[論文レビュー] Trends of digitalization and adoption of big data & analytics among UK SMEs: Analysis and lessons drawn from a case study of 53 SMEs.

Muhidin Mohamed, Philip Weber|arXiv (Cornell University)|Feb 14, 2020

Big Data and Business Intelligence参考文献 8被引用数 6

ひとこと要約

本研究は、53のUK中小企業におけるデジタル化およびビッグデータ分析の導入を、3年間のERDF助成金を受けて実施されたプロジェクトを通じて調査し、資金不足、技術的スキルの欠如、分野特有のデータ専門家へのアクセス不足といった主な障壁を特定した。研究では、中小企業がデータの価値を認識している一方で、リソース制約のためビッグデータ分析を採用しているのはたったの1%にとどまることを明らかにした。これは、データ駆動型成長を実現するための、的を射た財政的・技術的支援の緊急の必要性を示している。

ABSTRACT

Small and Medium Enterprises (SMEs) now generate digital data at an unprecedented rate from online transactions, social media marketing and associated customer interactions, online product or service reviews and feedback, clinical diagnosis, Internet of Things (IoT) sensors, and production processes. All these forms of data can be transformed into monetary value if put into a proper data value chain. This requires both skills and IT investments for the long-term benefit of businesses. However, such spending is beyond the capacity of most SMEs due to their limited resources and restricted access to finances. This paper presents lessons learned from a case study of 53 UK SMEs, mostly from the West Midlands region of England, supported as part of a 3-year ERDF project, Big Data Corridor, in the areas of big data management, analytics and related IT issues. Based on our study's sample companies, several perspectives including the digital technology trends, challenges facing the UK SMEs, and the state of their adoption in data analytics and big data, are presented in the paper.

研究の動機と目的

• UK中小企業、特にウエストミッドランド地方におけるデジタル化およびビッグデータ分析の導入状況を調査すること。
• 財政的、技術的、人的リソースの制約といった、中小企業がデータを活用して事業成長を実現できない主な障壁を同定すること。
• 53の中小企業を支援する3年間のERDF助成金プロジェクトを通じて得られた、データ管理、分析、デジタルトランスフォーメーション分野での実践的教訓を抽出すること。
• UKにおける中小企業の経済的意義と、生産性および競争力向上に向けたデータドリブン意思決定の潜在的価値を強調すること。
• マイクロおよび小規模企業のデジタル格差を埋めるための、強化された財政的・技術的支援メカニズムの推進を提言すること。

提案手法

• 2016年から2019年までに実施されたERDF助成金を受けるビッグデータコーナルプロジェクトの一環として、主にウエストミッドランド地方に所在する多様な業界に属する53のUK中小企業を対象に事例研究を実施した。
• 直接的な協働および支援活動を通じて、中小企業のデータ管理、分析、ITインfra構築の課題に焦点を当て、定性的および観察的データを収集した。
• 過去10年間におけるUKで「ビッグデータ」「データ分析」「ビッグデータ分析」といった用語の検索トレンドをGoogleトレンドデータを用いて分析し、デジタル技術の採用傾向と分析の使用状況のトレンドを分析した。
• 資金不足、技術的スキルの欠如、分野特有のデータアナリストの不足、最新技術知識の不備、利用可能な資金やツールの認知不足の5つの主要な障壁に、中小企業の課題を分類した。
• 知識移転パートナーシップ（KTP）やPower BI、RStudio、Dropboxなどのツールの導入が、データ分析能力の向上にどのように寄与したかを評価した。
• 得られた知見を統合し、スケーラブルで低コストかつアクセス可能な中小企業向けデジタル支援のフレームワークを構築した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 UK中小企業、特にウエストミッドランド地方において、デジタル化およびビッグデータ分析の導入の現在のトレンドは何か？
• RQ2 UK中小企業が効果的にデータ分析やビッグデータ技術を採用できない主な障壁は何か？
• RQ3 資金不足、技術的スキルの欠如、分野特有のデータアナリストの不足が、中小企業の意思決定にデータを活用する能力に与える影響はどの程度か？
• RQ4 中小企業は、利用可能な資金調達制度やデジタルツールをどの程度理解し、活用しているか？
• RQ5 3年間の支援プロジェクトから、中小企業におけるデータドリブン変革を改善するための教訓は何か？

主な発見

• 関心が高まる一方で、UK中小企業のうちビッグデータ分析を採用しているのはわずか1%にとどまり、顕著なデジタル導入格差が示されている。
• Googleトレンドデータによると、過去10年間で「データ分析」の関心は持続的に増加しているが、「ビッグデータ」と「ビッグデータ分析」のトレンドは2018年にピークに達した後、一時的に横ばいとなったが2019年に再び上昇した。
• 多くの中小企業は業務データを収集・保存しているが、それを意思決定に役立てるインサイトに変換するスキルに欠けているため、データ分析分野における深刻なスキルギャップが生じている。
• 資金調達の制限や融資の取得が困難な状況により、中小企業はITインfraの投資やデータスペシャリストの雇用が、意思がある場合でさえも実現できない。
• 技術的専門知識に加え、業界の文脈を理解できる分野特有のデータアナリストが極めて不足しており、特にアディティブマニュファクチャリングや中小製造業界で顕著である。
• 多くの中小企業は、イノベーションやデジタルトランスフォーメーションを支援する低コストで高効果な支援を提供する「知識移転パートナーシップ（KTP）」の存在を把握していない。