinions. Moreover, the increased engagement of tightly knit communities, such as Reddit and 4chan, compounds the problem as their users initiate and propagate alternative information not only within their own communities, but also to other communities and social media platforms across the Web. These platforms thus constitute an important piece of the modern information ecosystem which, alas, has not been studied as a whole. In this paper, we begin to fill this gap by studying mainstream and alternative news shared on Twitter, Reddit, and 4chan. By analyzing millions of posts around a variety of axes, we measure how mainstream and alternative news flow between these platforms. Our results indicate that alt-right communities within 4chan and Reddit can have a surprising level of influence on Twitter, providing evidence that "fringe" communities may often be succeeding in spreading these alternative news sources to mainstream social networks and the greater Web.

研究の動機と目的

• 主要なウェブコミュニティ間における主流報道と代替報道の拡散ダイナミクスを理解すること。
• Twitter、Reddit、4chan間でのニュースサイトのURLの時間的流れを測定すること。
• 統計的モデリングを用いて、各プラットフォームが互いに与える影響を定量化すること。
• 4chan や Reddit のような境界付近コミュニティが、ウイルス的誤情報の発信源として機能しているかどうかを調査すること。

提案手法

• 12か月間にわたり、Twitter、Reddit（6つのサブレディット）、4chan（/pol/、/int/、/sci/、/sp/）から数百万件の投稿を収集した。
• 既知の報道機関リストをもとに、45の主流報道機関および54の代替報道機関へのURLを特定した。
• ハーケス点過程を適用し、投稿活動における自己励起および相互励起を捉えることで、プラットフォーム間の影響をモデル化・定量化した。
• 背景発生率と励起カーネルの推定に向けたモデルの訓練を行い、あるプラットフォームの活動が他のプラットフォームの投稿を引き起こす仕組みを測定した。
• 時間的分析を用いて投稿の遅延を比較し、ウイルス的ニュースの発信を通常はどのプラットフォームが先頭に立てるかを特定した。
• プラットフォーム固有の投稿行動を分析することで、主流報道と代替報道の両方における影響パターンの違いを区別した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Twitter、Reddit、4chan間で、主流報道と代替報道の拡散パターンにどのような相違が見られるか？
• RQ2 ウイルス的誤情報の主な発信源または発信源としての役割を果たすのはどのプラットフォームか。また、物語の伝播の時間的順序はどのようなものか？
• RQ3 他のプラットフォームにおける主流報道と比較して、Twitterが代替報道をどの程度拡散しているか？
• RQ4 The_Donald と 4chan の /pol/ は、代替報道の拡散において、どのように影響を及ぼしているか？
• RQ5 プラットフォーム間の統計的影響構造はどのようなものか。また、主流報道と代替報道とでその構造はどのように異なるか？

主な発見

• 4chan、特に /pol/ ボードは、Reddit や Twitter よりも最大24〜48時間早く代替報道の物語を投稿しており、初期発信源としての役割を果たしていることが示された。
• Twitter は他のプラットフォーム全体に対して最も高い影響力を持ち、とくに代替報道に関しては、その後続のURL投稿の大部分を引き起こしている。
• The_Donald サブレディットは /pol/ よりも高い背景発生率を示しており、外部からの刺激に依存せず、より自己持続的であることが示された。
• /pol/ は The_Donald よりも他のプラットフォームからの励起反応が強いことから、外部からの影響に対してより感受性が高いかつ反応的であることが示された。
• 代替報道に関しては、Twitter が主流報道よりも他のプラットフォームでのURL共有を2.5倍多く促進しており、境界付近コンテンツに対する拡散効果が顕著に確認された。
• ハーケス過程モデルの分析により、影響は非対称的であることが確認された。Twitter や The_Donald は他のプラットフォームに強い励起効果を持つ一方、4chan の /pol/ は代替報道の発信源としても、拡散源としても機能している。