[논문 리뷰] Why Are Some Countries More Politically Fragmented Online Than Others?

Yuan Zhang, Laia Castro외 2명|arXiv (Cornell University)|2026. 01. 08.

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한 줄 요약

저자들은 다중 스케일 파편화 지표를 Markov Stability를 사용해 정치 인플루언서의 공동 팔로우 네트워크에서 개발하고, 브라질, 스페인, 미국을 비교하며, 파편화는 국가와 이념에 따라 달라지고 사회적 분류에 의해 좌우된다.

ABSTRACT

Online political divisions, such as fragmentation or polarization, are a growing global concern that can foster radicalization and hinder democratic cooperation; however, not all divisions are detrimental, some reflect pluralism and healthy diversity of opinion in a democracy. While prior research has predominantly focused on polarization in the United States, there remains a limited body of research on political divides in multiparty systems, and no universal method for comparing fragmentation across countries. Moreover, cross-country comparison is rare. This study first develops a novel measure of structural political fragmentation built on multi-scale community detection and the effective branching factor. Using a dataset of 18,325 political influencers from Brazil, Spain, and the United States, we assess online fragmentation in their Twitter/X co-following networks. We compare the fragmentation of the three countries, as well as the ideological groups within each. We further investigate factors associated with the level of fragmentation in each country. We find that political fragmentation differs across countries and is asymmetric between ideological groups. Brazil is the most fragmented, with higher fragmentation among the left-wing group, while Spain and the United States exhibit similar overall levels, with the left more fragmented in Spain and the right more fragmented in the United States. Additionally, we find that social identity plays a central role in political fragmentation. A strong alignment between ideological and social identities, with minimal overlap between ideologies, tends to promote greater integration and reduce fragmentation. Our findings provide explanations for cross-national and ideological differences in political fragmentation.

연구 동기 및 목표

• 좌우 양극화를 넘어서는 국가 간 파편화 비교의 필요성 제시.
• 다층 커뮤니티 탐지와 효과적 분기 계수의 유효한 분기 수를 기반으로 한 새로운 파편화 점수 도입.
• 브라질, 스페인, 미국의 대규모 Twitter/X 인플루언서 공동 팔로우 네트워크에 방법 적용.
• 이념적 위치와 사회적 정체성이 파편화 패턴과 어떤 관련이 있는지 조사.
• 파편화와 관련된 요인을 식별하고 이념 집단 간 대칭성 평가.

제안 방법

• 이원 팔로우 네트워크(사용자와 정치 인플루언서)를 구성하고 이를 인플루언서의 공동 팔로우 그래프로 투영한다.
• 다중 스케일 커뮤니티 탐지(Markov Stability)와 자동 스케일 선택을 적용하여 계층적 커뮤니티를 식별한다.
• 레벨 간의 효과적 커뮤니티 수(ENC)를 이용해 FRAG를 정의하고 연속 레벨 간의 유효 분기 계수를 계산한다.
• 좌우 편향 서브그래프에 FRAG를 확장하여 이념별 파편화를 비교한다.
• 커뮤니티 간 이념적 및 사회적 벡터의 코사인 유사도를 계산하고 유사한 커뮤니티가 레벨 간에 합쳐지는지 테스트한다.
• 프로필 자기표현에 기반한 인플루언서의 이념과 사회적 정체성을 할당하기 위해 인간 코더와 LLM으로 주석화한다.]
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실험 결과

연구 질문

• RQ1 RQ1: 어떤 국가들이 더 파편화되어 있는가 혹은 더 통합되어 있는가?
• RQ2 RQ2: 파편화가 이념 집단 간에 대칭적인가?
• RQ3 RQ3: 파편화와 관련된 요인은 무엇인가?

주요 결과

전이	좌 FRAG	우 FRAG
Brazil A→B	1.0	1.9
Brazil B→C	1.9	1.5
Brazil C→D	3.7	1.4
Brazil D→E	2.4	2.0
Spain A→B	2.5	1.1
Spain B→C	1.6	1.5
United States A→B	1.2	2.5
United States B→C	1.3	1.1

• 브라질은 FRAG 약 2.8로 가장 파편화된 국가이며 다른 국가들보다 더 깊은 파편화를 보이며(5개 수준), 스페인과 미국은 각각 3 수준으로 더 얕다.
• 스페인과 미국은 전반적으로 비슷한 파편화를 보이나(각각 FRAG 약 1.8 및 1.7), 스페인에서는 좌측 주도적 파편화, 미국에서는 우측 주도적 파편화가 나타난다.
• 배분된 의석 수를 기반으로 한 유효한 정당 수는 오프라인 선거 구분과 일치하지만 온라인 파편화는 브라질의 소셜 미디어 이용자들이 의석 분포가 시사하는 바보다 더 양극화되어 있음을 시사한다.
• 이념에 따른 파편화로 보면 브라질과 스페인에서 좌익 측 파편화가 더 높고, 미국에서 우익 측 파편화가 더 높다. 스페인은 좌익 주도, 미국은 우익 주도.
• 이념적 위치와 사회적 정체성이 유사한 커뮤니티 간 합병 가능성이 더 높아 사회적 분류가 파편화에 영향을 미친다.
• 이념적 위치와 사회적 정체성 간 정렬이 파편화를 줄인다(강한 분류 → 낮은 파편화).