[논문 리뷰] What prevents Finnish women from applying to software engineering roles? A preliminary analysis of survey data

Annika Wolff, Antti Knutas외 1명|arXiv (Cornell University)|2020. 02. 05.

Gender and Technology in Education참고 문헌 35인용 수 10

한 줄 요약

이 연구는 핀란드 여성들이 소프트웨어 공학 직무에서 저조한 비중을 차지하는 이유를 분석하기 위해 252명의 기술 분야에서 일하거나 관심을 가진 여성들의 설문 조사 데이터를 활용한다. 경로 모델링을 통해 부정적인 초기 경험과 동등한 학습 기회 부족이 컴퓨팅 자기효능감과 태도를 약화시켜 경력 지원 가능성에 간접적으로 영향을 준다는 점을 발견하였으며, 이는 핀란드의 전체적인 성별 평등 수준에도 불구하고 성별 고정관념이 핵심 장벽임을 시사한다.

ABSTRACT

Finland is considered a country with a good track record in gender equality. Whilst statistics support the notion that Finland is performing well compared to many other countries in terms of workplace equality, there are still many areas for improvement. This paper focuses on the problems that some women face in obtaining software engineering roles. We report a preliminary analysis of survey data from 252 respondents. These are mainly women who have shown an interest in gaining programming roles by joining the Mimmit koodaa initiative, which aims to increase equality and diversity within the software industry. The survey sought to understand what early experiences may influence later career choices and feelings of efficacy and confidence needed to pursue technology-related careers. These initial findings reveal that women's feelings of computing self-efficacy and attitudes towards software engineering are shaped by early experiences. More negative experiences decrease the likelihood of working in software engineering roles in the future, despite expressing an interest in the field.

연구 동기 및 목표

• 핀란드의 강력한 성별 평등 기록에도 불구하고 여성들이 소프트웨어 공학 직무에서 저조한 비중을 차지하는 데에 기여하는 근본 원인을 규명하는 것.
• 초기 생활 경험과 학습 기회에 대한 인식이 여성들의 컴퓨팅 자기효능감과 경력 태도에 어떻게 영향을 미치는지 탐구하는 것.
• 자기효능감과 태도가 여성들의 기술 분야 경력 선택에 미치는 중재 역할을 분석하는 것.
• 직접적 차별 외의 간접적 경로를 통해 사회적 및 교육적 요인이 컴퓨팅 분야의 경력 결정에 영향을 미치는 데에 실증적 증거를 기여하는 것.

제안 방법

• 소프트웨어 공학 직무에서 일하거나 관심을 가진 핀란드 여성 252명(비이원성 3명 포함)을 대상으로 설문 조사를 실시하였다.
• 성비 균형을 높이기 위한 목적으로 기획된 'Mimmit koodaa' 프로그램에 참여한 응답자들을 중심으로 분석하였다.
• 초기 경험, 학습 기회에 대한 인식, 컴퓨팅 자기효능감, 소프트웨어 공학에 대한 태도, 경력 지원 의지에 관한 데이터를 수집하였다.
• 경로 모델링을 적용하여 부정적인 경험과 불균형한 기회가 자기효능감과 태도라는 중재 변수를 통해 경력 선택에 간접적으로 영향을 미치는지를 검증하였다.
• 변수 간 관계의 강도와 유의성을 평가하기 위해 정량적 분석을 실시하였으며, 효과 크기와 모델 적합도를 포함하였다.
• 일반 자기효능감의 설명력에 대해 분석한 결과, 모델 내에서 의미 있는 영향을 미치지 못하여 자기효능감 구성요소에 더 세분화된 분석이 필요하다는 제언이 제기되었다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 초기 부정적 경험은 핀란드 여성들의 소프트웨어 공학 경력에 대한 자기효능감과 태도에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ2 교육 분야에서의 학습 기회에 대한 인식은 여성들의 자신감과 소프트웨어 공학 분야의 경력 의지에 어느 정도의 영향을 미치는가?
• RQ3 컴퓨팅 자기효능감과 태도는 초기 경험과 경력 지원 결정 간의 관계에서 어떤 중재 역할을 하는가?
• RQ4 이 데이터셋에서 일반 자기효능감과 학습 기회 인식이 경력 선택에 직접적인 영향을 미치지 않는 이유는 무엇인가?

주요 결과

• 부정적인 초기 경험은 컴퓨팅 자기효능감을 유의미하게 감소시키고 소프트웨어 공학에 대한 태도를 악화시켜, 결과적으로 소프트웨어 공학 직무 지원 가능성을 낮춘다.
• 학교에서의 동등한 학습 기회 부족에 대한 인식은 경력 선택에 직접적인 영향을 미치지 않았지만, 자기효능감과 태도에 미치는 영향을 통해 간접적으로 경력 의지를 영향을 주었다.
• 컴퓨팅 자기효능감과 컴퓨팅에 대한 태도는 초기 경험과 경력 지원 의지 간의 주요 중재 변수였다.
• 일반 자기효능감은 모델에서 설명력이 없었으며, 이는 컴퓨팅 전용 자기효능감과 구별되며 이 분야에서는 관련 예측 변수로 적절하지 않음을 시사한다.
• 중재 변수의 설명력은 중간에서 낮은 수준이었으며, 이는 부정적인 경험과 학습 기회 외의 추가적인 측정되지 않은 요인이 경력 결정에 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.
• 결과는 복잡하고 다변량적인 모델, 예를 들어 경로 모델링이 성별 대표성 문제에서 간접적이고 미묘한 장벽을 밝혀내는 데에 필요하다는 것을 뒷받침한다.